基于ＨＦＬＡＮＮ自组织多项式网络学习算法

首先提出一种双曲函数型神经网络HFLANN,设计出一类基于HFLANN网络的层次双曲型函数网络HHFLANN,给出了HHFLANN的网络学习算法,使其在用于非线性的拟合中体现了较强的优越性,对于任意的Volterra级数使用HHFLANN网络来逼近是完全可行的,该算法较GMDH算法和SOP算法,具有快速简单的特性,它优于GMDH算法,有规律地选取部分多项式;优于SOP算法,在构造SOP网络不需要太多的中间隐层,从而加快了学习过程,提高了网络的逼近性能,更适合于具有层次结构的应用领域。     

云边一体化系统架构下硅钢制造管理业务数字化融合应用#br#

提出以“云边一体化架构”构建硅钢智慧决策系统,来解决原硅钢制造L1~L5系统架构模式下的数字信息孤岛、业务功能割裂等问题。在此基础上,开发了云边协同的自学习型控制模型及业务决策模型,构建起硅钢“智慧大脑”,形成了以研发、制造、服务等核心业务数字化融合的智能化决策支持新模式,探索出一条钢铁制造业数字化、智能化转型之路。     

基于灰色系统理论高速列车ATO速度控制器研究

速度控制器是ATO系统的核心单元,也是列控系统的重要组成部分,针对目前高速列车无ATO功能的情况,研究智能的ATO系统速度控制器对实现高速列车自动驾驶具有的重要意义。通过分析CTCS-3级列控系统的结构和功能,提出了在CTCS-3级列控系统中增加ATO系统速度控制器的方案。首先设计了速度控制器与车载及地面设备的连接方式,实现了信息交互;而后应用灰色系统理论善于研究外延明确内涵不清系统的特点,建立速度控制器模型,进行预测及决策计算,得到比较合理的列车自动驾驶控制策略;最后采用遗传算法对其进行优化,得到最优控制策略。仿真结果表明,该方法实现了高速列车在CTCS-3级列控系统下的自动驾驶,列车运行的各项性能都得到了提高。     

单一故障准则在核电厂止回阀安全性分析中的应用

对核电厂中发生的几起止回阀失效案例进行了分析,阐述了"基于概率风险分析目标对止回阀相关设计应用单一故障准则"的论点。     

NT图形工作站发展趋势

ＮＴ图形工作站是一种基于Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ和ＰＣ架构的用于图形处理的计算机。随着计算机技术的发展,加上国内客户观念的逐步转变,ＮＴ图形工作站（Ｗｏｒｋｓｔａｔｉｏｎ）在国内销量迅速提高。目前ＮＴ图形工作站的应用主要分为机械设计（ＭＤＡ）、数字内容创作（ＤＣＣ）、电子工程分析（ＥＤＡ）、金融分析（ＦＡ）和虚拟现实（ＶＩＳＵＡＬＩＺＥ）等五类。 由于传统ＵＮＩＸ／ＲＩＳＣ工作站在计算速度、图形处理、系统Ｉ／Ｏ、操作系统等方面的卓越性能,使其长期占领市场。但计算机工业发展至今,这种局面已经完全改变,采…     

准单色光照射轴锥镜的衍射特性

为了研究准单色光照射轴锥镜的衍射特性,在讨论单色平面波照射轴锥镜衍射理论的基础上,利用准单色光可以分解为不同频率单色光线性组合的特性,得到了准单色光照射轴锥镜的衍射光斑的强度分布形式。并根据仿真和实验结果比较了准单色光和单色光产生的衍射光斑强度分布的差异。结果表明,准单色光照射轴锥镜产生的衍射光斑的强度为不同频率单色光照射轴锥镜产生的强度之和,衍射条纹数比单色光的少,离轴方向的光强比单色光的衰减快。     

上游泵送机械密封多目标多工况优化研究

为了获得具有较强适应工况变化能力的上游泵送机械密封,以微间隙内流场的CFD计算为基础,建立涉及多工况的多目标优化数学模型,综合分析相关研究成果和密封特性确定了优化变量及其取值范围、工况参数取值范围和优化目标。应用模糊集理论确定不同工况下的液膜刚度和泄漏量的权重因子,并研究人工神经网络模型对优化结果的影响。基于穷尽搜索法和遗传算法对密封进行优化设计,对比分析2种优化方法得到的优化结果,并对优化前后的密封润滑膜流场特性进行BVF诊断分析。优化研究表明:人工神经网络模型很好地拟合了液膜刚度、泄漏量随槽型参数变化的函数关系;2种优化方法都能提高密封性能,但遗传算法优化比穷尽搜索法优化能获得更好的优化结果。     

Q420C角钢铸坯凝固传热分析及AlN析出控制

为研究Q420C角钢在大矫直应变过程中的铸坯凝固传热行为以及AlN析出对铸坯和轧材质量的影响,本文通过ProCAST模拟软件和射钉试验,对不同参数条件下铸坯表面和角部温度以及坯壳厚度等进行模拟计算,并提出了凝固坯壳厚度修正公式.通过Gleeble实验得出,铸坯在1008~1364℃温度范围内时具有较好的热塑性.对AlN析出的热力学和动力学研究表明,铸坯应避开在AlN析出\     

视频萃取

视频数据是人们日常生活中最重要的信息载体之一.视频萃取(video distillation)通过研究视频数据的时空和语义特性,探索简洁高效的数据展示形式和信息感知模态,是计算机视觉和人工智能的重点研究内容.近年来,随着视频获取方式的快速革新和拍摄需求的多样化发展,视频数据的智能化分析任务面临着新的机遇与挑战,涌现出众...     

一种超大容量双电层电容器中小功率模型及其参数识别方法

回顾了超大容量双电层电容器的等效电路模型,给出了它在中小功率应用场合下的超大容量双电层电容器模型,并提出一种新的模型参数识别方法.文中采用这种识别方法对超大容量双电层电容器进行了实验,并根据获得的模型参数进行了仿真,仿真与实验结果的对比分析表明,该模型能够准确的反映出超大容量双电层电容器在中小功率应用场合下的特性.