结合高斯回归模型和隐马尔可夫随机场的模糊聚类图像分割

为了克服经典模糊聚类图像分割算法对图像噪声的敏感性,该文提出结合高斯回归模型(GRM)和隐马尔科夫随机场(HMRF)的模糊聚类图像分割算法。该算法用信息熵正则化模糊C均值(FCM)的目标函数,再用KL(Kullback-Leibler)信息加以改进,并将HMRF和GRM模型应用到该目标函数中,其中HMRF模型通过先验概率建立标号场邻域关系,而GRM模型则在中心像素标号与其邻域像素标号一致的基础上建立特征场邻域关系。利用提出的算法和其它经典算法分别对模拟图像、真实SAR图像以及纹理图像进行了分割实验,并对分割结果进行精度评价。实验结果表明,该文提出的算法具有更高的分割精度。     

兵团九十团农机工人竞相装备棉花精量点播机

随着精准农业发展的需要，农机工人急于投资装备棉花精量点播机，成为2005年冬新疆兵团九十团农业备耕的一道风景。     

我国典型城市人为源VOCs排放行业的清单研究—以武汉市为例

污染物的源排放清单研究,是制定大气复合污染控制措施的基础。对我国长江中游城市群的典型城市—武汉市VOCs人为源进行研究,收集活动水平数据,应用国内外排放因子研究成果及武汉市行业调研结果,采用排放因子法建立了武汉市2015年分行业、分区域的人为源VOCs排放清单。结果表明:武汉市人为源VOCs排放量约为15.9808×104 t/a,其中,炼油石化行业与移动源行业排放的VOCs含量最高,分别占总VOCs排放量的27.2%和26.5%。钢铁行业、表面涂装行业、船舶制造、油品储运、电子元件排放量在工业过程源中相对较大,而溶剂使用源中、汽车维修、表面涂装为重点行业相对较大。在空间区域中,青山区与化工区VOCs排放量明显高于武汉市其它区域,占整个武汉市VOCs排放总量的55%。新洲区、江岸区、江夏区和东湖风景区排放量紧随其次,而洪山区、硚口区排放量最小。武汉市VOCs源清单的不确定性主要来自于缺乏武汉市本地源排放因子的测试,以及估算过程中污染源和活动水平的类别划分不细所致。     

九十团建成棉花节水高效样板田

九十团通过推广高效节水技术，四年来种植棉花比照：地面畦灌皮棉平均单产118．5公斤、喷灌皮棉平均单产127．18公斤、膜下滴灌皮棉平均单产132．1公斤、地埋滴灌皮棉单产137．8公斤；喷灌比地面畦灌节水30％-40％、滴灌比地面畦灌节水40％-50％：智能化地埋滴灌比膜下滴灌每亩节水60立方米、肥料利用率提高5％；地面畦灌定额为20-25亩、     

强化后勤设备主人制建设 提升设备本质安全

正为进一步发挥安全管理保证体系作用,构建职责清晰、奖惩分明、管理高效的后勤设备管理责任体系,国网凤阳县供电公司按照"谁主管、谁负责"的原则,紧扣"过程可追溯、结果可核查、责任可追究"要求,实行分层、分级管理,建立完备高效的安全后勤设备责任体系,落实设备运维责任制。通过制定周密的工作计划、应急预案等,变被动维修为主动维修,化被动服务为主动服务,不断提升设备本质安全,使安全隐患始终处于可防可控状态,实     

基于双随机场能量函数的区域化图像分割*

为了提高图像分割算法的抗噪性,并充分利用特征场和标号场在能量函数分割模型中的作用,提出基于双随机场能量函数的区域化图像分割方法.首先,利用几何划分将图像域划分为一系列子区域.在此基础上,采用多值高斯分布的负对数定义区域化特征场能量函数,用于描述同质区域内像素颜色的统计分布一致性.扩展传统建模邻域像素标号关系的Potts模型至邻域子区域,定义区域化标号场能量函数,用于表征各子区域标号之间的相关性.联合特征场和标号场,采用KL散度定义异质性能量函数,用于刻画同质区域间颜色统计分布异质性.利用非约束吉布斯表达式将定义的特征场和标号场能量函数转换为描述图像分割的概率分布函数.最后,在最大化上述概率分布函数准则下,设计合适的M-H采样算法,获得最优图像分割.在合成图像、遥感图像和自然纹理图像上进行分割实验,验证文中方法的有效性和准确性.     

房屋建筑工程中钢筋工程的质量监理要点

钢筋工程的质量控制是监理工作的重点之一.文章结合作者多年的监理工作,从钢筋的检验、制作、焊接、绑扎与安装几方面,详细阐述了钢筋工程的质量监理要点.     

油井套管井T阴极保护电位计算方法研究

提出了一种利用阴极保护地面测量参数和油井套管完井数据来计算油井套管井下阴极保护电位分布的新方法.将这种方法应用到美国得克萨斯A井的结果表明,计算值和实测值非常吻合,最大相对误差小于2%.     

城市色彩的规划设计意义及原则

简述了城市色彩的概念及基本内涵,重点论述了城市色彩规划设计的原则,包括突出城市中自然美和人类美的原则、延续城市历史文脉原则、服从城市功能区分原则和城市色彩构成和谐原则。     

基于"边折叠"的可逆累进网格生成算法的研究

在分析已有累进网格生成算法的基础上,提出一种基于“边折叠”网格化简方法的累进网格生成算法,构造了累进网格的表示新方法。算法消除了累进网格技术中的二义性,具有支持多种网格类型、保持相邻层次细节模型间的平滑过渡等特点。实验表明,算法具有有效性和可靠性。