基于Aspen Plus的Petlyuk塔模拟与优化

利用Aspen Plus软件,对Petlyuk塔进行模拟和优化。采用三塔等效流程,进行简捷计算,确定Petlyuk塔的初始参数。在初始参数下,利用Aspen Plus的Multifrac-Petlyuk模块严格模拟,并利用Sensitivity模块,分别优化回流比R、进料位置、侧线出料位置、互连位置及互连物流流量等参数。以乙醇-正丙醇-正丁醇三元体系为例,模拟和优化结果为:主塔塔板数58,预分塔塔板数29,进料在预分塔第12块板,侧线出料在主塔第28块板,主塔摩尔回流比4.6,预分塔塔顶和主塔互连位置在主塔第18块板,塔底和主塔互连位置在第47块板,主塔返回预分塔顶部的液相流量为65 kmol/hr,返回预分塔底部的气相流量为145 kmol/hr。在此优化参数下,可得到98.9%乙醇、98.7%正内醇和99.0%正丁醇,达到分离要求。模拟和优化的结果对工业化设计和生产具备指导意义。     

焦化废渣进行型煤炼焦开发研究

探讨了利用焦化厂产生的废渣按一定配比进行型煤炼焦的简易工艺流程。小焦炉试验和工业性试验证明，焦炭强度特别是热强度明显改善，并合理有效地解决了焦化废渣造成的环境污染问题。     

基于小波神经网络建立虚拟仪器非线性软校正模型

神经网络具有良好的学习特性,小波变换有良好的时频局部化性质,将二者结合在一起构成小波神经网络兼有神经网络和小波变换的优点。本文提出了解决虚拟仪器系统非线性校正问题的小波神经网络算法。最后通过一个应用实例表明,采用小波神经网络建立软校正模型,不仅可以使系统获得高精度,而且在相同的误差条件下,其收敛速度也要远远快于传统的BP神经网络。     

基于支持向量机的软测量技术及其应用

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很好推广性能的学习算法。讨论了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量数据建模原理和方法,并将其应用在汽车排放的氮氧化合物NOX软测量中。通过与基于神经网络的软测量方法进行比较,结果显示出SVM的明显的优势,特别是对小样本、非线性、高维数一类软测量问题的建模,提供了一种有效的途径。     

基于PLC的控制系统故障诊断模块设计一例

可编程序控制器(PLC)以其可靠性、灵活性在工业控制领域迅猛发展，得到了越来越广泛的应用。具有内测试功能和其它辅助功能的故障诊断模块是控制系统的关键模块。本以煤矿堆取料机自动控制系统为例，主要讨论故障诊断模块的设计方法。     

基于多尺度谱熵的气液两相流型动力学特性分析

为了准确分析气液两相流流型的复杂性及其动力学行为,通过计算多尺度谱熵,从频域的角度分析气液两相流在各个尺度下的复杂性及动力学特性。首先分析了几种典型信号的多尺度谱熵特征,并验证了多尺度谱熵算法的可行性以及对噪声的鲁棒性,在此基础上计算了气液两相流泡状流、塞状流及弹状流3种典型流型的多尺度谱熵值,分析了流型频域复杂性演变规律以及相应尺度下的动力学特性。实验结果表明:具有随机性的泡状流的多尺度谱熵最高;而塞状流由于气塞与液塞的交替运动导致多尺度谱熵最低,弹状流的多尺度谱熵居于泡状流和塞状流之间。在第1至第4尺度,3种流型的谱熵变化迅速,且塞状流的谱熵值与弹状流接近,反映出3种流型的微观动力学特性;而在第4尺度后3种流型的谱熵值波动较小,反映出各个流型的宏观特性。因此,多尺度谱熵可定量刻画气液两相流型的频域复杂性,谱熵的变化可以很好的指示流型动力学行为的演变,有助于进一步理解流型演化机理;此外,多尺度谱熵相较传统的时域熵分析方法,计算速度快,计算复杂度低,为两相流流型在线识别及信息的即时处理提供一种新途径。     

城市供水系统的PLC控制

针对城市供水系统的关键环节－－压力供水泵站水泵的控制问题，提出了采用具有滞环的蠕在线性控制理论对水泵进行逻辑控制中的方法，设计了一个切实可行的硬件电路。以ＰＬＣ作为逻辑控制单元，并编制了控制软件。     

流体力学实验课程教学改革

流体力学实验的目的在于使学生对抽象的流体力学知识增强感性认识,从而牢固地掌握流体力学知识,把理论与实际有机地结合起来.通过实验教学改革培养学生的动手能力和创新能力,提高学生的学习兴趣.     

基于支持向量机校正虚拟仪器非线性误差研究

支持向量机是近几年发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决了小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题。本文讨论了基于支持向量机实现虚拟仪器系统非线性校正的原理和方法,并将该方法应用于一浓度测量虚拟仪器,取得了满意的效果。实践结果表明,该方法有很好的应用前景和研究价值。     

氧气中退火Ge-SiO_2共溅射薄膜的强紫光发射

Ge- Si O2 共溅射薄膜分别在 O2 、N2 和空气中退火后 ,在 Xe灯 2 5 0 nm线激发下 ,均观测到位于 40 0和 30 0 nm的紫、紫外光发射 (PL) .傅里叶变换红外吸收谱 (FT- IR)表明 ,这两个 PL 峰与锗氧化物紧密相关 .进一步的光致发光激发谱 (PL E)则证实它们来源于 Ge O色心的光学跃迁 .对比不同退火气氛下的 PL 强度 ,发现最强的光发射出现在 80 0℃氧气里退火的样品中 .这表明 ,退火气氛中氧的存在 ,能够增强 Ge- Si O2 共溅射薄膜的紫、紫外光发射 ,是一种增强光发射强度的新途径 .