采出液温度对油水旋流分离器内流场及分离性能的影响

为探究油田采出液温度对油水分离旋流分离器(简称旋流器)性能的影响,采用数值模拟与试验验证相结合的方法,研究不同温度下旋流器分离流场内的流动参数、油相分布、油水分离效率的变化规律。结果表明：随着采出液温度升高,分离流场中油水混合物的切向速度、压力、湍动能以及油滴粒子的径向沉降速度均增大,旋流器的分离性能提高;随着采出液温度升高,旋流器轴心处油水混合物中油相体积分数提高13.97百分点,油相体积分布非均匀度降至80%以下,油芯平均直径减小0.16 mm,轴心处的油相富集程度提高,分布均匀;当采出液温度高于70 ℃时,旋流器分离效率达99%以上。     

用Ansys有限元程序分析水工钢筋混凝土隧洞结构

采用Ansys有限元分析水工钢筋混凝土隧洞结构，通过建立有限元模型来模拟水工隧洞衬砌钢筋混凝土结构的实际工作状态，了解结构的应力分布、裂缝宽度和钢筋混凝土衬砌中钢筋的工作状态，从而可以有针对性地提高水工隧洞钢筋混凝土结构设计的安全性与可靠性。     

我国酒店餐饮在食品营养方面的问题探析

随着经济水平的提高和居民消费结构的升级,食品营养问题引起了人们的关注。酒店餐饮是居民餐饮消费的重要途径,因此对酒店餐饮中食品营养问题进行研究具有重要意义。本文首先分析了我国居民食品营养现状及需求结构,指出我国酒店餐饮中在食品营养方面存在的问题,主要包括原材料选取问题、食材存储时间过长、菜品荤素搭配不合理以及食品调味料使用过重。引起这些问题的原因主要包括酒店服务理念的差异、酒店工作人员营养知识有限以及缺乏专业的营养师。最后从建立食材审查和验收机制、科学食材存储管理、设计人性化菜单、聘请专业营养师及对现有工作人员进行培训等方面得出加强酒店餐饮中食品营养的对策。     

出口通道障碍物布局对人员疏散的影响

为了全面认识出口通道障碍物布局对人员疏散效率的影响规律,采用控制变量法考虑障碍物的位置和间隔距离,建立疏散场景,运用Pathfinder软件进行疏散模拟。结果表明,疏散时间随障碍物到出口中心的距离整体上呈先上升再下降,再逐渐趋于平缓的规律;不同位置的两并列障碍物间的距离和不同形状的障碍物均影响疏散时间;不同位置的两列队障碍物间的距离对疏散时间影响不大。     

高压直流输电系统混合直流滤波器性能研究

由于技术经济的原因,在高压直流输电系统中采用有源滤波器和无源滤波器构成的混合直流滤波器是未来的发展方向。首先探讨了混合直流滤波器的一种实用原理接线,即有源电力滤波器串接在原先并联的无源滤 波器下方的方式,并在此基础上分析它的谐波等效电路,以幅频特性为指标分析其稳态滤波特性,对控制方法提出了改进,最后对该混合直流滤波器的稳定性作了理论分析。结果表明,有源滤波器的装设有效地改进了滤波效果,而且也提高了系统的稳定性。     

配电项目最大供电能力及增供电量效益的评估

提出一种配电网供电能力评估方法及配电网项目增供电量效益的预评估方法。基于主变负载率均衡的原则,以变电站负载率为自变量,以系统最大供电能力为目标函数,以主变N-1故障情况下负荷转移不超过变电站之间联络线传输容量以及变压器自身容量裕度为约束条件,构建配电系统最大供电能力评估模型,并提出基于线性规划的求解方法以简化运算。以项目投运前后系统最大供电能力与负荷预测值确定增供电量效益评估模型。既考虑了联络线及变压器容量的充分利用,同时兼顾了变电站负载均衡,保证了系统的安全供电和供电质量;既评估了配电系统最大供电能力,也实现了对配电系统项目增供电量效益的评估。通过实例分析,验证了该模型的有效性。     

水电机组水导支撑系统的横向刚度研究

水电机组水导支撑系统模向刚度的计算分析是机组轴系振动分析的关键技术问题。本文将水导支撑系统分为导支撑组合结构及轴承油膜两部分,系统地阐述了这一问题的理论分析方法,并给出了计算实例。     

石油化工工程中工艺管道安装标准及施工风险

石油化工是一项非常复杂危险的工程,其中,石油工艺管道是极为重要的一部分,极易出现管道泄漏的情况,会对施工人员和生态环境造成危害。石油化工管道的施工质量在很大程度上决定了石油化工工程的整体质量,对工厂相关生产路线的安全具有较大威胁。探索石油化工工程中工艺管道的安装标准及施工风险,并针对相关问题总结出一些措施,可以为保障石油化工工程中工艺管道的安全提供思路。     

深度程序理解视角下代码搜索研究综述

代码搜索任务旨在通过分析用户需求,结合用户意图来找到满足其需求的软件构件。在加强软件复用性的同时,提高软件开发维护效率,降低成本。与传统的文档检索不同,程序特性往往隐含在标识符和代码结构中,理解程序功能是实现高效代码搜索的关键。从深度程序理解视角切入对代码搜索任务进行定义,并总结梳理近期代码搜索研究进展。针对当前代码搜索研究评估方法和数据集进行了整理。针对研究中存在的问题,对未来代码搜索研究进行展望,为后来研究者提供参考。     

连续小波变换和具有注意力机制的深度残差收缩网络在低压串联电弧故障检测中的应用

当室内配电系统发生串联电弧故障时，电弧燃烧温度可高达数千摄氏度，从而导致电气火灾的发生。而低压配电网中负载类型复杂，利用一般的电流信号时频分析，很难对串联电弧故障进行有效识别。针对这一问题，文章利用深度学习强大的计算机视觉能力，提出了一种基于注意力机制和深度残差收缩网络(attention mechanism and deep residual shrinkage network,Attention-DRSN)的故障检测方法。首先，使用连续小波变换提取电流信号特征信息，并转化为图像特征。其次，对提取到的图像特征进行数据增强和灰度化处理，并利用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)对特征图像进行了重构。最后，构建了Attention-DRSN电弧故障检测模型，并采用K-折交叉验证方法对数据集进行划分，验证了所提方法的有效性。实验结果表明，该检测方法对串联电弧故障具有较高的检测精度，平均检测准确率为98.52%，对未来电弧故障检测装置设计具有重要的借鉴意义。