实验室生物安全柜的选择及操作注意事项

正一、生物安全柜的选择1.生物安全柜各等级间区别生物安全柜是一种负压净化工作台,可以防止操作者和环境暴露于实验室过程中产生的有害气溶胶,是传染性微生物的牢笼。Ⅰ级生物安全柜本身无风机,依赖外接通风管中的风机带动气流,柜内气流方式为乱流,可向室内排风。由于不能保护柜内样品,目前已较少使用。Ⅱ级生物安全柜可提供对工作人员、     

钢的点焊焊接过程稳定性研究

钢材料的使用范围较为广泛,运用于各行各业的工业生产中。其中钢材料的焊接较为常见,但其稳定性方面的研究却不多。因此在此基础上,叙述了钢的点焊焊接的相关研究背景和意义,分析了点焊过程中对接头的影响规律,探索了扰动因素对接头的影响机理。     

设备联网在冲压车间的研究与应用

<正>随着公司快速发展,冲压车间的生产规模逐步扩大。冲压零件的制造模式也从传统的单工序人工作业转变为自动化生产模式,告别了劳动密集型的生产模式。在自动化进程的推进过程中,也迎来了信息化时代的到来,对当前冲压零件的生产制造模式提出了更高的要求与更严峻的考验。市场规模的快速增长以及产品更新换代加速,促使生产现场也逐渐呈现敏捷性的变化,不能再依托人工进行数据收集与处理。     

基于毫米波雷达的露天矿区车辆防撞自动刹车系统

针对防撞自动刹车系统容易受到复杂动态环境影响,导致自动刹车距离与实际情况不符的问题,设计基于毫米波雷达的露天矿区车辆防撞自动刹车系统。添加毫米波雷达传感器,通过集成显示器,为车辆行驶提供高清画面。使用360度全景影像监控,实时采集周围高清视频画面。引入无量纲量和中间比较因子,计算行车间距。通过图像动态识别算法,实时显示清晰路况,精准确定目标位置。通过实验得出,该系统自动刹车曲线与实际刹车曲线基本相符,最大横向误差只有2 m。     

跨语言文献相似度的分析方法

对不同语言的句对齐文献资料进行分析,提出了基于多语主题模型的跨语言文献相似度的计算方法.首先,对收集整理的不同语言(中文、英文、韩文)文献构建数据模型,通过分词、分词结果修正及选择、词权重计算等预处理工作构造词项-文档矩阵.其次,建立多语主题语义空间,将译成3种不同语言的文献映射到语义空间,在语义空间中每一主题都由3种语言构成.最后,通过其语义空间中对应的主题计算比较不同语言间的文献相似度.实验结果显示,不同语言之间的文献相似度可以直接在语义空间中计算,且相似度计算的准确性在90%以上,验证了本文方法在跨语言文献相似度计算时的有效性.     

基于粒子滤波的多区域辨识性建模跟踪算法

为使跟踪算法中的目标模型不被相同特征的背景像素所干扰,在粒子滤波的框架下引入多区域辨识性建模机制,提出1种新的鲁棒的目标跟踪算法。提出的算法侧重能够辨识前景与背景的最有效信息,把目标物体划分为多个子区域。通过统计子区域与背景类别的类内/类间特性选择出最具信息量的子区域。在选出的目标区域基础上,提出的算法以贝叶斯的方式同时考虑图像信息及空间信息,建立具有辨识性的目标表观模型,并在粒子滤波的更新阶段用以估量目标的所在区域。在一系列具有挑战性的视频序列上的实验结果证明了,在许多复杂场景下,提出的方法与传统的粒子滤波跟踪器相比的鲁棒性以及有效性。     

微机辅助设计广播天线阵

随着广播事业的迅速发展，中波广播的定向发射将很快在我国提上日程。由于天线阵综合的工作量和对经验的依赖都比较大，非专门工作者殊难进行。本文提出的借助微机辅助设计的方法，对天线阵有一般了解的人员即可用其设计广播天线阵。     

Prediction of Detrimental Effects of Accidental Toxic Gas Leakage from a Chemical Plant

ompcnoToxicgasleakageanddiffusiondrieqUiPmntcon-tainersandtubesdamagedduringearthqUakeInakestheplantanditSsurmundingstovic,andalethalconcentra-tioncanbereachednearsourceanddownwindarea.TokicgasleakagmaynotnecessarilybecausedbydaxnageqUiPment,containersortubes,andIninordaInagofcriticalcOInponentSintoticgasstompandbospor-tationcancausetoticgasleakageinlWvolume,forexaInle,thedisasterhappenedinBoPar,Indiawascausedbytox-icgasleakagethIDghvalvefordbyhighinteriorpre-ssme.Bytoalcgas,wemeanchend…     

基于基频的朝鲜语方言辨识方法的研究

该文提出了一种基于基音频率特征的中国朝鲜族语言、韩国朝鲜语和朝鲜朝鲜语方言的自动辨识方法。首先,选择具有良好区分度的基频移位差分系数作为三个方言的特征参数;其次,设计和采用了分层支持向量机分类器,并进一步引入投票法确定最佳的分类结果。实验结果表明该文提取的特征参数具有良好的区分性和较强的稳定性,该文提出的方言辨识方法比传统的移位差分倒谱系数特征方法识别率高,可以有效解决朝鲜朝鲜语、韩国朝鲜语和中国朝鲜族语言的方言辨识问题。