后疫情时代的社会、全球化与城市发展

请介绍一下您是如何培养起对社会科学和城市社会学的兴趣的?世界正改变城市的结构,变成一个城市网络。在我们的建设下,全球城市通过大型网络互相链接。此外,我们人类也与地球互相关联。人们过去往往在与世界其他地方隔绝的村庄和小镇里生活。城市(尤其是全球城市)的增长是最近几十年的趋势和事实。以前大城市均在美国和欧洲,像纽约、伦敦和巴黎。     

江西省邮电技术开发支撑中心成立

江西省邮电技术开发支撑中心成立根据邮电部的要求和本省通信网发展的需要，省局决定将原合并在一起的省邮电科学研究所与省邮电供应工业公司分设，成立江西省邮电技术开发支撑中心，与原邮电科学研究所合署办公，实行一个机构，两块牌子，为省局直属正处级单位。这一决定...     

船用同步发电机温升试验的分析及其冷却器的改进

根据船用同步发电机温升试验结果，分析电机运行中的不利因素，并以空－水冷却器的性能测试报告为基础，定量分析增强其冷却器换热能力的方法，并通过试验证明该方法的预期效果。     

一种自适应权重的并行PSO快速装箱算法

随着智能制造时代的到来,生产线后期产品的智能装箱已成为工业生产的重要环节,如何更快速地得到装箱结果对于提高生产效率尤为重要。以快速装箱为目标,文中提出了一种适用于工业生产线的智能化装箱算法。该算法采用自适应权重法改进了粒子群优化算法,相较于标准粒子群优化及遗传等传统启发式算法有更快的收敛速度;并采用GPU加速,实现了高性能的并行计算,大幅加快了计算速度。实验表明,所提算法同样能得到很好的空间利用率, 同时其收敛速度也显著优于传统算法。     

基于弱相关化特征子空间选择的离散化随机森林并行分类算法

随着大数据时代的到来,数据信息呈几何倍数增长。传统的分类算法将面临着极大的挑战。为了提高分类算法的效率,提出了一种基于弱相关化特征子空间选择的离散化随机森林并行分类算法。该算法在数据预处理阶段对数据集中的连续属性进行离散化。在随机森林抽取特征子空间阶段,利用属性向量空间模型计算属性间的相关性,构造弱相关化特征子空间,使所构建的决策树之间相关性降低,从而提高随机森林的分类效果;并通过研究随机森林的并行化策略,结合MapReduce框架,改进并实现了随机森林模型构建过程的双重并行化,进一步改善了算法的计算效率。     

基于加速收敛蜂群算法的资源感知调度器

为了能有效处理海量数据,进行关联分析、商业预测等,Hadoop分布式云计算平台应运而生。但随着Hadoop的广泛应用,其作业调度方面的不足也显现出来,现有的多种作业调度器存在参数设置复杂、启动时间长等缺陷。借助于人工蜂群算法的自组织性强、收敛速度快的优势,设计并实现了能实时检测Hadoop内部资源使用情况的资源感知调度器。相比于原有的作业调度器,该调度器具有参数设置少、启动速度快等优势。基准测试结果表明,该调度器在异构集群上,调度资源密集型作业比原有调度器快10%~20%左右。     

基于Profinet的ABB机器人与S7-300的信号交互

Profinet由于其优良的性能,正广泛的应用于工业控制中。针对Profinet应该如何应用于工业现场,设计了基于Profinet的ABB机器人与西门子S7-300集成的搬运系统,详细说明了如何进行硬件组态与机器人端的参数配置;并通过PLC、触摸屏与机器人程序,阐述了集成系统内的信号是如何进行交互的。系统运行良好,有助于以后在类似集成系统中的推广应用。     

浅谈DCS与PLC在工业控制中的作用

DCS和PLC在工业自动化发展中具有极其重要的作用,极大的推进了工业管理的现代化发展,本文首先对两者的发展史展开分析,然后对两者之间的区别进行对比,最后,对其工业应用进行了深入的探究.     

溶剂热法制备铜与氧化亚铜纳米晶

利用溶剂热法，以五水硫酸铜、氢氧化钠、无水乙醇为原料，在无水条件下通过乙醇还原氧化铜制得了形状均一、分散性较好的纳米铜颗粒；在有水条件下通过乙醇还原氧化铜合成出了一维氧化亚铜纳米棒。利用X射线粉末衍射仪（XRD）及高分辨透射电镜（HRTEM）对合成产物进行了物相与形貌分析。在实验中还发现反应温度与溶剂中水的加入量是影响乙醇还原性的主要因素，并由此决定了最终产物的相组成。     

基于无线传感器节点位置的节能季节性情绪失调监控系统

季节性情绪失调是高纬度地区的常见疾病,发病原因与个体接受光照的强度与时间有光.本文介绍了季节性情绪失调监控系统的原型设计,并在原型系统的基础上提出了一种基于无线传感器节点位置的节能算法,该算法根据固定式节点和移动式节点的相对位置使固定式传感器适时进入休眠状态,使其工作能耗大幅减少.进入休眠状态的固定式传感器在移动节点靠近时能重新进入工作状态.当通过模拟实验证明,该算法能有效延长无线传感器的工作寿命.