基于增强核极限学习机的专业选择智能系统

基于粒子群优化(PSO)的增强型核极限学习机(KELM)提出了一种有效的预测模型PSO-KELM来辅助第二专业选择。在PSO-KELM中,PSO策略确定KELM的最佳参数。PSO-KELM与其他两个竞争方法在学生专业选择数据上通过10折交叉验证方案进行比较,这两个方法分别是支持向量机和网格搜索技术优化的KELM。结果表明了本文预测模型在分类精度、受试者工作特征曲线面积(AUC)、灵敏度和特异性方面的优越性。     

基于L型阵的二维相干源信号的DOA估计

提出一种在高斯白噪声下基于L型阵的二维相干源信号的DOA估计的方法.本算法首先通过对接收数据进行前向空间平滑来达到去相干目的,然后计算出3个m×m相关矩阵,用此构造一个3m×m大矩阵,并对其进行特征值分解,最后利用ESPRIT方法对方向角和仰角进行估计.本算法无需谱峰搜索,无相位模糊问题,且参数自动匹配,计算量较小.仿真结果证明了该方法的有效性.     

室温固化双组分水性环氧防锈底漆的研制

以环氧树脂乳液和水性环氧固化剂为主要成膜物质,研制了一种室温固化双组分水性环氧防锈底漆。该涂料具有VOC(挥发性有机化合物)含量低,机械性能和耐介质性突出等优点,适用于对环保要求较高的防腐场合。     

不同制作工艺陶坛对浓香型白酒储存效果影响的研究

储存是白酒生产过程中必不可少的工艺环节,白酒在储存过程中发生着一系列变化.新酒经过一定时间的储存,辛辣感、刺激性减小,香气逐渐柔和,酒体逐渐变得绵甜醇和、香味协调.不同的储存容器,对白酒的陈酿老熟产生着不同的效果,直接影响产品品质.对不同制作工艺陶坛储存浓香型白酒后的质量变化进行分析,有助于我们研究不同制作工艺的陶坛对...     

中红外光谱技术结合竞争性自适应重加权算法快速分析白酒风味组分

采用中红外光谱分析技术结合竞争性自适应重加权算法(CARS)对浓香型白酒基酒中的乳酸乙酯和乙酸乙酯的特征波长变量进行筛选后,建立偏最小二乘法(PLS)模型,并对其进行验证。结果表明,采用中红外光谱分析技术剔除明显噪声区域建立的PLS模型效果较好,而经CARS法进行特征波长选择后建立的CARS-PLS模型效果优于PLS模型,乙酸乙酯和乳酸乙酯的CARS-PLS模型相关系数R²分别为0.995、0.989,预测均方根误差(RMSEP)分别为12.80、4.54,相对分析误差(RPD)分别为8.78及8.60,模型经独立验证均取得了较高的预测精度,验证数据相关系数R²分别为0.994及0.992,RMSEP分别为13.55及4.86。该模型有较高的准确度及稳定性,能够用于白酒基酒中的乳酸乙酯和乙酸乙酯的快速分析,可为白酒酿造过程的质量把控提供技术方法。     

500kV主变压器低压侧总断路器对继电保护的影响

500 kV主变压器的低压侧一般有两种接线方式,分别是装设总断路器方式与不装设总断路器方式.早期投运的500 kV变电站,为节约建设成本、节省场地资源,往往采用主变压器低压侧不装设总断路器的接线方式.近年来,新建500 kV变电站中往往采用低压侧装设总断路器方式,一些已投运变电站也开始进行主变压器低压侧加装总断路器改造.500 kV主变压器低压侧加装总断路器后,改变变电站一次结构的同时对继电保护产生影响,基于江苏地区500 kV变电站加装总断路器的实践,对相关影响进行了分析.     

面向异构工业任务高并发计算卸载的深度强化学习算法

进入工业4.0时代,大规模互联分布式智能工业设备产生了海量的具有时延敏感和计算负载差异的异构工业任务,终端侧有限的计算能力难以支持任务的实时高效处理.通过工业无线网络将任务卸载到网络边缘侧服务器进行多接入边缘计算成为解决终端侧算力受限问题的一种有效手段.然而,工业无线网络有限的时频资源难以支持大规模分布式工业设备的高并发任务卸载.本文充分考虑异构工业任务高并发计算卸载中有限时频资源约束和建模难的问题,提出一种基于深度强化学习的动态优先级并发接入算法(Deep Reinforcement Learning-based Concurrent Access Algorithm with Dynamic Priority,CADP DRL).该算法首先分析异构工业任务的时延敏感性和计算负载时变性,为工业设备分配不同的优先级,动态地改变工业设备接入信道进行计算卸载的概率.然后,利用Markov决策过程形式化动态优先级高并发计算卸载问题,并采用深度强化学习方法建立高维状态空间下状态到动作的映射关系.针对动态优先级和并发卸载的多目标决策问题,设计了包含优先级奖励和卸载奖励的复合奖励函数.为保证训练数据的独立同分布,同时提高算法收敛速度,提出了带经验权重的经验回放方法.对比实验结果表明,CADP DRL能够快速收敛,实时响应,在实现最小卸载冲突的情况下为高优先级工业设备提供最高的成功卸载概率保证,性能优于slotted-Aloha、DQN、DDQN和D3QN算法.     

变电站油位表计设备的无人机巡检系统研究

随着无人机在变电站巡检工作中的不断深入应用,电流互感器、 变压器、 断路器等含油位、表计设备的示数读取已成为迫切需求.当前无人机巡检或是人工手动进行飞行作业,或是孤网运行手动导出巡检图像分析,均未能与变电站现有专网运行的智能巡检系统融合.以变电站无人机巡检系统的建设为出发点,对变电站无人机巡检系统的构成进行模块分解,对...     

辽河干流水力-水生态耦合模型构建与应用

针对现阶段常用河流物理栖息地模型在模拟范围中存在的不足,提出一种集成建模方式,以鲤鱼为目标物种,耦合一维水动力模型及一维栖息地模型构建水力-水生态耦合模型,以辽河干流以福德店、铁岭、马虎山、六间房水文站为代表站,对辽河干流栖息地特征进行模拟。结果表明：在低水段,辽河干流鱼类栖息地可利用面积随着流量的增加而增大,达到一定阈值后(50～150m³/s),随着流量的增加而减少。当流量足够大时,水位漫滩,栖息地可利用面积又随着流量的增加而增大。研究成果可为辽河生态治理提供重要依据。     

柴油加氢催化剂研究进展

世界范围内来看,柴油的低硫化甚至无硫化将成为油品质量发展的必然趋势,各国炼油业面临着成本增加不大的前提下如何降低成品油硫含量的共同难题,开发高效的深度加氢脱硫催化剂是解决这一问题最为有效和实用的手段。