火力发电厂水平衡测试及节水减排技术研究

火力发电厂是用水、排水大户,随着水资源的日渐匮乏及环保法律的日趋严格,合理利用水资源,提高水的重复利用率,已成为火电厂面临的紧迫任务。结合电厂水平衡测试数据提出了一些切实可行的节水减排技术措施,为发电厂节水减排工作提供了思路,也可为其他电厂的水务管理工作提供借鉴。     

水煤浆混合灰熔融特性试验研究

对取自2台水煤浆锅护3对各具代表性的灰所组成的混灰的熔融温度和熔融过程动态特性进行了深入研究，发现熔融特性相近且熔点都较高的2种单一灰配成的混灰具有更高的熔融温度。熔点很低与熔点很高的2种灰组成的混灰，其熔融温度随着高熔点灰配比的增加而逐渐升高。     

黑液水煤浆的燃烧及沾污结渣特性试验研究

通过在0．25MW试验炉上对新汶良庄矿常规和黑液两种水煤浆的对比试验，就黑液水煤浆的着火、燃烧、污染物排放及沾污结渣特性进行研究，尤其借助硅碳棒和自制灰污热流计从宏观和微观角度以及采用模糊数学手段对黑液水煤浆的沾污结渣趋势作了详细分析，获得了许多有益的认识，从而为黑液水煤浆的工业应用提供了参考依据．     

黑液水煤浆结渣特性灰色聚类分析预测及试验研究

基于模糊数学理论,采用灰色聚类方法,提出将分辨率较高的硫分结渣指数Rs与结渣综合判别指数R、软化温度t2、硅比G、硅铝比SiO2/Al2O3、酸碱比B/A一起构成评判因素集。对新汶矿业集团良庄煤矿的黑液水煤浆及普通水煤浆进行结渣倾向预测,所得结果与试验结果完全一致,因而可为电厂能否燃用黑液水煤浆提供依据。     

蒙特卡罗法在锅炉热效率测量不确定度评定中的应用

为避免传统不确定度评定中复杂的偏导数计算,在常规性能试验中能够比较方便地对测量不确定度评定,提出了基于蒙特卡罗数值模拟方法,建立了锅炉热效率测量不确定度评定模型,并在Microsoft Excel平台上编制了相应的计算程序。经对《电站锅炉性能试验规程》(GB 10184—88)中的误差分析算例进行了不确定度评定,得到的结果与规程给出的误差分析数据相近。分析了各输入参数的误差变化对锅炉热效率测量不确定度的影响,表明排烟温度、入炉煤发热量以及入炉煤灰分等参数的误差变化对热效率不确定度的影响最大,因此在测试过程中应着重减小这些参数的误差。     

一种灰污热流探针的研制及应用

热流是表征热系统换热效率的一个重要参数，是灰污在线监测中的一个重要物理量。为此，该文基于傅立叶导热定律，设计了一种既能在灰污状态下动态监测热流变化，又能获得不同燃料初始沉积物沉积特性、沉积机理及相对沾污结渣趋势的探针，该探针能准确模拟水冷壁、过热器等受热面的灰沉积过程。通过对新汶两种煤浆的对比燃烧试验，证明了其可行性，从而为研究灰沉积行为、沉积物特性及沾污结渣机理提供一种新的、有效的手段。完全可用于工程实际、中试及实验室研究。     

适合于中间点焓值预测的超临界直流锅炉蒸发受热面传热计算

给出了基于超临界直流锅炉蒸发受热面实际运行状态的传热建模方法.根据炉膛受热面运行特性确定其结构和污染状态参数,采用参数预测所获得的受热面吸热量,进而给出适合于中间点焓值预测的蒸发受热面传热计算模型,该模型可清晰地描述中间点焓值和各影响因素之间的定量关系.通过对超临界600 MW机组直流锅炉改变煤种、水煤比、负荷和过量空气系数的试验表明,该模型能够准确预测中间点焓值;当锅炉运行条件发生变化时该模型可用于修正热工过程调节参数,指导蒸汽温度调节.     

支持向量机灰熔点预测模型研究

根据电厂对混煤灰熔点计算的需求,采用支持向量机算法和BP神经网络算法对灰熔点进行了建模和对比研究,灰熔点模型采用灰成分作为输入量,灰熔点(ST)作为输出量,用所建模型对单煤和混煤灰熔点进行预测,然后将预测结果与实验结果进行比较。支持向量机模型对单煤和混煤的预测误差分别为0.57%和1.94%,BP神经网络模型对单煤和混煤的预测误差分别为1.925%和10.43%,结果表明,支持向量机模型对单煤和混煤灰熔点的预测更精确。     

模糊模式识别在水煤浆锅炉结渣特性判别上的应用

该文基于模糊数学原理，采用模式识别方法，尝试性地提出将综合指数R与4个常规结渣指标(软化温度T2、硅比G、硅铝比SiO2/Al2O3和碱酸比B/A)一起构成评判因素集，对某燃料水煤浆灰和取自该锅炉不同部位的另3个样品(炉渣、转向室灰和除尘灰)进行了结渣倾向性判别，以验证该模型的可靠程度。通过沾污特性分析和粘聚特性试验及与同一模型的模糊综合评判对照，结果表明该新模型较以前的四因素法具有更高的准确性，从而保证了判别结果的可靠性。同时也证明了实验室煤灰明显有别于现场锅炉煤灰。     

基于粗集理论的煤灰结渣模糊综合评判权系数确定方法研究

将权系数确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题，建立了关于综合评判方法的关系数据模型，经过属性值特征化建立了知识系统，在数据驱动下通过分析评判方法对评价对象的支持度和重要性，计算出综合评判模型的权系数。该方法克服了传统权系数确定方法的主观性，使得模糊综合评判方法更具客观性，从而提高了模糊综合评判的精度。