WSN中基于分簇的实时传输算法

采用跨层技术,提出一种无线传感器网络(WSN)中基于分簇的实时传输算法。在WSN中找出簇头到基站的多条优化路径,采用基于平均队列长度的拥塞控制方法,在这些路径中找出一条耗能最小且实时性最优的路径,并沿着该路径将数据传送到基站。仿真分析表明,该算法能满足网络的实时性需求,并能有效进行拥塞控制。     

WSN中基于LEACH的多层分簇路由方案

针对传统分簇路由中存在的节点能耗严重失衡问题,提出一种新的成簇路由方案。在参考LEACH路由算法的基础上,融合多层分簇的思想,通过在网络拓扑的底层构建具有多个簇头节点的簇集合、在拓扑的顶层构建多跳转发机制,提出能量高效的多层分簇路由算法。仿真结果表明,该算法在网络生存时间和负载均衡方面较已有算法有较大的提高。     

数据丢失情况下的最小二乘参数辨识算法

现有系统参数辨识方法大多是建立在输入输出数据可以完全测量和完全获取的基础上,而在实际系统中,由于传感器故障或网络传输机构故障,使得数据丢失现象经常发生。研究一类线性系统在输入或输出数据丢失情况下的系统辨识问题,并将数据丢失现象描述为随机伯努利序列,在此基础上提出新的辨识算法来估计数据丢失情况下系统的参数。最后,通过仿真示例验证所提算法对数据丢失的影响。结果表明,所提出的算法相较于递推最小二乘法有更好的收敛性。     

基于多示例多标记的抽油机故障诊断

针对抽油机工况数据可从位移、载荷、电流等多个方面进行描述,若仅仅使用一个特征向量来描述抽油机工况数据会使其信息过于简化,丢失一部分有效信息的问题,以及工况数据具有多义性的特征,提出基于多示例多标记的抽油机故障诊断.该学习方法中,用抽油机的位移、载荷、电流数据作为抽油机工况样本包的多个示例,使用k-medoids聚类算法对样本包进行聚类,将多个样本包转换为若干示例,新示例的每一维表示样本包到样本各聚类中心的距离,再利用MLSVM算法对转换后的多标记问题进行求解.实验结果表明,多示例多标记学习能够及时、准确地诊断出抽油机故障问题.     

基于轮转周期的动态反馈负载均衡算法

网络管理系统中管理端逐步采用分布式集群构架,通过负载均衡算法调度客户端请求,并将客户端请求分配给多个事务节点进行并行处理。为进一步提高集群系统服务的性能,文中在研究以往负载均衡算法的基础上,提出了一种基于轮转周期的动态反馈负载均衡算法。该算法设计了一种基于剩余资源动态权值的节点剩余负载能力计算方法的动态反馈机制;并在动态反馈负载均衡算法的一个采样周期内引入轮转周期对客户端请求均衡分配。通过实验比较分析,该算法能获得更好的负载均衡效果。     

在大地震上作文，亦易亦难

关于“坚强”,他们“最想说的” 2008年四川卷高考作文是“坚强”,可以说这是专为汶川大地震量身定做的。面对特大自然灾害,我们最需要的是“坚强”;地震发生后,最让我们感动的人和事还是“坚强”;众志成城,抗震救灾最需要的精神也是“坚强”。确实,地震中那一个个生命的奇迹,震撼了我们,也感动了我们。备战高考时,     

操作系统IPC漏洞分析与防范

本文介绍了IPC漏洞的相关知识;然后通过一次完整的基于操作系统漏洞的入侵着重讲叙IPC漏洞的利用;接着分析其原理,最后给出防范措施.     

Web应用中的攻击防御技术的研究与实现

该文介绍了SQL注入式攻击、XSS跨站脚本攻击、会话劫持3种网络攻击手段的原理,并在此基础上重点论述了如何防范这些攻击的方法。     

《数字图像在计算机中的表示》教学设计

新课程提倡在教师指导下的以学习者为中心的学习,教师是学生学习过程的帮助者、促进者,而不是知识的简单提供者与灌输者。学生是信息加工的主体,而不是知识的被动接受者和灌输的对象。本节课采用任务驱动法和教学辅助网站进行教学,强调教学过程中学生的主体作用及教师的主导作用,突出以“学”为中心的教学设计。