强化生物除磷工艺富集聚磷菌及其微生物菌群分析

为了研究聚磷菌的生长机理和菌种特性,在序批式SBR反应器中,以普通活性污泥富集聚磷菌,在厌氧/好氧条件下,以乙酸钠/丙酸交替作为碳源富集高浓度聚磷菌,采用FISH结合DGGE的分子生物学手段研究了富集周期内系统微生物种群结构的变化.DGGE结果表明:试验前后微生物种群结构发生了明显改变,其菌群的多样性指数、丰富度指数和条带数具有一致的变化趋势,在运行第2阶段末期达到最高值,进入稳定运行阶段,这3项指数下降,优势度上升.聚类分析表明,稳定运行期间种群群落相似度较高.FISH结果表明:在启动和负荷提高阶段聚磷菌与聚糖菌呈现共同增长的趋势,在第71天分别达到41%和39%;在稳定运行阶段聚磷菌成为明显的优势菌属,占总菌群的89%,反应器内仅存在少量聚糖菌.     

基于频响函数的主轴-刀柄结合部参数辨识方法

主轴-刀柄结合部是主轴系统中的薄弱环节,直接影响机床的加工效率与工件表面质量,主轴-刀柄结合部的特征参数是评价主轴-刀柄系统连接性能的关键环节.基于频响函数的子结构耦合法是辨识主轴-刀柄结合部特征参数的有效辨识方法,以BT40型主轴-刀柄系统为研究对象,进行结合部特征参数的识别,采用最小二乘法对辨识模型进行求解,获得了不同拉刀力下刀柄-主轴结合部上不同位置的刚度,并对辨识结果进行了验证,研究结果将为刀柄系统的优化设计提供理论依据.     

山东省工商局“一把手”工程 打造维权金字品牌

领导重视消费者协会工作,是山东省各级工商机关开展消费者权益保护工作的重要方法。他们心系维权事业,把消协工作作为"一把手"工程,以各级消协为阵地,潜心研究工作思路,精心开展业务指导,真心关怀基层建设,努力打造服务品牌和亮点工程,为消协开展工作提供了可靠保障,使消协工作有为、有威、有位。     

添加剂在平板玻璃节能中的应用研究

平板玻璃的高能耗主要表现在玻璃的熔制过程,在配合料中引入适量添加剂,能起到助熔、节能和加强澄清等作用。分别以Li2O和CeO2为例,研究了添加剂对平板玻璃熔制过程的影响。实验表明:在平板玻璃的熔制、成形过程中,通过引入适量的添加剂可以实现降低熔制温度、加速澄清、改善玻璃性能等功能。可见,添加剂在平板玻璃熔制、成形过程中具有很大的潜在应用空间,有利于促进平板玻璃行业实现节能降耗、节约成本、提高成品率。     

可控核函数的双边滤波算法

为了在滤波时保留更多的图像边缘特征,同时避免现有双边滤波需要人工预设滤波参数的不足,提出了一种参数局部自适应取值的可控核双边滤波算法。构建了适合结构张量和目标尺度描述的可控核函数,并通过结构张量控制可控核函数的方向角和长短轴比例。由目标尺度计算可控核函数的短轴尺度,解决了可控核函数的参数取值问题。使可控核函数投影在图像平滑区域为大尺度圆形,在图像边缘区域为沿边缘方向的细长椭圆形,在角点区域为小尺度圆形。仿真试验结果表明:自适应参数取值的可控核双边滤波在有效滤除噪声的同时能够保留更多的边缘特征,无论是主观评价还是客观评价,本文算法都优于传统双边滤波、对数核函数双边滤波以及改进的双边滤波算法。     

某组合机床液压传动系统分析

文章分析了某组合机床液压传动系统的工作过程和实现控制的方法,并指出了组合机床液压控制的可行性和优势。     

体育公园生态规划设计方法研究

随着我国社会经济发展,体育公园作为专类公园的一种已经越来越受到人们的重视。而如何规划建设好体育公园也逐渐成为一个新的设计命题。笔者将绿色生态与运动空间作为体育公园规划的两个基本空间要素,提出了协调＂绿＂、＂动＂空间的规划设计思路,最后从公园选址、规模等方面提出了相应的规划对策。     

“学生中心”视野下大学生学习方式转变策略探究

我国从应试教育向素质教育、创新教育转轨,重要标志之一则是要实现学生的主体地位,确立"以学生为中心"的教育理念。在这一教学理念的指导下,我们应结合当代大学生学习方式的新趋势和特点,转变其被动、接受、封闭的学习方式,关注学生的学习体验,提高学生的学习策略和实际参与度,培养学生的创新能力和实践能力以培养高质量的人才满足社会的需求。     

注重数学计算能力提高高效课堂教学

计算在生活中随处可见,在小学阶段,计算教学更是贯穿于数学教学的全过程。一般来说,小学生的计算能力包含三个方面的内容：一是计算结果的正确性,二是计算方法的灵活性,三是计算速度的快捷性。提高学生的计算能力,有助于培养学生的数学素养,有助于培养学生解决问题的能力,有助于教师提高高效课堂教学质量,有助于小学生学习习惯、意志等非智力因素的培养。     

一种基于路径优化的推测多线程划分算法

推测多线程(speculative multithreading,简称SpMT)技术是一种实现非规则程序自动并行化的有效途径.然而,基于控制流图和分支预测技术的线程划分方法,不可避免地会受到划分路径上所存在的控制依赖和数据依赖的制约.目前,在传统的线程划分算法中存在的一个重要问题是,在对划分路径进行选取时只考虑了控制依赖影响却不能有效地综合考虑数据依赖的影响,进而导致不能选取最佳的划分路径.因此,针对传统方法中这种依赖评估方法效率低下的问题,设计并实现了一种基于路径优化的线程划分算法.该算法通过引入基于程序切片技术的预计算方法,建立一种路径评估方法来评估程序间的控制和数据依赖.同时,引入控制线程体大小的启发式规则,以便有效地解决负载不平衡的问题.基于Olden测试集的测试结果表明,所提出的算法可以有效地对非规则程序进行划分,其平均加速比可以达到1.83.