一种基于K-Means的电力传感网信任决策方法

随着无线传感器网络 (Wireless Sensor Networks) 在智能电网 (Smart Grid) 中的广泛使用，智能电网的安全面临巨大挑战。为了解决智能电网的安全问题，本文提出了一种基于数据聚类的信任决策方法。首先，考虑到开放无线通信媒体的不稳定性和恶意节点的随机攻击性，采用聚类方法K-means将监测到的通信行为数据划分为若干不同信任级别的组,以进行训练数据的标记；然后，利用标记数据训练信任决策模型，用于判断节点是否可信；最后，根据节点的信任状态，选择可信的路由节点以实现安全可靠的数据传输。实验结果表明，该信任决策方法能够有效地检测出恶意节点，保护网络免受其内部恶意节点的攻击。     

快速检测土壤阳离子交换量究

土壤阳离子交换量检测，有助于反馈区域土壤性质，为综合评估土壤保肥能力提供有效依据。本文主要就快速检测土壤阳离子交换量相关内容展开分析，对比分析乙酸铵交换法以及氯化铵-乙酸铵交换法的应用效果。结果表明，这两种方法适用范围广，工作效率高、精准度高，可以满足大批量土壤样品检测需求，值得广泛推广应用。