改进暂态混沌神经网络在信道分配中的应用

研究信道分配优化问题,由于传统迭代过程中存在收敛率低,易于陷入局部最优解等缺点。为改善算法收敛速率和信道分配效果,采用改进的暂态混沌神经网络(MTCNN)。在混沌神经网络的动态特性中采用时变增益,在退火过程中采取分段的退火机制,使得混沌搜索阶段保持较长时间的混沌态,利于进行全局搜索,稳定收敛阶段能够迅速收敛于最优解,提高收敛率。仿真结果表明,改进后的算法能很好地解决信道分配问题。和暂态混沌神经网络及仅分段的暂态神经网络相比,最优解率得到很大的提高,网络收敛速度提高了12%以上。最后,给出了模型参数对网络性能影响的一些结论。     

基于移动模型的快速重认证技术研究

针对现有快速重认证过程中的问题,提出了一种基于移动模型和动态网络接入标识的快速重认证方案,并对现有方案和新方案的性能进行了分析和仿真实验。研究表明:本方案可以极大地提高外地域的切换重认证性能,并解决移动终端位置私密性问题。     

静态混合器中非牛顿流体的压力降和摩擦因子

分析和讨论了非牛顿流体流动的流变特性、静态混合器的几何本数和单元数及操作参数对非牛顿流体的压力降和摩擦因子的影响。并得到了静态混合器中非牛顿流体流动的压力降的关联式，△Ｐ＝１８３６Ｒｅ（０．２７１）×ｍ（１．０３）Ｋ（０．８５５）（Ｌ／Ｄ）（０．５５９）。     

核动力船机动航行对一回路自然循环驱动力的影响

针对船用核动力装置技术性能要求和运行特点,分析了舰船常见的机动动作对于一回路自然循环驱动力的影响,分别就一体化堆型和分布式堆型给出了计算结果,得出了相应的结论.这些结论对于核动力装置一回路系统特别是有自然循环能力要求的核动力装置一回路系统的运行管理有重要意义.     

超100 Gbit/s光传输技术分析

介绍了超100 Gbit/s光传输所面临的主要问题及其实现的关键技术。鉴于当前光电器件工艺水平,400 Gbit/s较1 Tbit/s的光传输速率具有更高的可行性。     

碘坑内启堆氙毒反应性研究

本文研究反应堆碘坑内的启动问题,导出了热堆在碘坑内启动时氙毒反应性、碘和氙浓度随时间变化的解析表达式.通过对所得解析解的计算分析,对碘坑内启动问题有了更全面、本质了解.反应堆停堆前的运行功率、碘坑内启动功率及启动时所处的碘坑内的位置等均将影响到启堆后氙毒反应性的变化规律,所处条件的不同可能导致完全不同的变化规律.另外,碘坑内启堆的时间对反应堆启堆时的安全也是1个重要的影响因素.本文所得结论对提高核动力船只的机动性和安全运行有一定的理论意义和参考价值.