降低草浆漂白氯耗的一些作法

我厂白纸系统浆纸极不平衡,纸机能力50吨/日以上,制浆能力仅20吨/日左右,特别是漂洗能力更加薄弱,为了不影响纸浆的白度。只好采用多用氯来缩短漂白时间。结果产浆量是增加了(日产浆量1986年22.89吨,1987年24.23吨,1988年1～8月26.52吨),氯耗也上去了(单位氯耗1986年85.39公斤,1987年91.76公斤,1988年1～8月103.86公斤)。但是氯的来源非常困难,因此经常停车等氯。为了降低氯耗,我们采取了以下一些措施,使草浆单位氯耗从100公斤以上降低到30公斤左右。     

中小企业在如林大企业挤压下如何取得竞争优势？

当前，大企业越来越多，中小企业在国际、国内日益巨大的大企业挤压下其生存的道路似乎更加狭窄，如何找到行之有效的策略以获得竞争优势是中小企业面临的刻不容缓的问题。     

社会需要更多的民营企业家成为“儒商”

儒商是对杰出商人的尊称,也是企业家与商人都期盼得到的最高荣誉称号!可以说,我国绝大多数的民营企业家是不辱企业家称号的。但是,要从一个很高境界来衡量,也就是说能够称得上名符其实的儒商还是不多的!     

面向道路实况的车联网共享消息可信评估模型

车联网环境下车辆间共享路况消息的可信性是事关交通出行效率和司乘人员安全的关键决策依据。为此，本着“察其言，观其行，重事实”的理念，提出一个面向道路实况的共享消息多维协同信任评估模型。在实体维度，依据车辆作为发送者和评估者的信任值计算实体信任值，解决因忽略实体的评估者角色而造成其信任值不准确的局限。在行为维度，为了对消息记录条数和真实提供频次不同的车辆实现公平评估，根据车辆对事件的共享率和诚实转发率计算车辆的行为信任值。在事实维度，定义以事实为中心的信任纠偏，以修正对诚实车辆的非主观恶意行为的误判。仿真结果表明，所提模型可以准确、公平地评估消息的可信性，有助于抑制虚假消息的散播。     

基于多对抗性鉴别网络的人脸活体检测

人脸活体检测是人脸识别系统安全性保证的关键，其中，解纠缠学习方法可以有效解决人脸活体检测中泛化数据集的问题，但是现有的解纠缠学习方法往往将整幅人脸图像作为输入，解析出伪造痕迹元素，会忽略伪造痕迹的局部细节问题。针对这一问题，改进现有的伪造痕迹解纠缠网络，提出多对抗性鉴别网络模型，在鉴别器中设计主鉴别器和区域鉴别器，引入人脸遮罩模块，生成人脸皮肤、五官遮罩蒙版，整合人脸局部信息，使生成器拟合的图像更接近数据集中人脸图像的分布，同时解离出加强版的伪造痕迹。提出的多对抗性鉴别网络有效地增强了伪造人脸图像的伪造痕迹信息并提高了人脸活体检测的准确率。具体来说，该网络模型在OULU-NPU数据集的2个实验中的检测错误率仅为0.8%和1.4%,相比STDN错误率显著降低，同时在Idiap Replay-Attack数据集上也达到了较好的检测效果。为了验证该网络模型的可迁移性，在NUAA数据集和Idiap Replay-Attack数据集上进行跨域实验，达到了不错的效果。     

适用于污染河水修复的可渗透反应墙材料筛选

通过中试规模的模拟试验,进行了适用于污染河水修复的可渗透反应墙(PRB)反应材料筛选研究.结果表 明,以铁屑、焦炭、沸石和石灰石为反应材料的不同配比的6个反应器(A～F)对COD、TN及TP均有一定得去除效果,其中,反应器E对COD、TN及TP的平均去除率分别是61.0%、85.8%和82.O%,显著高于其它材料配比的反应器;各反应器出水铁离子含量均高于进水,但远远低于抑制微生物降解作用的最高容许含量.综合各项指标,反应器E和F反应材料铁屑,焦炭、沸石的体积比较佳,分别为1:2:1和1:1:2,适于典型地表污水.污染河水的修复,其中又以反应器E的反应材料配比更优.     

新生代农民工融入城市是推进城镇化的重点

一、新生代农民工的特质 80后、90后新生代农民工占农民工总数60%多,他们具有三个特征"新、农、工"."新"是与第一代、第二代农民工相比有"三高一低"的特征:受教育程度高,职业期望值高,物质和精神享受要求高,工作耐受力低.     

黄河下游生态护坡构建研究

从恢复生态学的角度对如何构建河道生态岸坡进行了分析,介绍了构建河道生态护坡应当遵循的原则,提出生态岸坡的构建应当以保障堤防安全、实现河岸生物群落向顶级群落的演变为最终目的。针对黄河下游冲淤变化剧烈的特点,从抗滑稳定和抗冲刷稳定两个方面对生态岸坡的稳定性进行了阐述,提出了适合黄河下游堤防的护坡形式。     

装载机铲装过程试验分析及阻力研究

利用某额定载重量为5t的装载机,对碎石物料进行铲装试验,分析装载机铲装过程并对铲装阻力进行研究。将装载机加装位移传感器,测试装载机动臂、转斗油缸位移数据,导入Ncode软件,根据位移的变化,把装载机铲装过程分为铲斗放平、空载前进、插入、转斗、举升五个阶段;将装载机加装销轴传感器,测试销轴两向载荷数据,导入Ncode软件,根据载荷的变化,分析铲装过程中载荷变化,即铲装阻力的变化。与传统根据经验公式计算得到的铲装阻力[1]相比,试验获得的铲装阻力具有真实性和有效性的特点。铲装阻力数字化后,能为铲斗设计提供重要的评价指标,为整机能耗和效率的提升提供了重要的数据支撑。