利用格式塔的高分辨率遥感影像建筑物提取

目的 格式塔心理学的理论基础为通过对事物的部分感知,实现对事物整体的认识。本文将该思想应用到建筑物提取中,提出一种兼顾目标细节及整体几何特征的高分辨率遥感影像建筑物提取方法。方法 首先,利用SIFT算法提取特征点作为候选边缘点;然后定义格式塔序列连续性原则判别边缘点,从而得到边缘点点集;并由边缘点点集拟合边缘,实现遥感影像建筑物提取。结果 利用提出算法,对WorldView-2遥感影像进行建筑物提取实验。通过与基于多尺度分割和区域合并的建筑物提取算法对比可以看出,提出算法能够更加准确、完整地提取出建筑物。采用分支因子、遗漏因子、检测率和完整性4个定量化指标对实验结果的定量评价,本文算法的检测率和完整性均大于对比算法,且本文算法的检测率均在95%以上,验证了提出基于格式塔理论的高分辨率遥感影像建筑物提取算法的有效性和准确性。结论 基于格式塔的高分辨率遥感影像建筑物提取算法能够准确刻画建筑物细节特征,同时兼顾建筑物整体几何轮廓,准确提取高分辨率遥感影像中的建筑物。本文算法针对高分辨率遥感影像,适用于提取边缘具有直线特征的建筑物。使用本文算法进行遥感影像建筑物提取时,提取精度会随分辨率降低而降低,建议实验影像分辨率在5 m以上。     

基于虚拟仪器的ATS校准技术研究

在总结现有基于虚拟仪器的自动测试系统原位校准方法的基础上,针对所研制的某型雷达综合性能测试系统校准需求,提出了一种面向实际应用的自动测试系统校准方法;该方法根据系统总体结构和系统集成时所用到的虚拟仪器资源,选取系统总体结构中的接口连接器组件作为校准基准面;利用系统内部仪器资源和少量外部基准源构成校准链;设计专用的自检与校准适配器提供校准接口,实现了自动测试系统原位校准;应用结果表明,该方法满足了系统测试准确度要求,具有一定的实用性。     

层次混合模型快速遥感影像分割算法

针对高分辨率遥感影像中同物异谱和同谱异物导致的分割困难问题,提出一种层次高斯混合模型(HGMM)快速遥感影像分割算法.首先采用HGMM构建影像的统计模型,其具有准确建模像素强度统计分布呈现的非对称、重尾和多峰等复杂特性的能力;然后根据贝叶斯理论构建基于HGMM的分割模型,为了简化参数求解并提高算法效率,定义均值和方差为关于权重的函数;最后采用共轭梯度(CGM)求解模型参数.实验中采用所提出算法和传统统计模型分割算法分别对合成、全色和彩色高分辨率遥感影像进行分割实验.实验结果表明,所提出的HGMM具有准确建模复杂统计分布的能力,且能够准确和有效地分割全色和彩色遥感影像.     

辽宁省农村村落空间分布格局及影响因素分析

鉴于村落作为农村人口居住和生活的重要载体,对于农村发展规划具有重要作用,文章开展了辽宁省农村村落提取研究。通过村落的规模特征、空间分布特点,探究地形地貌、坡度、坡向、水系、经济、与县级驻地的距离和道路交通等因素,对村落空间分布进行分析。结果表明：辽宁省村落主要为小型和中型村落,超过总体村落的60%,村落规模分布呈现“中间大,两边小”的特点;村落在辽南沿海地区分布较密集,辽西北分布较稀疏;村落主要分布在海拔低于500 m的区域,分布在坡度小于15°区域的村落占总体村落的97.47%,阳坡与平坡是村落分布的重要选择;村落分布与经济因素呈“正相关”,与县级驻地的距离呈“负相关”;在距离道路2 km和河流5 km以内是村落分布的主要区域。     

基于DQN的广域覆盖信令小区以用户为中心的动态多维资源分配（英文）

通信行业的快速发展催生了更多新业务与新应用。6G网络面临更严苛、更多样的需求。在保证高速率、低时延等性能要求的同时,5G网络中存在的高能耗问题也成为6G网络需要解决的问题之一。广域覆盖信令小区技术顺应未来无线接入网的发展趋势,具有低网络能耗、高资源利用率的优势。在广域覆盖信令小区中,多维资源按需分配是保证用户极致性能需求的重要技术手段,其效果将直接影响网络资源使用效率。本文构建以用户为中心的无线资源动态分配模型,并提出一种基于深度Q网络的资源动态分配算法。该算法可根据用户上报的数据速率和时延等需求,实现动态灵活的接纳控制及多维资源分配。仿真结果表明,所提算法可有效提高长时间尺度下网络平均用户体验,在资源分配过程中保证高速率和低能耗。     

真实世界研究血必净治疗继发性腹膜炎合并脓毒症

评估真实世界研究血必净对继发性腹膜炎合并脓毒症患者临床疗效、炎症反应及肠黏膜屏障的影响.收集2019年至2021年就诊的继发性腹膜炎合并脓毒症患者共108例.根据是否使用血必净治疗分为对照组49例和血必净组59例.对比两组临床治疗效果、炎症反应指标和肠黏膜屏障功能.结果表明：治疗前两组APACHEⅡ评分、炎症反应指标、肠黏膜屏障功能比较,差异无统计学意义(P>0.05).治疗后两组的上述指标均明显改善,且血必净组APACHEⅡ评分、炎症反应指标、肠黏膜屏障功能均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).研究说明：继发性腹膜炎患者早期即出现免疫功能失调及肠黏膜屏障功能受损;血必净注射液对继发性腹膜炎致脓毒症患者早期炎症反应及肠黏膜屏障存在积极的调控作用,有助于改善继发性腹膜炎患者的预后.     

建立适应集成电路产业特点的海关监管新模式刍议

在深入贯彻落实”聚集张江”战略、推进自主创新示范引领区建设过程中,我们对张江集成电路企业反映的设计公司国内下单生产困难、深加工结转手续复杂等问题进行了初步的分析和研究,在前期调研基础上还有针对性地听取了一些设计公司、芯片制造企业的意见。经过一段时间的工作,初步形成了有助于解决上述问题、促进以设计公司为龙头的集成电路产业链顺畅运作的阶段性监管新模式设想。     

结合EM/MPM算法和Voronoi划分的图像分割方法

为了实现在模型参数先验分布知识未知情况下进行基于区域和统计方法的图像分割,同时获取更精确的模型参数估计结果,提出了一种结合Voronoi划分技术、最大期望值(Expectation Maximization, EM)和最大边缘概率(Maximization of the Posterior Marginal, MPM)算法的图像分割方法。该方法利用Voronoi划分技术将图像域划分为若干子区域,待分割图像中的同质区域可以由一组子区域拟合而成,并假定同一同质区域内像素强度服从同一独立的正态分布,从而建立图像模型,然后结合EM/MPM算法进行图像分割和模型参数估计,其中,MPM算法用于实现面向同质区域的图像分割,EM算法用于估计图像模型参数。为了验证本文图像分割方法,分别对合成图像和真实图像进行了分割实验,测试结果的定性和定量分析表明了该方法的有效性和准确性。      

自适应类别的层次高斯混合模型遥感影像分割

为了实现自动确定类别数的高精度遥感影像分割,提出一种自适应类别的层次高斯混合模型（Hierarchical Gaussian Mixture Model,HGMM）遥感影像分割算法.提出算法采用多个高斯混合模型加权和定义HGMM,用于建模具有非对称,重尾和多峰等复杂特性的影像统计模型.采用期望最大化算法（Expectation Maximization,EM）求解模型参数.为了实现自动确定类别数,采用贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion,BIC）求解最优类别数,其中惩罚项采用加权像素数定义.为了验证提出算法可行性和有效性,对模拟和全色遥感影像进行分割实验,并对分割结果进行定性和定量分析.结果表明HGMM具有准确建模复杂统计分布的能力,提出算法具有高精度和高效率,同时可自动确定最优类别数.     

面向信号的通用自动测试系统建模与设计

面向信号软件结构是通用自动测试系统的发展方向,而建立统一的测试系统模型是面向信号测试系统中资源管理与配置的关键。提出一种面向信号的自动测试系统建模方案及基于测试引擎的实现机制。根据通用自动测试系统的硬件构成,利用关系型数据库建立包括仪器资源模型、被测对象模型和连接关系模型的自动测试系统模型。在DOT NET平台下,在测试主程序与仪器操作之间建立引擎,利用模型实现资源的自动选择和配置,解决测试程序对仪器的依赖问题。该方案已经成功应用于某型光电雷达性能综合测试系统。