资源型城市发展中的困难与对策

本文利用中国城市统计年鉴数据(1989-2002年)、第五次人口普查数据和66座城市抽样调查数据等,分析了资源型城市的增长、就业与贫困状况,发现资源型城市的确有更低的增长速度,更沉重的就业压力和严重的贫困问题.但是,不同的资源(枯竭)型城市之间,存在着非常显著的差别,没有充足的证据显示产生这些难题的原因是"资源枯竭".就反贫困来说,促进有就业的经济增长是重要手段.     

基于规则划分和RJMCMC的可变类图像分割

为了自动确定遥感图像分割中的类别数,提出了一种结合规则划分和逆跳马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法的可变类图像分割方法。首先,将图像域划分成若干个不同的规则子块,并假设每个子块内的像素满足同一独立的多值Gaussian分布;在此基础上,根据贝叶斯定理,建立基于区域的图像分割模型;然后利用RJMCMC算法模拟该分割模型,以自动确定图像类别数并实现区域分割;为了进一步提高分割精度,设计了精细化操作。利用本文提出的方法,分别对合成及彩色遥感图像进行可变图像分割,实验结果表明,提出的方法不仅能自动确定图像类别数,还可以实现区域分割,从而验证提出算法的可行性及有效性。     

基于区域划分的多特征纹理图像分割

由于纹理图像的复杂性和多样性,仅依靠传统的单一特征实现纹理图像分割无法满足其对分割精度的要求。本文提出结合区域划分的多特征纹理图像分割方法。首先,依据像素灰度的空间相关性定义多个纹理特征;然后利用区域划分将图像域划分成不同子区域,待分割同质区域由这些子区域拟合而成;通过分别定义多个特征图像的同质区域之间的异质性势能函数和刻画各子区域邻域关系势能函数来定义全局势能函数,并构建非约束吉布斯概率分布,从而建立纹理分割模型;最后,采用M-H算法采样上述概率分布,从而获得最优图像分割结果。分别对模拟纹理图像、遥感图像、自然纹理图像和SAR海冰图像进行了分割实验,并与利用单一特征得到的分割结果进行对比分析,定性和定量的测试结果验证了算法的有效性。     

基于机顶盒硬件的自适应牛顿插值算法的图像处理应用

文章基于对国内有线数字电视发展现状及相应问题的调研前提下．首先介绍电视画面质量不尽人意等情况发生的相关原因，其次介绍数字有线电视系统及图像编码和解码的相应知识，最后立足于单帧画面层面提出一种基于自适应牛顿插值算法的图像处理应用原理。     

基于机顶盒硬件的自适应牛顿插值算法的图像处理应用

根据对国内有线数字电视发展现状及相应问题的调研，介绍了电视画面质量不尽人意等情况的相关原因、数字有线电视系统及图像编码和解码的相应知识。基于单帧画面层面提出了一种基于自适应牛顿插值算法的图像处理应用原理。     

清水矿南二05运输巷软岩特性试验研究

针对清水矿南二05运输巷道变形严重、围岩特性及破坏机理缺乏系统进行全面研究,综合采用物理力学实验、围岩吸水特性测试、电子显微镜扫描和X射线衍射等手段,对该区域内围岩特性开展了试验研究。结果表明,清水矿南二05运输巷道围岩为典型的膨胀性-节理化复合型软岩,具有复合型变形力学机制,为巷道支护方案设计提供了重要的基础数据。     

降低气流干燥能耗的有效措施

干燥单元操作约占化工单元操作总能耗的10％左右,因此在能源日益紧张的今天,充分挖掘干燥系统节能潜力具有非常明显的经济效益和社会效益。 针对我矿芒硝生产中气流干燥系统的具体情况,我们认为比较明显的节能措施是尽     

一个基于特征点匹配的联机指纹鉴别系统

描述了一个基于特征点匹配的联机指纹验证系统设计思想和实现方法，专用的CCD指纹采集设备通过自动跟踪二值化电路，可向处理软件提供高质量的二值图像。专门设计的一种两遍扫描串行迭代细化算法可以获得高质量的指纹的骨架。设计了一种新方法在细化后的点线图上计算指纹的中心点。特征点匹配算法通过动态建立极坐标系和弹性配对特征点来实现。预先计算出的中心点可使搜索范围大大减少，确保了本算法满足联机自动指纹验证系统的实时性要求。     

成品油管线杂散电流调查及排除

通过测量管道对地电位、电位梯度和杂散电流方向,对成品油管线上的杂散电流进行了全面调查.结果表明,杂散电流干扰程度已经超过了标准规定的必须采取排流措施的警戒指标.为此,采取了牺牲阳极接地式排流,排流效率高于99%,并使管道达到了阴极保护     

基于随机投影深度函数的非典型道路中心线提取

提出一种结合随机投影深度函数和路径形态学的非典型道路中心线提取方法.随机投影深度函数可有效区分RGB彩色空间中数据集的数据中心与离群值,从而充分利用非典型道路光谱特征的异质性及其与图像背景光谱特征的差异性来凸显具有离群值光谱特征的道路.利用随机投影深度函数对彩色遥感图像进行由中心向外的排序,生成深度场图像,并采用直方图阈值分割方法二值化深度场图像;利用路径形态学粗提取道路区域,去除独立斑块、连接断路来精细化道路区域;利用形态学细化操作提取道路中心线,并去除细枝以得到精准的道路中心线.实验采用Ikonos和ZY-3图像,结果表明:该方法可有效提取非典型道路中心线,其提取道路中心线的完整率、正确率和检测质量平均达到94.31%,94.16%和90.02%.