浅谈乙烯厂化验室的安全管理

当前时期下，国家大力提倡“安全生产”。安全生产牵动着千家万户的安危，关系着从事各项危险系数较高工作人员的生命安全。以乙烯厂化验室为论述重点，从乙烯厂化验室的工作特点出发，根据这些特点提出乙烯化验室应该加强安全管理，这样才能杜绝安全隐患，真正地使乙烯厂的化验室处于安全的运行环境之中，从而保证工作人员的安全工作环境。     

古建修缮中屋面瓦作在现今施工中的做法

纳森旧宅的修复施工中,瓦、木、油、画是其特色工种。文章主要介绍"瓦作"在古建筑屋面施工中的应用。     

中国经济周期分析

分析当前中国宏观经济形势，其实就是判断中国经济目前所处周期阶段，本文对当前中国经济周期的阶段的考虑从三个层次入手，首先是利用IS－LM模型对中国宏观经济进行综合分析，其次是分析影响经济复苏的因素，最后是分析中国经济的首要任务，结论是，当前中国经济确定出现了明显转机，但并未真正稳定走出低谷，实施的有效措施应是从供给方式入手，坚决推进市场取向的改革。     

保护私有信息的动点距离判定协议及其推广

在半诚实模型下,利用安全点积协议设计出一个保护私有信息的向量相等性判定协议.基于保护私有信息的向量相等性判定协议设计出保护私有信息的两条直线上动点距离判定协议和n维空间中保护私有信息的两条直线上动点距离判定协议.对协议的正确性和安全性进行了分析.最后提出解决保护私有信息的动点距离判定问题的一般性解决方案.     

基于Elman-马尔科夫模型的深基坑变形预测

为提高深基坑变形预测精度,在基坑地表沉降预测中引入反馈型Elman神经网络模型,利用Elman神经网络算法实现基坑沉降位移时间序列的滚动预测。以西安地铁5号线某车站基坑工程为例,基于组合预测思想,结合神经网络和马尔科夫链两种预测方法,建立了马尔科夫链优化的神经网络基坑地表沉降预测模型,借助马尔科夫链模型对其随机扰动误差进行修正,并与前馈型BP神经网络滚动预测模型对比。研究结果表明：Elman神经网络预测模型在修正前、后的预测效果均优于BP神经网络模型。设计开发出的基于MATLAB的图形用户界面（GUI）预测系统实现了模型预测过程便捷化,使预测过程能够以图形结果动态展现,具有较强实用价值。     

指纹图像细化及特征点提取算法的研究

对改进的OPTA算法和指纹细节特征点提取算法进行了详细的研究,针对改进的OPTA算法产生的细化不全和毛刺较多的问题,提出了一种可变的消除模版和矫正消除模版;针对指纹细节特征点提取算法产生的大量伪特征点问题,提出了边缘信息判别法,有效地去除了边界伪特征点。实验证明,本文的方法简单快速,而且具有较高的准确率。     

基于几何多边形法的榆神府矿区开采沉陷损害快捷评价

运用多边形评价法对榆神府矿区开采沉陷损害进行了定量化评价。该方法简单易行,评价结果稳定可靠,与其他评价方法具有良好的一致性。为榆神府矿区开采沉陷损害的准确快捷评价提供了一条新的思路。     

水文缆道测流系统常见故障分析

文章介绍了水文缆道测流系统的组成及其工作原理,探讨了水文缆道测流系统在工作实践中常见故障、解决办法和注意事项。     

纤维增强水泥基复合材料研究进展

综述了国内外不同种纤维如钢纤维、碳纤维、玻璃纤维、聚丙烯纤维以及天然植物纤维对水泥基复合材料强度、韧性、抗裂等力学性能的增强效果;分析了纤维增强水泥基复合材料的增强机理及作用.对常用的增强纤维的性能作了对比,通过对剑麻纤维增强水泥基复合材料的研究,认为将剑麻纤维应用于水泥基复合材料前景广泛,意义重大.     

CuO/Al2O3脱除SO2的固定床模型研究

在CuO/Al_2O_3颗粒脱硫动力学基础上,建立了固定床反应模型,探讨了床层的动态脱硫行为,给出了固定床内硫分布曲线的数学表达式。分析结果表明,固相硫及气相硫沿床层位置的变化规律相同,床层利用率量随反应气体浓度及流量的增大而降低,而与床层高度无关。并对SO_2穿透时间及穿透曲线进行了预测,与实验结果有良好的一致性。