电力系统稳定性正规形分析法中Hessian矩阵的研究

电力系统稳定性正规形分析法中出现的Hessian矩阵,是对系统非线性向量函数进行二阶偏导,它包含了系统的众多非线性信息,为了进一步简化求解过程,提出了一种新的Hessian矩阵数值微商优化算法。所提算法是在电力系统动态微分方程雅克比矩阵的基础上,直接进行Hessian矩阵计算,这种方法省去了解析法求解二阶偏导的复杂过程,提高了计算效率。通过对算例计算,结果表明所提方法的有效性。     

用于县级电网调度系统中的前台机

主要介绍了电力调度自动化系统中前台机的硬件设置和通讯规约。实际运行表明：完全符合县级电网调度自动化系统的要求，同时具有工作可靠，实用价值高等特点。     

苹果片强化锌的研究

采用三因素二次回归正交旋转组合设计 ,建立了苹果片强化锌量与其影响因素之间的回归方程 ,获得了苹果片强化锌的最佳工艺参数 ,并对影响因素进行了分析。     

橙汁品质评价国内外研究现状

橙汁是世界上最受欢迎的果汁饮料.就国内外橙汁的研究现状进行了综述,介绍了主要的国际标准及国内标准,重点阐明了橙汁品质评价及鉴伪分析的研究进展,分析了当今研究中存在的问题,提出感官评价与其特征成分进行相关性分析,实现定性和定量综合描述,是未来研究工作以及产品标准制定的发展趋势.     

聚类分析在油炸型方便面感官评价中的应用

采用感官品评与聚类分析相结合,对市场占有率80%～90%的国内主要方便面生产厂家的12个主打品牌,205个油炸型方便面样品进行等级分类研究.以8个感官特性指标的品评得分值为指标,采用K-均值法,以专家感官评分相近程度进行聚类分析.结果表明:通过聚类分析将样品分成3类,其中,第Ⅰ类40个样品,第Ⅱ类105个样品,第Ⅲ类60个样品.各类方便面感官评价总体表现:第Ⅰ类>第Ⅱ类>第Ⅲ类.聚类分析结果与油炸型方便面高、中、低档产品市场价位以及行业标准中小麦粉制品的分级基本一致,呈较好的对应关系,从而实现了应用感官分析这种便捷、经济的技术手段对产品进行快速等级定位的目的.     

橙汁感官品质指标重要性调查分析

目的：了解消费者对橙汁感官指标的要求。方法：以18～36岁、具有食品专业的人群为评价人员,采用调查问卷的方式,分别按照成对偏爱比较检验法与排序法对市售橙汁饮料以及100％浓缩还原橙汁的偏爱性与橙汁感官指标的重要性排序进行分析。结果：与未调配的100％浓缩还原橙汁相比,调查人群更倾向于偏爱市售的橙汁饮料,并认为橙汁的感官品质指标中,外形的重要性低于滋味、香气和色泽。     

牙膏中薄荷醇含量对口腔清洁感受的影响研究

目的分析牙膏中薄荷醇含量对口腔清洁效果的影响。方法以15种市售的代表性牙膏为样品,采用气相色谱-质谱分析法测定样品中的薄荷醇含量,并采用5点标度法使用筛选、培训后建立的专业清洁效果评价小组感官评价样品的口腔清洁效果,通过聚类分析牙膏样品的薄荷醇含量与清洁效果的关系。结果气相色谱测定出牙膏中的薄荷醇添加量通常在8.79~29.20 g/L之间,专业小组评价结果显示被试样品的清洁效果在0.90~3.78之间。结论牙膏中添加一定浓度的薄荷醇(8.79~29.20 g/L)可以达到较好的清洁效果(评分值≥3.00),而薄荷醇浓度过高(≥62.58 g/L)或过低(≤4.27 g/L)均会降低牙膏的清洁效果(评分值≤2.30)。     

凉感强度参比标度的建立及其时间-强度动态变化

采用15 cm线性标度法在确定了凉感强度描述语并通过凉感评价小组对系列质量浓度的L-薄荷醇参比样进行标度的基础上,建立了符合费希纳定律的凉感强度参比标度,即：L-薄荷醇质量浓度为：4.00、7.60、12.00、15.00、20.00 g/L,对应凉感标记值为：2.50 cm（微凉）、5.00 cm（有点凉）、7.50 cm（中凉）、11.00 cm（很凉）及13.00 cm（特凉）。同时,还利用时间-强度法对强度参比标度的动态变化进行了研究,通过相关性分析发现时间-强度参数（Imax为最大强度/cm、Ttot为凉感持续时间/min、AUC为曲线下面积）与强度参比系质量浓度间成正相关关系;通过分析凉感整体强度值（Ioverall,cm）与时间-强度参数的相关性发现,Ioverall与Ttot及AUC的相关系数均在0.90以上,其中与Imax的相关系数高达0.99,表明在凉感强度标度时,Imax对整体强度标度值的影响最大。     

利用缓冲容量检测苹果汁饮料中原果汁含量的方法研究

苹果汁饮料是1种缓冲溶液,其原汁含量不同则缓冲能力不同。本文对苹果汁饮料的缓冲系数与原果汁含量之间的关系进行了研究,结果表明:缓冲系数与原果汁含量呈线性正相关,同时得出了缓冲系数与原果汁含量之间的关系式。只要测定出该饮料的缓冲系数,即可根据关系式推算出该饮料中原果汁的含量。该方法的相对标准偏差0.56%～1.62%,回收率107%～113%,具有较高的准确度和精确度,且方法简便、快速,可用于苹果汁饮料中原果汁浓度的检测。     

气相色谱-嗅闻/质谱联用分析酵母菌发酵酱油中香气物质

酱油香气物质的形成与酵母菌的代谢息息相关,本文旨在研究酵母菌对发酵酱油中香气物质形成与含量的影响。采用固相微萃取(SPME)结合气相色谱-嗅闻-质谱(GC-O/MS)联用技术分别对不加酵母菌、加AY酵母菌以及加入T酵母菌发酵制得酱油中的香气物质进行检测分析。结果显示:加入酵母菌的酱油中形成的各类香气物质更加丰富,其中AY型鲁氏酵母菌能够产生更多种类的酯类(11种)及醇类(12种)物质;T型鲁氏酵母菌有助于醛类(7种)物质的形成。且AY型鲁氏酵母菌在酱油酿造过程中产生的酯类(155.19 μg/L)、呋喃酮类(68.53 μg/L)、醛类(86.46 μg/L)等物质的含量更高,T型鲁氏酵母菌的产醇类(1260.64 μg/L)物质能力则更加优越。通过对酱油样品中OAV的计算,发现,AY酵母菌酿造酱油中的4-羟基-2-甲基-5-乙基-3(2H)-呋喃酮(HEMF),2/3-甲基丁醛、及苯乙醛的OAV高于其他样品的OAV值,T型鲁氏酵母菌的1-辛烯-3-醇及3-甲硫基丙醛的OAV值高于其他样品的OAV值。将OAV值与PCA结合分析,可以看出,AY型鲁氏酵母菌发酵酱油的香气优势明显,并且T型鲁氏酵母菌发酵酱油以熟土豆气味为主,并伴有蘑菇香气;AY型鲁氏酵母菌发酵酱油以甜香香气为主,并伴有麦芽香气。综上,AY型鲁氏酵母菌的整体产香优于T型鲁氏酵母菌的产香效果。