双层结构PID控制器性能评估研究

针对工业过程常规PID控制回路普遍存在性能退化的现状,提出了1种基于双层结构的PID控制器性能评估方法,该方法可综合地评估PID控制器的性能.其中第1层次的评估只需最少量的过程信息,即采用最小方差基准和脉冲响应曲线方法对PID控制器的随机性性能和确定性性能两方面给出初步的评估.第2层次是基于PID结构的控制器性能评估,这个层次的评估更符合生产实际,但需要用到更多的过程知识和信息.最后将所提出的方法分别应用于仿真过程和工业实际过程.     

一种传感器网络假冒攻击源的测定方法

传感器网络中的假冒攻击是一种主动攻击形式,它极大地威胁传感器节点间的协同工作.提出了基于邻居协同测定假冒攻击源算法(CNAMDI).在CNAMDI算法中,节点根据主动报警规则和从动报警规则发现假冒行为,基于义务测定集传递规则的邻居协同实现对假冒攻击源的测定.CNAMDI算法无需全网拓扑信息及路由协议支撑,测定过程不借助密码算法.通过分析得出,当局部网络密度较高时,CNAMDI算法具有漏报率低、成功测定率高的特点.仿真分析表明,对比朴素算法,CNAMDI算法使漏报率平均降低了25.8%,成功测定率平均提高了45.5%,平均发包数仅增加了1.19个.     

企业人力资本培训投资收入的预测模型

论述进行企业人力资本培训投资收入预测的意义.阐述企业人力资本培训投资收入的涵义,提出一线生产工人培训投资收入的类比预测模型和专家预测模型,以及技术人员和管理人员培训投资收入的类比预测模型和专家预测模型.     

一种基于小波变换的马尔可夫随机场的视频对象分割

马尔可夫随机场（Markov Random Field,MRF）理论已经被广泛地应用于视频图像的分割。提出一种基于小波变换的马尔可夫随机场模型的视频对象分割算法。该算法利用小波变换将图像序列分解到小波域,并在此基础上建立马尔可夫随机场模型,构造相应的能量函数。通过迭代求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动对象。仿真结果表明,该算法能够有效地抑制噪声,提高构成对象边界像素的数量,快速有效地提取出视频对象。     

基于NAQ的语音情感识别研究

研究了用迭代自适应逆滤波器估计声门激励的方法,以声门激励的时域参数归一化振幅商作为特征,对六种不同情感的连续语音,首先使用Fratio准则判别其对情感的区分能力,然后运用混合高斯模型对语音情感进行建模和识别。采用eNTERFACE’05情感语音数据库中的语音,比较了以整句NAQ值作为特征和以元音段的NAQ值作为特征,以及主观感知的情感识别结果。实验表明元音段的NAQ值是一种具有判别力的语音情感特征。     

苏里格气田北区气水层识别技术研究及应用

苏里格气田北区主要产气层为盒8段及山1段,其储层微观孔隙结构差,微小孔发育,残余水饱和度高,严重制约气田高效开发。利用储层岩心内流体的核磁共振T2弛豫时间的大小及其分布特征,并结合常规测井测得储层含水饱和度与孔隙度存在的正相关性,计算储层可动水饱和度。将气井试气结果和可动水饱和度解释结果进行对比分析,建立气水层综合识别方法。应用综合识别方法有效指导气井压裂试气方案的制定,成功规避含水层,在气田开发过程中取得较好的经济效益。     

大数据技术在高校学生管理中的应用研究

从大数据技术的概述及大数据时代下高校学生的现状切入,就大数据技术在高校学生管理中的具体应用实践进行了研究,并提出了几点建议,希望能够帮助学校提高学生的管理水平.     

金属粉末注射成形仿真分析的喂料粘度模型参数

针对喂料粘度模型参数求解和现有模流分析软件无拟合功能的问题,引入Cross-WLF七参数模型对MIM中非牛顿流体流动过程进行了研究,提出了自适应快速遗传算法拟合该模型参数,开发了粘度模型参数拟合求解器,得到了W-Ni-Fe高密度粉末喂料和316L不锈钢喂料粘度模型的7个参数,拟合结果的复合相关系数分别达到0.998 489和0.998 200.研究结果为高密度类零件和不锈钢类的质量预测、模具和工艺参数优化设计提供了必须的材料数据.     

基于LPV模型的燃料电池空气进气系统控制

质子交换膜燃料电池是一种通过氢气和氧气的电化学反应将化学能直接转化为电能的装置。提出一种改进的四阶燃料电池进气系统模型,分析了系统的约束性。针对系统模型所具有的非线性特性,提出建立线性变参数（LPV）模型用于对系统的控制。针对状态变量不可测的问题引入卡尔曼滤波器,同时通过可观性分析得出系统所需测量的最佳变量。在符合约束条件下设计基于线性变参数模型的状态空间模型预测控制器,控制空压机的工作电压保证氢气燃料的充分反应。仿真结果表明,基于LPV模型的模型预测控制器能够对空气进气系统进行有效的控制,且满足空压机喘振和阻塞边界等约束条件,与单模型预测控制相比具有更好的控制效果。