基于CO_2浓度反馈控制补料的戊糖片球菌发酵过程测控系统设计与实现

为了实现对戊糖片球菌发酵过程的优化调控,本文设计了一种基于CO_2气体浓度反馈控制补料的戊糖片球菌发酵过程测控系统。该系统通过电化学气体传感器实现对发酵过程中CO_2气体浓度的在线检测,利用OPC技术与Lab VIEW编程实现对发酵过程CO_2气体浓度的实时数据获取和发酵过程的反馈控制补料,结合PLC完成对戊糖片球菌发酵的优化调控。经过测试,该系统实现了对戊糖片球菌发酵过程中CO_2气体浓度的实时监测与在线反馈控制补料,验证了系统的可行性与可靠性。     

基于多域并发的时间窗数据采集方法与应用

针对工业数据采集中所涉参数繁多、数据结构复杂、采集频率高但数据质量难以保证等问题,提出了一种基于多域并发的时间窗数据采集方法,该方法基于滑动时间窗口的划分构建数据域模型,以多线程数据域并发的方法实时采集多源异构数据,针对高维度的多源异构数据进行扁平化处理,采用字节数据连接的方式对多源异构数据进行集成存储,实现了工业多源异构数据的采集与集成。通过仿真实验验证了该方法对于实时数据采集与集成存储的有效性,并在冶金起重机多维健康监测系统中应用该方法进行多源异构数据采集,实际运行结果显示,该方法能够提高冶金起重机多维健康数据的采集实时性,保证采集数据的质量,增加多维健康数据的集成度,是一种有效的实时数据采集集成方法。     

负压波法在液体管道上的可检测泄漏率分析

由于管道泄漏引发的负压波大小及其沿管道的衰减程度都与管道工况、长度、口径和介质物性等管道特性有关,因此管道特性决定了负压波法在管道上的可检测性。依据特征线理论,对管道的泄漏发生机理和压力波传播机理进行了研究,建立了管道内产生负压波及其传播中衰减程度的计算模型,并利用实际输油管道的操作数据验证了所建立的计算模型的准确性。以该计算模型为基础,进一步分析了管道特性与负压波法的可检测泄漏率等指标的关系,为管道的设计和布局提供参考,并可对基于负压波法的管道泄漏检测系统进行正确的评价。     

节能减排染色工艺实例解析

介绍了冷轧堆、酶堆前处理工艺、涂料染色、士林隐色体染色、活性染料轧蒸连续染色、无需丝光的短流程硫化染料染色等节能减排的染色工艺及操作注意事项;分析比较了传统染色工艺和短流程节能减排染色工艺的产品的染色牢度指标,以及各种工艺的生产成本.     

基于多证据融合决策的间歇过程测量数据异常检测方法

间歇过程测量数据的高维、非线性、非高斯分布特征直接影响过程测量数据异常检测的准确性，为了融合多源数据异常检测信息，提升间歇过程测量数据异常检测精度，提出了一种基于多证据融合决策的间歇过程测量数据异常检测方法，该方法通过引入证据理论（Dempster-Shafer，D-S），采用主焦元判别伪证据和重新计算证据权重改进冲突证据处理方法，减小了冲突证据对多证据融合决策结果的影响，提高了间歇过程测量数据异常检测的准确率。构建了基于多证据融合的测量数据异常检测模型并将其应用到间歇过程测量数据异常检测决策判决中。实验结果表明，该方法能够融合多证据信息，有效地处理冲突证据，实现了间歇过程测量数据异常检测，降低了误检和漏检率。     

基于Huffman编码的XML数据压缩方法

针对一定网络带宽下生产过程报表系统对大型数据源访问速率不高的问题,提出了一种基于Huffman编码的XML数据压缩方法。通过构造数据处理类获取XML文档中重复率高的节点单元,采用Huffman编码对节点单元进行编码,将编码后文档利用LZMA算法压缩,构建了Huffman-LZMA压缩算法,并将该压缩算法应用于生产过程报表系统设计。实际应用结果表明,该压缩算法对生产过程报表数据源的压缩率达到约88%,有效的节省了网络带宽和存储空间,提高了报表系统的访问速率。     

石英晶体多谐振荡器泛音频率的抑制

对石英晶体多谐振荡器泛音频率产生机理进行了理论分析,并在此基础上提出了抑制泛音频率的方法。试验结果表明,改进后的电路稳定可靠,能有效抑制泛音振荡。     

履带起重机多参数安全监控管理系统的设计及实现

随着生产规模的扩大,履带起重机被广泛应用于物料搬运与工业生产建设等领域;而在役履带起重机缺乏运行数据监控装置,无法实时监控设备运行状态,并难以为设备检修、故障分析甚至事故回溯提供足够的数据支撑;基于虚拟仪器技术,设计并实现了履带起重机的多参数运行安全监控管理系统,该系统硬件由传感器、PLC和工控机组成,软件平台基于LabVIEW环境开发,以状态机与队列结构为基础架构,设计并实现了一种模块化并行的体系结构;通过该体系结构可以方便的为系统中增加所需功能,提高安全监控管理系统的通用性和适用性;根据系统运行结果显示,系统能够对履带起重机运行状态进行实时采集、监控与报警,具有较好的工程应用价值.     

基于序列相关和小波变换的加速度计信号降噪

有效滤除加速度计信号噪声,对提高加速度计信号分析精度有重要作用,针对加速度计比较法冲击激励校准中,噪声对加速度计频率响应函数估计的影响,提出一种基于序列相关和小波变换的加速度计信号降噪方法。该方法首先对参考加速度计和被校加速度计的输出信号进行小波变换,然后利用同一激励下不同加速度计响应信号小波系数的相关性,引入互相关系数对阈值进行改进,并应用该阈值对加速度计输出信号各层小波系数进行降噪。仿真实验和加速度计比较法冲击激励校准实验表明,该方法能够有效降低加速度计输出信号中的噪声,提高了加速度计频率响应函数估计精度。     

基于高阶补偿器的加速度传感器动态误差补偿方法

加速度传感器动态特性对其动态测量结果具有重要影响。为了改善加速度传感器动态性能,减小动态误差,提出了一种基于高阶补偿器的加速度传感器动态误差补偿方法,该方法通过建立加速度传感器ARX模型,利用加速度传感器模型极点确定高阶补偿器的阶次,并应用误差白化算法（EWC）获得高阶补偿器的参数,实现加速度传感器的动态误差补偿。实验结果表明,该方法有效改善了加速度传感器的动态特性,且高阶补偿器的补偿效果优于低阶补偿器的补偿效果。高阶补偿器补偿后传感器输出超调量和残差均是低阶补偿后的三分之一,响应时间是低阶补偿后响应时间的一半左右。