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31.
采用密度泛函理论(DFT)方法对单空缺石墨烯负载的Pd单原子(Pd/SVG)催化剂上H2还原NO的反应进行了研究,探究了Pd/SVG上NO还原生成N2和NH3的路径。在Pd/SVG上NO容易加氢形成HNO,需要的活化能为67.0 kJ·mol-1,显示了极高的催化活性。N2生成的有利路径为NO活化生成HNO后,HNO继续加氢生成中间体NH2O和NH2OH,然后NH2OH解离生成NH2和OH,生成的NH2中间体结合NO形成NH2NO,然后NH2NO异构化形成的NHNOH再经解离生成N2与H2O,这个过程中的决速步骤为NH2NO分子内氢转移生成NHNOH,能垒为144.3 kJ·mol-1。对于NH3的生成,从NO的活化到中间体NH2的形成与N2的形成过程相同,最后NH2加氢即可形成NH3,这个过程中的决速步骤为NH2O加氢生成NH2OH,能垒为86.4 kJ·mol-1。比较生成N2和NH3的决速步能垒可见,Pd/SVG催化剂上NO经H2还原更容易形成NH3。本研究为石墨烯负载型Pd基催化剂上H2还原NO的实验及工业应用提供理论参考。 相似文献
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33.
采用Agilcent C18反相色谱柱(150mm×4.6mm,5μm),选用二元流动相乙腈(pH值为3.0的磷酸水溶液),在体积比为10:90、流速为1mL/min、柱温为30℃、检测波长为210nm的条件下,采用面积校正归一化法计算了二硝酰胺铵(ADN)的纯度。结果表明,当ADN的质量浓度为0.0001~0.001 g/mL时,色谱峰面积与ADN标准样品质量浓度呈良好的线性关系A=51.73C+5.442,相关系数为0.9980,平均回收率为98.33%~99.67%,相对标准偏差为0.49%。该方法结果准确可靠,操作简单实用,可用于ADN产品纯度分析。 相似文献
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35.
基于高光谱技术苹果硬度快速无损检测方法的建立 总被引:3,自引:0,他引:3
目的 利用高光谱技术建立苹果内部品质无损检测的方法。方法 将高光谱图像的光谱信息和空间信息结合, 采用洛伦兹函数对苹果高光谱的空间散射曲线进行拟合, 提取拟合曲线的相关参数, 利用拟合参数对苹果硬度进行建模分析。结果 拟合曲线与原散射曲线的相关系数R达到0.99以上。分析比较多种统计建模方法对不同拟合参数的建模效果, 结果表明: 在524~1016 nm波段范围内, 利用偏最小二乘法(partial least squares, PLS)对拟合曲线的峰值建立硬度的预测模型, 校正集预测值与标准值的相关系数Rc=0.89, 校正集标准误差SEC=0.71×105 Pa, 验证集预测值与标准值的相关系数Rv=0.88, 验证集标准误差SEV=0.88×105 Pa。结论 利用高光谱散射成像技术, 采用偏最小二乘的方法对拟合峰值建模, 可以实现苹果硬度的快速无损检测。 相似文献
36.
37.
为有效开发黏度超过200 mPa·s 的稠油油藏,研究了两亲聚合物稠油活化剂对稠油(黏度400 mPa·s)的降黏效果和驱油性能。结果表明,稠油活化剂溶液黏度随浓度的增加而增加,1500 mg/L活化剂溶液的黏度为39.1mPa·s;活化剂可与沥青质发生较强的极性作用,使沥青质容易从岩石表面脱落;活化剂乳化分散原油效果较好;随活化剂加量增加,原油黏度和油水界面张力降低,活化剂与原油质量比为1∶1 时可将原油黏度降至100 mPa·s以下,活化剂质量浓度为1500 mg/L时的油水界面张力为2.6 mN/m;驱油实验结果表明,活化剂驱油的总采收率为54.45%,好于同浓度的部分水解聚丙烯酰胺(32.73%);稠油活化剂可有效封堵高渗层,改善吸水剖面,活化剂不仅可通过聚集体调整吸水剖面,而且乳化分散稠油后形成的“乳化油滴”同样具备剖面调整的能力,使岩心中的残余阻力系数由乳化前的100增至约200。图15 表2 参17 相似文献
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39.
针对近红外漫反射光谱对苹果霉心病判别准确率较低的问题,提出了一种融合密度特征与漫反射光谱的苹果霉心病多因子无损检测方法。基于光谱采集平台获取195个富士苹果的漫反射光谱(200~1 100 nm)信息,利用WLD-600密度仪获取苹果密度信息,采用标准正态变量变换(standard normal variable transformation, SNV)对光谱数据进行预处理,竞争性自适应重加权采样法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projection algorithm, SPA)结合用于提取与霉心病相关的特征光谱,分别以密度、特征光谱、密度+特征光谱作为模型因子,建立偏最小二乘判别(partial least squares discriminant analysis, PLS-DA)、Fisher判别、支持向量机(support vector machine, SVM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LS-SVM)4... 相似文献
40.
某型号液体火箭故障仿真过程中涉及大量描述发动机状态的参数,因此在对该设备进行故障诊断前,需要对监测或仿真数据进行特征提取,以减少存储空间,缩短故障诊断时间.采用主分量分析法及其改进算法核主分量分析法对其故障仿真数据进行特征提取,从多个描述该型号一级火箭发动机故障状态的变量中选取了少量特征,采用这些特征进行故障诊断时,诊断结果正确,同时显著提高了故障诊断的实时性能. 相似文献