EGSB反应器的流态模拟研究

用自来水加葡萄糖配成10000mg/L的溶液模拟废水,用强碱性阴离子树脂模拟生物颗粒污泥,用注入空气的方式模拟反应器中产生的沼气的方法,研究了颗粒污泥膨胀床反应器中的流态情况。结果表明:上升流速vup是影响EGSB反应器膨胀性能的主要参数,vup小于10m/h时,模拟的颗粒污泥不会流失;vup为3,4和6m/h时,通过示踪剂浓度计算出的试验平均停留时间分别为54.2,46.2,28.3min,均小于各自的理论平均停留时间,说明反应器中存在死区。在理论停留时间为30,45,60min时,反应器中的死区百分比分别为5.6%,5.3%,9.7%,离散数分别为0.134,0.105,0.092。     

快速准确查找“响一声”诈骗电话窝点的经验共享

"响一声"电话对人们的日常生活带来了严重影响,也使移动运营商的形象严重受损。如何快速准确查找"响一声"诈骗电话的窝点,成了摆在移动运营商、网络优化工程师们面前的一道难题。文章首先介绍了手机在GSM网的主呼叫流程和"响一声"诈骗电话信号的频谱特征,而后详述了用手持式射频频谱分析仪准确定位诈骗窝点的步骤与技巧。     

浅谈环境影响评价在绿色矿山建设中的重要作用

根据新形势下绿色矿山建设的相关文件要求,根据环境影响评价的特点,介绍了矿山项目施工期、运营期以及闭矿期的评价重点,浅谈其环境影响评价在绿色矿山建设的指导作用。     

尼卡巴嗪残留量测定和安全性分析

用乙腈提取试样中的尼卡巴嗪，经碱性氧化铝层析柱纯化，用反相高效液相色谱仪，在波长340nm对尼卡巴嗪含量进行测定。结果表明，尼卡巴嗪回收率在80．9％-95．7％之间。研究还表明添加125mg／kg尼卡巴嗪的饲料饲喂鸡42天后，停药7天后鸡肝中尼卡巴嗪残留量有0．18mg／kg。     

河北省农业地下水水量核定"以电折水"系数测量方法分析

正2016年,国务院办公厅印发《关于推进农业水价综合改革的意见》(国发办〔2016〕2号),河北省人民政府办公厅印发《关于推进农业水价改革的实施意见》(冀政办字〔2016〕51号)均提出农业用水要安装和完善计量设施,按水量收取供水费。河北省水利厅、河北省财政厅、河北省物价局印发《农业水价综合改革及奖补办法(试行)》中提出未安装计量设施的采用"以电折水"方法收取水费。河北省有90多万眼农用机     

基于超球支持向量机的键盘异常检测

将改进粒子群算法（IPSO）优化超球支持向量机（HSSVM）应用于键盘的异常检测.首先,在Windows操作系统中,利用开发的钩子（hook）程序,通过系统消息WM_KEYDOWN和WM_KEYUP捕获键盘的击键消息,收集整理需要的按键时间序列作为训练集和测试集;然后,采用HSSVM模型进行样本训练,最终转化为一个二次规划问题,其中利用IPSO对HSSVM模型的惩罚因子和核参数进行寻优;最后,采用测试集对模型检测准确率进行验证,并和优化前结果对比.测试结果表明：IPSO-HSSVM模型应用于键盘的异常检测有效可行,准确率达到90%以上,且比优化前的HSSVM检测效果要好,但要获得更高的检测准确率,还需要进一步提高训练样本的质量和数量.     

基于地震映像的河湖水下抛石精准识别方法

基于水下抛石与围岩的波阻抗差异,应用地震波数值模拟软件Tesseral 2-D建立含有水、抛石、填土及基岩的水下抛石模型并对其进行正演模拟。分析了不同震源子波频率和偏移距时的地震响应特征,最终确定震源子波频率为600 Hz,偏移距为5 m的地震数据采集参数。采用一种新型的"轻型气压式浅水域全自动触发器"震源设备对龙河口水库水下抛石进行实际探测。实践表明,地震映像能够识别抛石层的分布范围和厚度,与实际情况吻合的较好。这为利用地震映像法实现对浅水域水下目标体的精确识别提供了重要的理论和实践依据。     

并联型统一电能质量控制装置无缝切换控制技术

配电网中普遍存在谐波、无功和负序潮流超标等电能质量问题,这会引起电网运行效率降低、负荷异常发热乃至损坏等;同时通讯、医疗及高端制造等大量敏感负荷一旦供电中断或电压暂降时间超过几ms,即可能运行失常并造成严重的经济损失,因此需要对这2类电能质量问题综合治理。并联型统一电能质量控制器(shunt-unified power quality controller,S-UPQC)能够分别解决上述2类电能质量问题,这在于S-UPQC可以在其2种运行状态之间实现快速平稳地无缝切换。针对现有切换控制中存在的不足,文章提出一种完整的无缝切换控制算法,包括基于电流变化率控制的无缝切入算法和基于瞬时值线性调制的柔性退出算法2部分。该算法具有实现简单,切换过程迅速可靠、平稳光滑的优点,其切入响应时间小于1 ms,退出过程电压无幅值和相位突变。基于380 V/100 k V·A规格S-UPQC的PSCAD/EM TDC电磁暂态仿真和物理动模样机试验均验证了该方法的有效性。     

基于粒子群优化双支持向量机的SCR烟气脱硝效率预测模型

为了更好地分析燃煤电厂脱硝效率与相关影响因素之间的非线性关系,引入双支持向量机(TWSVM)作为分类预测框架,利用粒子群算法(PSO)对TWSVM的惩罚因子和核参数进行寻优,进而构建了针对选择性催化还原(SCR)烟气脱硝效率预测的PSO-TWSVM模型。通过提取某电厂工况监控系统近期数据,结合三倍标准差检验法与归一化法对数据进行预处理,并选取训练集与测试集。仿真结果表明:SCR烟气脱硝效率预测PSO-TWSVM模型最大相对误差小于±0.6%,平均相对误差保持在±0.3%以下,证明该模型的准确性高;对比支持向量机(SVM)模型发现,PSO-TWSVM模型既提高了预测精度,也节省了计算时间。