新型双凸极永磁电机静态特性的线性分析

新型双凸极永磁电机的永磁体放置在定子齿的表面,永磁体安装简单且适于高速运转;定子集中绕组中的磁通呈双极性变化,其功率密度比传统的DSPM电机要高.文中提出了电机参数的线性数学模型,分析了静态特性.     

在300MW机组DCS改造中实现机组一次调频功能

主要对300MW机组DCS改造后一次调频功能恢复及试验情况进行研讨，并对类似机组今后的改造提出建议     

用GAL芯片实现新型步进电机环形分配器的细分

通过对步进电机细分技术及环形分配控制方法的分析，应用ＧＡＬ集成电路设计了一种细分步进电机环形分配器，文章介绍了其原理和使用方法。     

基于CATIA环境中电子样机开发的研究

为了缩短产品的设计周期和减少物理样机的弊端，提出了在CATIA环境中建立电子样机的相关技术，并在此技术下建立了迁车台的电子样机，为其他复杂产品在CATIA中建立电子样机提供了思路和方法。     

电网运行环境下基于电热耦合潮流的架空线路应力预估

架空导线的力学状态是决定其安全运行的关键因素,与导线的运行温度及所处的气象环境存在着密切关联。该文在电热耦合潮流计算中考虑架空线路沿线气象分布情况,并结合代表档距法将架空线路沿线各耐张段应力的计算融入到电热耦合潮流计算之中,在此基础上建立电网运行环境下架空线路各耐张段温度和应力的预估方法。该方法能够预估任意电网预想运行方式下架空线路耐张段的温度及应力,为从热、力学本质上分析架空线路的载荷能力及其安全运行提供支持。最后结合某地区电网,用算例验证了该方法的有效性。     

对传过程神经元网络在油井故障诊断中的应用

为更好解决抽油机井示功图模式诊断问题,依据示功图绘制原理,将示功图识别看作动态系统连续曲线（位移-时间曲线和载荷-时间曲线）的模式识别问题。利用过程神经元能同时处理时、空二维信息,可自动抽取时变函数样本的过程模式特征,在机制上对时变信号的分类问题具有较好的适应性,提出一种基于对传过程神经元网络诊断模型及其学习算法。以油井实测数据对模型进行训练和故障识别,取得了较好的应用效果。     

加速冷却对热轧C－Mn钢力学性能的影响

三种试验用Ｃ－Ｍｎ钢热轧及轧后的加速冷却实验表明，典型组织为多边形铁素体＋粒状贝氏体；这种组织不会恶化钢材的塑性指标；贝氏体相变强化效果远高于各种组织因加速冷却而产生的自身强化效果。     

静叶片钢冷轧变形的研究

本文对１Ｃｒ１１ＭｏＶ静叶片钢进行了冷轧变形的研究。确定了宽展面积与压缩面积的关系，各道次的宽展面积与压缩面积比值，宽展与压下量的关系，以及压下量沿轧件宽向的分布。为选择坯料外形和尺寸，孔型设计以及制定压下制度提供依据。     

离散时间反馈神经网络的渐近行为研究

Hopfield神经网络是一类应用非常成功的人工神经网络模型，它是研究这个反馈神经网络的基础．该文主要研究离散时间、连续状态的反馈神经网络，它是Hopfield神经网络的推广．众所周知，研究反馈神经网络的稳定性不仅被认为是神经网络最基本、最主要的问题之一，同时也是神经网络各种应用的基础．文中主要研究离散时间反馈神经网络的稳定性，给出了连接权矩阵非对称的并且输入-输出函数是一般的S-函数的新的渐近收敛性条件及相应的收敛性结论．所获结果不仅推广了一些已有的结论，而且为反馈神经网络的应用提供了一定的理论基础．     

生物浸出磁黄铁矿的研究概况

磁黄铁矿矿物组成复杂,且极易氧化;浮选困难,但易于生物浸出。本文从浸出机理、动力学和强化措施等方面阐述了生物浸出磁黄铁矿的研究现状。指出了该技术存在的问题和应用前景。