电力工业发展组合预测研究

首先扼要地介绍了组合预测的基本理论。然后通过分析，选取了几个有代表性的子预测模，并对这些模型进行了较详细的论述。它们包括：指数平滑模型、一元回归模型、弹性系数模型和龚铂兹增长曲线模型。利用这些子模型建立我国电力工业发展的组合预测模型。采用我国１９９０年以前的发电量进行拟合，用１９９０－１９９４年资料进行检验。预测结果表明，组合模型的预测精度明显提高。     

状态方程程序系统的初步应用及参数优化

用含 BWR、BWRS 和 Lee-Kesler 三个模块的状态方程程序系统计算预测了各种不同化合物混合体系的近百个实验点,并同相应的实验结果进行比较和详细的讨论。运用本优化程序系统对某些特殊混合体系(如含 N_2、H_2S 等)进行优化,结果表明计算精度获得显著提高。     

含钒钢渣返回高炉回收钒流程的经济可行性研究

一、前言在目前已完成含钒钢渣返回高炉回收钒流程(以下简称单渣返回流程)系统的半工业试验的基础上,可以根据已经获得的一些技术经济指标或数据,进行必要的处理和计算,进而对本流程的经济合理性进行论证,作出技术经济评价,以期为进一步     

金家沟坡积体变形的治理监测

位于皂市水利枢纽大坝右岸下游导流洞出口上方的金家沟坡积体,呈带状分布,宽110～130 m,长约380 m,地表高程75～240 m,地面坡度20°左右,下伏基岩较为软弱,且处于地表地下水集中排泄部位,前缘临空,潜在明显的稳定性问题.若开挖不当将引起失稳,直接危害导流和上坝交通安全.因此,在治理的同时,开展了地表位移、深层位移及地表地下水等项监测.安全监测成果为采取工程措施治理该坡积体变形、指导施工以及评价其稳定性提供了可靠的科学依据.     

遗传小波神经网络故障字典在模拟电路故障诊断中的应用

以神经网络、小波分析和遗传算法等为代表的智能诊断技术,是故障诊断技术发展的一个重要方向。以传统故障字典法、BP神经网络、小波分析和遗传算法等基本原理为基础,将神经网络、小波分析和遗传算法与故障字典结合,用小波分解预处理故障信号提取故障特征,用遗传算法优化BP神经网络的结构和权值,对基于遗传小波神经网络的故障字典在模拟电路故障诊断中的应用进行研究,并结合实例验证其实际使用性能。     

熔融还原知识产权分析和战略研究

简要介绍了知识产权及其国际保护。在对熔融还原技术有关专利进行分析的基础上，提出了在熔融还原开发过程中的专利战略：要充分利用专利文献，强化专利意识，尽快申请专利成果保护，使科技成果产权化；拨专项资金用于专利申请，与国家专利局充分合作；并提出在引进熔融还原技术中所要注意的专利问题     

氮气孔的消除

通过对氮气孔形貌的分析,找出了氮气孔形成的主要原因。通过如下措施,彻底解决了氮气孔缺陷问题：（1）控制废钢加入量在45%以下;（2）少用或不用螺纹钢、导轨钢等w（N）量高的废钢;（3）用加入适量钛铁的方法降低铁液中的w（N）量;（4）在用感应电炉熔化时,保证w（N）量不低于60ppm。     

钢铁生产技术结构上的一些思考

随着全球化商品化经济的发展,我国的钢铁工业如脱缰野马,十年来有了成十倍的腾飞。到21世纪的前十年,达到了年产六亿吨,约占世界钢产量的一半左右。其背景是:在资源上利用了南半球得天独厚的优质富铁矿;在技术上采用了大高炉——大转炉——连续浇铸的方法。但是低磷的富铁矿石块矿的价格很快就从18美元/吨上涨到180美元/吨,目前约在140-160美元/吨之间,致使我国钢铁工业出现了全行业的低利润局面。目前我国钢铁工业的主要技术路线是大高炉和精     

一个新的基团贡献型状态方程——GC-MCSPT方程

将超额Gibbs函数模型与修正的硬球三参数状态方程(MCSPT方程)相结合,导出由基团贡献模型定义的状态方程参数混合规则.直接利用低温下的基团贡献模型参数,如UNIFAC模型、修正的UNIFAC模型(简称MUNIFAC)的交互作用参数,分别预测了二元强极性物系的低压和高压相平衡以及三元强极性物系的汽液相平衡.结果表明,新模型具有广泛的预测能力和满意的预测精度.