基于小波分析及改进二次鉴别函数的民族文种识别

为了能够对文档中的少数民族文字种类进行正确地识别分类,提出一种基于小波分析与改进的二次分类函数(MQDF)的少数民族文字种类识别方法.该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述,利用MQDF分类器对少数民族文种进行识别.构建藏文、西双版纳傣文、纳西象形文、维吾尔文、德宏傣文和彝文6种常用的少数民族文字及汉字、英语共8种文字的样本库,采用该方法对少数民族的样本库进行了进行训练和测试.实验结果显示,该方法在多层小波分解的情况下,对于少数民族文种识别的精度好于传统的贝叶斯和KNN.     

纳西象形文拉丁拼音输入方案设计及实现

纳西象形文是世界上唯一仍在使用的象形文字,对研究人类文字的进化历史有着积极的作用.通过对纳西象形文的特点及信息处理现状的分析,提出了纳西音标转化为拉丁拼音输入方案, 并对输入方案进行了优化处理.在Windows XP平台下采用IMM-IME接口开发了纳西象形文拼音输入法,经过评测,优化后纳西拼音输入法的转换精度高于未经优化的纳西拼音输入法.     

低压聚乙烯装置操作浅析

由于大庆石化公司乙烯装置目前已经扩容,装置的技术人员需要了解己烷回收系统的己烷蒸发塔T-703在该处理能力下能否正常操作,该塔底再沸器E-703的换热面积能否够用.     

基于小波包分解及模糊支持向量机的红虫识别

水源中的红虫随输送管道进入给水系统,其在给水处理系统中繁殖并进入管网,对水质感官指标造成了重要影响。针对红虫特点提出了一种小波包分解与模糊支持向量机相结合的红虫图像识别方法。该方法采用多层小波包分解提取子图像的能量特征,同时结合生物图像颜色特征构造特征向量,然后选择模糊支持向量机作为分类器进行识别。通过对红虫、猛水蚤、剑水蚤等水厂中主要出现的浮游生物样本进行分类实验证明,该方法能够有效地识别红虫,为水厂的红虫防治提供有效依据。