无人机可调重心机架研究

本文以无人机为研究对象,对无人机进行简单介绍,再对无人机的机架设计进行简单阐述,确保无人机在实际的服务中,能够取得较好的应用价值。同时,为了保证无人机的服务能力,本文对无人机可调重心机架进行分析,确保该无人机能够实现重心调节,进而保证无人机的服务能力,使得无人机能够适应各种应用场所,进而保证无人机的服务能力,满足实际应用的基本需求。     

石墨的取向对聚酰亚胺摩擦性能的影响

通过热模压成型工艺制备了聚酰亚胺(PI)/石墨(NG)复合材料,对其摩擦性能、断面及磨痕形貌进行了测试与表征。结果表明,NG在PI基体中沿着与成型压力垂直的方向取向;当载荷不变且滑动速度较低时,垂直于摩擦面的NG比平行于摩擦面的NG更能降低PI的摩擦因数;随着滑动速度的提高,这种情况发生转变,而提高载荷后,转变点向低速移动;对比摩擦性能与磨痕形貌的结果发现二者存在紧密的联系,磨痕的表面越光滑、粗糙度越低,摩擦因数与磨损率也越低。     

敦煌青墩峡地区饰面用花岗岩矿地质特征

青墩峡地区饰面用花岗岩矿主要赋存于二叠纪黑云二长花岗岩中,区域石材矿多,资源储量较为丰富,荒料率整体较高,矿石装饰性能、物理及加工性能良好,品种主要有“飞天红”、“敦煌红”、“莫高金”和“火焰红”,属中—高档石材。本文通过总结、归纳该区域饰面石材矿矿体特征、矿石质量及加工性能等,为未来规模化、集约化开发利用提供一定的地质依据。     

文书、档案工作一体化计算机应用管理探讨

随着办公自动化管理在办公领域的普遍应用,各行业都在逐步实行“文档一体化管理”,以提高工作效率,加快办公现代化的进程,实现全面、科学的档案管理。     

基于大数据技术系统架构应用探讨

本文依据长庆油田采油三厂信息系统应用现状,重点对目前SCADA系统油水井采集、站点数据采集处理等方面进行了系统架构及应用问题的深度剖析,针对存在的问题现象进行了深入分析并提出了对应的大数据技术解决方案,同时对目前应用最广泛的三种大数据技术生态进行了探讨,从大数据架构、涉及技术概念、技术功能、技术特点等方面进行了详细介绍,在此基础上提出了油田企业目前发展大数据技术所面对的主要问题及今后信息化系统建设重点考虑的方向,主要以数据应用、数据挖掘、数据支撑决策为价值取向的信息化建设为主导,实现数字化油田的建设目标。     

棱镜型SPR磁场传感器仿真分析

提出了一种基于磁流体的棱镜型表面等离子共振传感器模型来实现磁场传感。在该结构中磁流体的折射率随外加磁场的变化而变化。利用传输矩阵法,数值模拟了表面等离子共振传感器的反射光谱,考察了不同波长下金属层和磁流体层的厚度对传感灵敏度的影响,给出了仿真结果,并结合实际分析了其传感特性。     

俄罗斯抽汽供热机组电液调节系统功能分析

华能北京热电厂的ＴⅡ－１４０／１６５－１３０／１５－２型俄供抽汽供热式机组是国内首次引起,除本体结构设计外,其电液调节系统的原理、结构和设计也很独特。通过调试,对该系统积累了一些经验,也发现其存在一定问题,为此加以总结和分析,提供给国内同类机组作为借鉴。     

结合小波变换与改进SSA优化小波神经网络的电力负荷预测

电力负荷预测是输电网络扩展和规划及合理电力调度的关键手段。针对电力负荷时间序列的非线性和复杂性特征,提出结合小波变换与改进麻雀搜索算法优化小波神经网络的电力负荷预测模型ISSA-WNN。设计改进麻雀搜索算法ISSA对小波神经网络的关键参数初值寻优,有效解决梯度调参易陷入局部最优及对参数初值敏感的不足,提升模型学习能力。对标准麻雀搜索算法SSA改进,引入Logistic-Tent混合混沌种群初始化、发现者/警戒者自适应更新、跟随者可变对数螺旋更新和高斯-柯西混合变异策略提升算法寻优能力。利用小波变换对电力负荷样本分解与重构,降低负荷时序的无序性和波动性,在此基础上构建新的电力负荷预测模型ISSA-WNN。实验结果表明,与标准小波神经网络模型WNN和标准麻雀搜索算法优化小波神经网络模型SSA-WNN相比,预测模型ISSA-WNN的平均绝对百分比误差和均方根误差指标值平均可以降低18.42%和21.21%,其拟合能力更强,预测性能更加稳定。     

核电软件NESTOR堆芯功率分布计算不确定性研究

堆芯功率分布作为堆芯核设计的关键指标,其计算精度对于评价核电厂的安全性和经济性尤为重要。作为国内首套自主核电软件包,NESTOR软件的计算精度和适用性是其应用的基础。本文基于随机取样统计方法和误差传递理论,通过分析程序物理模型引入的不确定性和堆芯状态参数不确定性引入的不确定性,将两者联合起来得到最终功率分布计算的不确定性。结果表明:随机取样统计方法在核设计软件计算不确定性研究中是可行的,将堆芯功率分布拆分为组件内功率分布计算不确定性和组件功率计算不确定性分别分析,再由误差传递理论联合得到在95%置信度和95%概率下由程序物理模型引入的径向功率峰因子计算不确定性为±3.653%,由参数不确定性引入的径向功率峰因子计算不确定性为±0.964%。从而得出最终径向功率峰因子的计算不确定性为:±3.778%。与国外成熟工程核设计软件包的计算精度相当,为NESTOR核设计软件包的应用和验证奠定了基础。