并行MCMC算法的SAR影像分割

MCMC(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法采用顺序改变表征像素类属性的标号变量值会导致算法运算时间长、收敛速度慢等问题。为此,本文提出并行化改变像素标号值的MCMC方案,在贝叶斯推理框架下,依据高斯分布及MRF(Markov Random Field, MRF)模型建立SAR(Synthetic Aperture Radar, SAR)影像分割模型,设计实现基于多线程的并行采样方案;为了解决MRF标号场中邻域像素标号相关性问题,提出独立的像素并行采样的准则;同时,限制并行线程的数量,以保证采样的随机性。运用传统的串行算法和提出的并行算法对模拟和真实SAR影像进行影像分割实验;定性和定量的时间和精度评价结果表明:该方案在不影响分割精度的前提下大幅缩短影像分割时间,提高了效率。      

RP-HPLC测定阿奇霉素缓释阴道栓的含量

目的 建立RP-HPLC测定阿奇霉素缓释阴道栓的含量.方法 用C18(4.6 mm×150 mm,5 μm)柱,以乙腈-磷酸氢二钾溶液(0.02 mol/L)-磷酸二氢钾溶液(0.07 mol/L)溶液(60∶25∶15)为流动相,柱温40℃,流速1.2 mL/min,检测波长215 nm.结果 阿奇霉素的线性范围为60～800 μg/mL,r=0.999 8;低、中、高3种浓度的平均回收率分别为101.4%,99.1%,101.2%.结论 本方法简便、灵敏、准确.     

MapInfo环境下矢量图形坐标校正的方法探讨

MapInfo以矢量形式管理空间数据,但其软件本身并没有提供对矢量图形进行精确校正的方法,所以对由于图形旋转、扭曲而产生的误差无法消除。文中介绍了一种在MapInfo环境下以Map-Basic为工具对矢量图形进行坐标校正的方法。     

神经网络技术在多元图表插值中的应用

通过对MATLAB环境下神经网络工具箱的应用,以BP神经网络为例,对BP神经网络进行训练,解决函数逼近的任务,实现插值的功能。具体实例表明,MATLAB神经网络工具箱是进行人工神经网络数值仿真的有力的工具。     

雷达信号模拟器中逻辑生成单元的设计

主要介绍了雷达信号模拟器中的核心部件——数字逻辑生成单元中的相关技术,包括对数字逻辑生成单元的方案、组成、流程等,尤其是对高复杂体制、高密度、高实时关键技术进行了论述。     

基于可变类FCM算法的多光谱遥感影像分割

为了自动确定多光谱遥感影像中地物目标类别数,该文提出一种基于可变类模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)的多光谱遥感影像分割方法。首先定义像素与聚类的非相似性测度并据此构建目标函数,而后通过求解目标函数得到最优模糊隶属度和聚类中心。其次,研究模糊因子与影像地物目标类别数的关系,并通过定义划分熵(Partition Entropy, PE)指数优选模糊因子,选择PE指数值稳定收敛后所对应的最小模糊因子值为最优模糊因子,根据模糊因子与类别数的关系得到最优类别数,从而实现了影像的可变类分割。最后,利用提出算法分别对合成和真实多光谱遥感影像进行分割实验,实验结果表明,提出算法不仅能自动确定影像的最优类别数,还能获得较好的分割结果,为实现自动确定遥感影像中地物目标类别数提供新方法。     

基于MapX实现雷达信号模拟器中态势图显示功能

为了在雷达信号模拟器中显示目标及其所在平台的位置信息,结合地理信息系统控件MapX,分析了雷达信号模拟器中如何实现地图显示及平台动态运动等功能,并给出了计算目标距离和角度的方法,能够较好地满足系统的功能要求,使显示效果更逼真。     

结合Delaunay三角网的图像分割

为了有效消除图像噪声影响,提出结合Delaunay三角网的图像分割方法。首先,将像素灰度看作定义在像素格点上的‘高程’,并在此三维图像表达上构建Delaunay三角网,该三角网在图像域上的投影将图像域划分成若干个子区域,形成超像素,再对每个子区域内像素灰度值做均值化处理,由此将原图像转换为均值图像;最后在均值图像上进行图像分割,可以很好地削弱噪声对图像分割的影响。采用本文思想,基于Intel(R) Core(TM) 3.20GHz/2G内存/Matlab2015a平台,以经典的模糊C均值（Fuzzy C-means, FCM）图像分割算法为例,分别对Berkeley标准测试图像和遥感图像进行了分割实验。生成一幅具有三个同质区域的模拟图像,分别采用对比算法和本文算法对模拟图像进行分割测试,对比算法1（基于ENVI平台的ISODATA分割算法）的三个同质区域（1-3）的用户精度、产品精度、总精度和Kappa值分别为74.87%/55.72%/73.64%、83.98%/37.87%/85.38%、70.25%和0.54;对比算法2（基于中值滤波的FCM分割方法）的三个同质区域（1-3）的用户精度、产品精度、总精度和Kappa值分别为98.16%/70.54%/99.73%、88.10%/99.16%/87.87%、89.93%和0.84;本文算法的三个同质区域（1-3）的用户精度、产品精度、总精度和Kappa值分别为96.25%/80.35%/99.49%、99.76%/94.53%/86.67%、93.30%和0.89。定性和定量的测试结果验证了本文方法的有效性、可靠性和准确性。      

利用变异函数估计SAR影像海冰参数

随着遥感技术的不断发展,SAR（Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达）影像开始广泛用于空间数据分析。本文在随机几何和空间统计学的基础上,利用随机模型和空间统计学测度解译SAR影像海冰空间结构。在传统二阶变异函数的基础上,创新性地提出一阶变异函数,并以此刻画SAR影像海冰空间结构,从而更加全面、准确地辨识各种类型海冰结构。该方法将SAR影像海冰空间结构建模成两随机函数的线性加权和混合随机模型,其中,多值Gamma随机函数表征海水与海冰的连续性变化,Poisson Mosaic随机函数表征海水与海冰之间的局域性变化。并定义该混合随机模型的理论一阶、二阶变异函数以刻画海冰空间结构变化。对给定SAR影像计算其实际变异函数值,利用最小二乘拟合理论与实际变异函数,得到理论模型参数,并以此反演海冰空间结构信息。本文对加拿大Ungava湾的RADARSAT-1影像进行实验,时间为4月到6月的海冰融化期,海冰结构变化明显。实验结果表明提出的方法可以准确描述不同时期各种类型海冰空间结构。     

小型连锁超市商品管理系统的开发

本系统适用于小型连锁超市,主要是从总体上对其商品进行管理。本系统具有商品类别管理、商品资料管理、商品监控、商品查询、商品价格管理、商品统计分析、商品促销管理、系统管理等功能。本系统界面友好、直观,操作简便,系统中的多级权限管理等也可以保证数据的安全可靠。