IF钢中细小夹杂物的控制

 高纯净度钢的生产是21世纪钢铁企业面临的重大课题,对钢中全氧含量和夹杂物含量的控制是生产高纯净IF钢的关键技术。为此笔者提出一种全新的夹杂物控制技术——反应诱发微小异相去除钢液中细小夹杂物的工艺,设计了一种具有该种功能的复合球体,并开展了工业现场试验研究。试验结果表明：反应诱发微小异相去除细小夹杂物工艺是一种成本低、效率高、简便易行的夹杂物控制技术,它可以显著降低IF钢中非金属夹杂物数量。与传统工艺相比,采用该技术对钢液进行处理后,铸坯中氧化物夹杂的数量明显减少,尺寸变小,铸坯的平均w(［TO］)最低可达7×10-6,吨钢成本可降低5～10元。     

鞍钢鲅鱼圈铁水预处理涌动式扒渣工艺实践

为了进一步降低鞍钢鲅鱼圈铁水预处理的生产成本,在扒渣过程中采用了涌动式扒渣工艺。新工艺实施后,深脱硫罐次转炉回硫量降低了0.000 5%,铁水预处理扒渣铁损降低了2.11 kg/t铁,工序时间缩短了1.5 min/罐,铁水聚渣剂消耗降低了0.145 kg/t钢,为低成本生产极低硫钢奠定了基础。     

竹纤维/MUF复合材料的老化性能研究

以质量损失率、机械强度、羰基指数及乙烯基指数的变化作为综合指标,采用紫外光加速老化试验研究纳米SiO2和纳米TiO2对竹纤维(BF)/三聚氰胺-甲醛-尿素(MUF)复合材料紫外光老化性能的影响。结果表明,随着紫外光老化时间的延长,竹纤维/MUF复合材料的质量损失率、羰基指数和乙烯基指数增加,弯曲强度和冲击强度下降;纳米SiO2和纳米TiO2对竹纤维/MUF复合材料的紫外老化有一定的延缓作用。     

蓝莓花色苷的酶法酰化修饰及其疏水性改善研究

为了解决花色苷疏水性较差的问题,本文通过酶法对蓝莓花色苷进行酰化改性,将阿魏酸和咖啡酸接枝到花色苷分子上,并对相关产物的结构、疏水性和抗氧化活性进行了测定。结果表明,阿魏酸和咖啡酸通过酰化反应接枝到花色苷分子糖基上-OH位。阿魏酸修饰花色苷（Fe-An）和咖啡酸修饰花色苷（Ca- An）的酰化度分别为3.65%和3.71%。同时,酰化花色苷中的花青素含量从370.2 mg/g（天然蓝莓花色苷,Na-An）降低至219.2 mg/g（Fe-An）和222.18 mg/g（Ca-An）。另外,酰化改性显著提高了蓝莓花色苷的疏水性和抗氧化活性,其辛醇-水分配系数（KOW）从?0.20（Na-An）提高至0.66（Fe-An）和0.78（Ca-An）,DPPH自由基清除率从66.3%（Na-An）上升至68.4%（Fe-An）和74.7%（Ca-An）,β-胡萝卜素漂白抑制率从63.1%（Na-An）上升至85.5%（Fe-An）和90.3%（Ca-An）。以上结果表明,阿魏酸和咖啡酸的引入显著提高了蓝莓花色苷的疏水性和抗氧化活性,这将极大的拓展花色苷在高脂类食品中的应用。     

热轧硅钢DR2的连铸生产

鞍钢对热轧硅钢的生产,以往采用模铸→初轧工艺,通过整体改造,改为铁水预处理→转炉冶炼→RH－TB→板坯连铸→热送热装工艺路线,从而生产出质量合格,性能稳定的热轧硅钢。     

桥式固态限流器的研究

介绍了带旁路电感的新型桥式固态限流器的拓扑,并对控制策略进行了改进,使得发生不对称故障时仅断开故障相桥臂,而非故障相可继续运行一段时间;研究了固态限流器在单机无穷大系统中对发电机功角稳定的影响。通过仿真,验证了改进的控制策略的正确性以及固态限流器对三相短路情况下功角失稳的抑制作用。     

价值工程理论在空调工程中的应用

土建工程的造价长期居高不下,并仍呈上涨趋势。一方面给国家带来极大的浪费,另一方面又影响了建筑行业的蓬勃发展。本文针对这一问题出发,将经济领域的价值工程理论运用到新建厂房空调系统造价的经济评价中,为工程预算和造价评估提出了一条新思路。同时,将功能的定量分析、功能评价中的绝对值法和功能载体的替代这些新思想在空调工程中进行了有益的偿试。     

结合光片照明与超分辨的三维荧光显微成像

随着科学的进步,生命科学的研究对象由单个器官向组织体、离体组织切片及发育过程中的活体胚胎转变。荧光特异性标记的出现,为追踪物质在单细胞、组织体、器官甚至整个胚胎内的转移过程提供了手段。为了实现整个追踪过程,需要对活体胚胎进行无损、非侵入式的亚细胞级别成像,这就对荧光显微技术提出了更高的要求。在传统荧光显微技术基础上发展了光片照明和超分辨荧光显微技术。前者通过选择平面照明方式,只激发探测物镜焦平面附近的样品,因其具有高穿透深度、低漂白和高成像速度而广泛应用于三维活体组织成像;后者利用特殊的光调控手段将显微镜的分辨率提升至纳米水平,成为研究亚细胞水平生命活动的有力武器。通过介绍2大技术的发展、融合以及目前所遇到的问题,探究新型的、适宜观察三维厚组织样品亚细胞结构和生命过程的成像方法。     

一种用于构建用户画像的多视角融合框架

电网公司的电费敏感客户往往对由用电引发的电量、电价、电费、缴费、欠费等电力服务具有强烈反应。快速定位电费敏感客户,对降低客户投诉率、提升客户满意度、树立供电企业良好的服务形象具有重要的作用。基于电网用户数据,提出了一种用于构建用户画像的多视角融合框架,该框架能够快速、准确地识别出电费敏感客户。首先,对电网用户进行了分析研究,利用双通道对不同特性的用户分别建模预测;其次,提出了多种特征萃取方法,用于构建用户多源特征体系;最后,为了充分利用多源特征,进一步提出了基于双层Xgboost的多视角融合模型。该框架在2016CCF大数据与计算智能大赛“客户画像”竞赛中获得了F1值为0.90379(第一名)的成绩,其有效性得到了验证。