基于CEEMDAN-SG的爆炸冲击波去噪算法研究

在采集爆炸冲击波超压信号时,由于监测的高温环境、压力传感器的误差以及磁场干扰,爆炸冲击波超压信号中混入了大量的噪声。为了准确地获取超压信号的特征,设计了一种基于融合完全集成经验模态分解与自适应噪声(CEEMDAN)与SG(Savitzky-Golay)去噪算法。首先使用CEEMDAN对爆炸冲击波超压信号进行分解,其次计算每个本征模态函数(IMF)的能量贡献率,利用SG滤波算法将能量贡献率低于0.1%且大于0.05%的IMF进行去噪处理。实验结果表明,CEEMDAN-SG与经验模态分解(EMD)、改进的集合经验模态分解(EEMD)、CEEMDAN以及CEEMDAN-小波阈值去噪所比较,信噪比分别提高了0.85、0.71、3.09、0.25 dB,且均方误差最小。CEEMDAN-SG与CEEMDAN-小波阈值去噪在去除噪声效果较理想,且CEEMDAN-SG在0.16 s时与原信号相似度最高。该算法不仅能有效去除噪声,而且还可以保留原始信号的特征,适用于爆炸冲击波超压信号的去噪处理。     

铝基复合材料制动盘在地铁车辆上的应用研究

应用替代铸铁材料的铝基复合材料制动盘能够降低车辆簧下质量，满足车辆轻量化发展趋势，改善车辆的轮轨关系和运行品质。本文从装用铸铁材料制动盘和铝基复合材料制动盘的地铁车辆入手，从某地铁线路实际试验情况出发，着重研究铸铁材料制动盘和铝基复合材料制动盘在满轴重载荷及纯空气制动工况下以最高运营速度连续两次平直道紧急制动热容量性能、满轴重载荷及纯空气最大常用制动工况下实际站点正线往返运行热容量性能、空车及满载等不同载荷工况下纯空气最大常用制动减速度及制动距离等，同时分析了铝基复合材料制动盘对车辆轻量化的效果。研究分析结果表明，铝基复合材料制动盘在提高车辆轻量化的同时具备优异的热容量和制动性能。     

知识图谱在媒体资产管理中的应用

传统的媒体资产管理系统面临着内容关联性、语义理解和智能化搜索等挑战。知识图谱作为一种语义表示和关联数据的新兴技术,正在媒体资产管理领域得到初步应用。基于此,从媒体内容智能标注、个性化推荐、工作流优化等方面探析知识图谱与媒体资产相结合的方式,以实现更加智能、高效和个性化的媒体资产管理,提升媒体行业的生产力和用户体验。     

机械专业技能型创新人才培养策略研究

机械工程是一门广泛应用于各个领域的工程学科,对人才的专业技能和综合素质要求较高。随着社会和经济的发展,机械工程领域对创新人才的需求越来越迫切。因此,文章针对机械专业技能型创新人才的培养问题,从产教融合、实践教学、多元化人才培养模式、教育信息化和创新人才培养机制建设等方面,阐述了机械专业技能型创新人才的培养策略,并结合具体案例进行分析和讨论。     

前车干扰对ETC系统传播损耗的影响

车载通信系统通过车-车、车-路通信将人、车、路及环境有机结合,提高了交通系统的安全和效率。电子不停车收费系统(ETC)作为车-路通信的典型应用,在国内外得到广泛运用。目前,单车道有障碍应用模式ETC道路通行效率较低,为提高车辆通行效率,出现了多车道自由流(MLFF)模式,多台车辆可同时进入同一收费区域,自前车可能干扰后车通信。通过射线跟踪技术和一致性绕射理论,讨论了MLFF模式中路侧单元(RSU)→轿车→轿车情形下的前车干扰路径传播损耗模型,其次在仿真环境下分析了RSU与车载标签单元(OBU)距离以及OBU与前车距离的变化对传播损耗的影响,最后进行了现场测试,测试结果表明,所提出的路径损耗模型是有效的。     

掺硼p型晶硅太阳电池LID恢复研究

随着p型晶体硅太阳电池转换效率的不断提高,由于光致衰减(LID)造成的效率损失问题也日益突显.文章通过光辐照的方式分别对电池片和经过光衰处理后的电池片进行抑制光衰和光衰恢复处理,前者光衰幅度极大下降,后者光衰得到很好的恢复,并且达到了一个相对稳定的状态,表明光恢复处理可以很好地改善掺硼p型晶体硅太阳电池的LID现象.特别地,针对p型高效电池结构钝化发射区和背表面电池(PERC)技术来说,光恢复处理工艺基本上克服了LID的现象,24 h光衰幅度仅为0.03％.LID现象的解决,将为PERC技术的大规模推广奠定基础.     

真空紫外光电离质谱在线检测卷烟主流烟气气溶胶中气体和颗粒物的化学成分

本文采用吸烟机模拟吸烟状态，结合自制的真空紫外光电离质谱仪，在线检测和表征卷烟主流烟气中气体和颗粒物的化学成分，获得各自的特征成分，并开展逐口抽吸特性研究。结果表明，卷烟主流烟气中的气体成分主要为小分子质量的挥发性有机物，而颗粒物的成分复杂，在质谱仪质量分析范围(m/z<400)内均有检出。烟气两相成分的归属结果显示，部分成分主要以气体形式存在于烟气中，而另一些成分仅存在于颗粒物中。此外，研究发现，苯酚、糠醛、二羟基苯、二甲基苯酚、愈创木酚和柠檬烯等成分在气相和颗粒相中均有检出。逐口分析中，气体成分呈现2种变化特征，绝大多数成分的信号强度随抽吸口数增加而增强，而部分不饱和烃则在第2口抽吸中具有较高的相对强度，之后逐渐降低并趋于稳定或略有上升；几乎颗粒相中所有成分都呈现逐口增强的趋势，与气相成分相比，颗粒相成分的增长趋势更平缓。     

基于区块链的物联网大坝监测系统架构

针对大坝监控数据存在的安全性与可靠性隐患问题,本文提出了一种基于区块链(BC)的由传感器云和无人机云组成的系统架构,以用于监控大坝和确保数据的安全性与可靠性.其中传感器云提供各种感测数据,无人机(UAV)云则收集这些数据并将其传送到大坝监控中心(DMC),区块链技术用于保证数据的完整性、真实性、安全性和可追溯性.分析表...     

基于信息熵的分段脉压间歇采样干扰抑制

间歇采样转发干扰（Interrupted Sampling Jamming, ISJ）运用范围广泛，对雷达目标跟踪、识别等工作带来了巨大挑战。对间歇采样转发干扰的参数估计和重构是其中的关键和难点问题。本文针对目前的间歇采样转发干扰对抗方法难以在强噪声环境下快速有效实现的问题，提出采用分段信息熵（Shannon Entropy, ShEn）对间歇采样转发干扰的转发周期和切片宽度关键参数进行估计，采用分段脉冲压缩（Pulse Compression, PC）判断干扰类型和转发次数，最终重构干扰。通过分段，可将每个分段看作是包含干扰和不包含干扰两种类型，采用信息熵作为干扰的判决依据，计算出间歇采样转发干扰的参数，并在已知参数基础上，分别对各个干扰段进行脉冲压缩，可以判断信号段与干扰段的关系，进而重构出干扰，并实现干扰的抑制。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。     

航迹融合中的量测协方差统一转换方法

量测协方差广泛应用于多传感器航迹融合领域，研究量测协方差在不同坐标系之间的转换方法有着重要的意义。量测协方差的转换方法虽已有部分研究，但在融合中的使用存在转换流程和框架不明确而影响融合精度的问题。为此，开展了航迹融合中的量测协方差转换方法研究，分线性转换和非线性转换2种情况，为基于协方差加权的航迹融合处理提供了一套规范化协方差转换流程和统一的转换公式。以非线性的坐标转换为例，仿真实验验证了不同位置和不同量测精度下使用转换方法计算协方差，得到的相对误差始终保持在可接受的范围内。转换的协方差有利于提高航迹融合精度，体现了该方法的有效性，可广泛应用于分布式航迹融合。