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根据支持向量机核函数的构造条件及Hilbert空间再生核理论,构造了一种新型核函数,并与改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合,从而形成再生核LS-SVM学习方法.采用一阶剪切变形理论及有限单元方法,对压电智能复合材料层板进行低速冲击压电响应数值仿真,并进行了特征提取.基于各压电传感器响应信号特征,采用再生核LS-SVM方法,对压电智能复合材料层板进行了冲击定位分析,并与高斯核函数(RBF)的LS-SVM法进行对比.结果表明,在同等条件下,相比于RBF核LS-SVM,再生核LS-SVM具有更高的冲击损伤定位精度及更强的推广能力,该仿真方法可为实际结构的冲击损伤位置自诊断提供指导. 相似文献
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砂金矿含泥时影响选矿指标,但是,其影响的程度及失金规律国内外尚未进行过深入系统的研究。本研究模拟我国采金船生产常规工艺流程,找出了含泥量与砂金选矿指标间的定量关系及失金规律,对采金船生产实现量化管理具有指导意义,可为含泥砂金矿决策提供科学依据。 相似文献