工作气压对磁控溅射Mo膜的影响

采用直流磁控溅射沉积技术在不同工作气压下制备Mo膜,研究了工作气压对Mo膜的沉积速率、表面形貌及晶型结构的影响规律,研究表明:工作气压在0.1～0.5 Pa范围内,沉积速率基本保持不变,在0.5～1.5 Pa范围内沉积速率随工作气压的升高而增大;Mo膜的表面粗糙度随工作气压的升高而增加;不同工作气压下制备的Mo膜为立方...     

半球形件模具表面摩擦特性影响的数值模拟与优化设计

采用数值模拟的方法,研究拉深模具表面不同区域摩擦特性对半球形零件成形性能的影响规律。通过改变区域摩擦系数,确定内皱、拉裂两种成形缺陷及凸缘区材料流入量的主影响区。针对起皱、拉裂两种成形缺陷,分别对区域摩擦系数进行调整优化,采用优化后的摩擦特性组合,起皱的可能性降低了5.2%,拉裂的危险性降低了13%。该文研究结果可以为模具表面的激光复合造型提供依据,从而实现模具表面微观几何织构的主动设计制造。     

一种应用于卫星中红外遥感的辐射传输简化计算方案

作为可见光-近红外和热红外的连接谱段,中红外（MIR）兼具短波辐射的反射特性和长波辐射的发射特性,对于温度探测、目标识别等应用场景有十分重要的意义。目前,MIR谱段辐射传输（RT）计算仍然面临背景参数输入多且不易获取的问题。基于此,提出了一种应用于卫星MIR遥感的RT简化计算方案。使用MODTRAN模型（MM）,对MIR白天RT过程中所涉及的背景地表和大气参数定量模拟分析,得到影响RT的关键参数,据此形成一套基于MM的参数简化方案（SS）。在MODIS 6个MIR通道的中心波长处,对SS和MM计算的总辐亮度做对比验证,RMSE均小于0.004399,具有较高精度。SS仅依赖于表面温度、表面发射率、大气廓线类型、水汽和云光学厚度,不需要输入气溶胶、CO₂和O₃数据。相比MM,SS将输入参数从8类降低到5类,计算的时间效率提升了9.02%。在有限的计算资源下,本文所提的SS能够为MIR图像快速处理、大场景遥感仿真等应用领域提供支撑。     

新常态下我国造纸及纸制品业的国际竞争力研究

首先分析新常态下我国造纸及纸制品业的发展特点;其次,选取7个具有代表性和可比性的纸业强国作为参照,定量测算2005—2015年代表国际竞争力的3个指标数据,并进行对比、评价。研究表明,经过多年的发展我国造纸及纸制品业的国际竞争力得到了显著的提升,初步形成竞争优势,但较纸业强国仍有差距。分析了我国造纸及纸制品业国际竞争力较弱的原因,提出在新常态下我国造纸及纸制品业的发展对策。     

五株菌混合发酵及其五个单株菌发酵液的GC-MS酸性代谢产物分析

GC-MS分析结果显示两歧双歧杆菌、短双歧杆菌、嗜酸乳杆菌、德氏乳杆菌保加利亚亚种、干酪乳杆菌五株菌混合发酵较其单株菌发酵液未产生新的代谢产物,根据质谱定性,主要是一些长、短链的酸和酯;其中混合发酵液较单株发酵液的乙酸和乳酸比例相对适中是混合发酵液风味柔和的原因之一.     

AD型脱硫剂的研制

介绍了ＡＤ型脱硫剂的冶金机理以及研制过程,新研制的ＡＤ型脱硫剂解决了石灰脱硫效率低、温降大的技术难题。ＡＤ型脱硫剂能满足含钒铁水脱硫的要求,其技术指标与５０型脱硫剂相当。     

中文分词词典机制的研究

中文分词是中文信息处理的前提,本文研究了已有的分词算法、分词词典机制,提出了一种新的词典机制——带词长整词二分词典。该方法通过改进词典机制,提高了中文分词最大匹配算法的匹配速度以及分词的效率。文章最后对新的机制和已有的机制进行了比较和实验分析。     

基于深度级联孪生网络的小样本调制识别算法

为解决传统基于深度学习的调制识别算法在小样本条件下识别准确率较低的问题,提出一种基于深度级联孪生网络的通信信号小样本调制识别算法。根据通信信号时序图的时空特性,设计由卷积神经网络和长短时记忆网络级联的特征提取模块将原始信号特征映射至特征空间,同时在孪生网络架构下对提取的特征进行距离度量并以相似性约束训练网络,避免特征提取模块在训练过程中出现过拟合现象,最终通过最近邻分类器识别待测样本的调制类别。在DeepSig公开调制数据集上的实验结果表明,与传统基于深度学习的调制识别算法相比,该算法能有效降低训练过程中所需的样本量,且在小样本条件下的识别准确率更高。     

审慎思考代理商担保服务体系的完善——关于自建与第三方独立担保公司的对比

信用担保行业是我国市场经济体制下的新兴行业,以信用资源为主要产品的担保公司,其诞生对于消除贷方顾虑、缓解借方融资困难、促进经济发展有着至关重要的作用。随着担保销售模式在我国工程机械行业开展,不少规模性的代理商也在逐步试探自建担保公司的可能性。