花椒麻度分级的改良斯科维尔指数法建立研究

针对辣椒辣度的斯科维尔指数（Scoville heat units,SHU）法存在对基质影响因素的忽略及检验结果缺乏统计学依据的问题,通过将单样品评价改为样品液与制备基质对照液的成对比较检验,以及增加评价小组人数或评价轮次改进实验设计等,建立了与辣味同为三叉神经感的花椒麻味感觉强度的间接测量方法--改良SHU法。应用新方法对花椒（Zanthoxylum bungeanum Maxim.）麻度进行测量与分级,并同时采用紫外分光光度计法对花椒中的酰胺含量进行了测定。结果表明：麻味感觉强度值与花椒酰胺的物理含量之间具有一定的一致性,但对某些品种而言,相近的或者较低的花椒酰胺含量表现出更强的麻感,较高的酰胺含量却能表现出较低的麻感。说明,花椒麻味感觉强度不仅与其所含的花椒酰胺总含量相关,也与花椒酰胺的构成及其结构相关。该方法的建立对花椒麻度相关研究以及应用麻度作为核心指标进行花椒及其制品质量评价与控制具有重要的理论和实践意义。     

川菜菜品味感感官分析研究

以41道典型川菜为研究对象,对这41道菜品中的酸味、甜味、咸味、鲜味、麻味、辣味和脂肪味进行了感官分析.结果表明,41道抽样川菜菜品中的咸味感官评分平均值最高,达(3.61±0.89)分,其次为鲜味,为(2.72±0.7)分;辣味(2.66±1.83)分;脂肪味(1.96±0.77)分;麻味(1.81±1.23)分;酸...     

SPME-GC-MS结合OAV分析不同产区花椒炸花椒油的关键香气物质

以17种不同产地红花椒为原料,油炸法制取花椒油,采用顶空固相微萃取(headspace solid phase microextraction,HS-SPME)与气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)联用技术对红花椒油挥发性风味成分进行鉴定.结果表明:共鉴...     

液相色谱-串联质谱法检测烘焙纸膜的印刷UV油墨中18种光引发剂残留量的不确定度评定

液相色谱-串联质谱法检测纸质食品接触材料印刷UV油墨中18种光引发剂残留量的不确定度评定,通过建立数据模型,识别不确定度来源,量化不确定的分量,不确定度的合成,分析得到该试验的不确定度评定方法。依据CNAS-GL006:2019《化学分析中不确定度的评估指南》,得到影响试验结果的不确定来源有样品定容、样品称量、样品浓度、标准拟合曲线、方法重复性和方法回收率,通过分析计算得到各分量的相对标准不确定度,以及扩展不确定度。结果表明,18种光引发剂残留量的测定过程中,总体上由最小二乘法所拟合的标准工作曲线所引入的不确定度占权重最大,样品称样量引入的不确定度可以忽略不计,通过T检验统计分析,回收率引入的不确定度不予考虑。     

情感型感官测试技术动态分析

根据获取的消费者测试数据的类型,可将消费喜好测试分为定性测试和定量测试;根据消费者对产品感官品质的态度,可将消费偏好测试分为接受性测试和偏爱性测试。主要介绍了国内外消费喜好测试主要技术方法的基本原理和实施过程,并对各方法的特点进行分析,可为企业实施消费者感官测试提供指导。     

三鸣"爱儿多"儿童多不饱和脂肪酸VAD滴的研制

三鸣“爱儿多”滴剂富含儿童成长所必需的VA 、VD ,以及二十二碳六烯酸(DHA)、γ -亚麻酸(GLA)、亚油酸(LA)等多不饱和脂肪酸(PUFA) ,毒理学研究证明其安全无毒 ,功能学评价实验证明其具有促进生长发育、增强免疫及改善学习记忆的保健功能。该产品已被卫生部批准为儿童专用保健品。介绍了该产品的研制开发的意义、工艺流程、配方及其定量依据 ,以及质量标准等。     

液相色谱串联质谱法测定聚对苯二甲酸乙二醇酯矿泉水瓶中2-氨基苯甲酰胺迁移量

目的建立液相色谱串联质谱法测定聚对苯二甲酸乙二醇酯(polyethyleneterephthalate,PET)矿泉水瓶中2-氨基苯甲酰胺迁移量的方法。方法采用T3色谱柱,水:乙腈=95:5(V/V)作为流动相洗脱,流速为0.4mL/min,进样量为2μL,质谱(ESI+)采用多反应监测模式(multiplereactionmonitoring,MRM)对矿泉水瓶中的2-氨基本甲酰胺进行分析。结果 2-氨基苯甲酰胺线性范围为0.10～10μg/L,r2≥0.999,回收率为93.6%～102.0%以及重复性为0.4%,均符合要求。结论本方法灵敏度高,重现性好,适用于PET矿泉水瓶中2-氨基苯甲酰胺迁移量的测定。     

基于差别度的电子舌对花椒麻味物质的定量预测

以建立一套快速批量的电子感官麻度评价方法为目的。以干花椒麻味提取液为研究对象,基于感官评价对照差别检验的方法和原理,对未知样品与参比样采取对比平行测定,以欧氏距离作为参比与样品间电子舌区分的差别度,探索建立花椒麻味物质含量电子舌预测模型。结果表明：差别度能很好地反应麻味物质不同质量浓度之间的差异,该差异可用线性数学模型表示。采用该模型对样品的预测值与实际值之间的相对标准偏差小于20%,满足感官评价对风味属性量化评价的要求。本研究实现了对花椒麻味物质定量预测的突破,同时也对利用电子感官进行半定量和定量测定研究提供了方法借鉴。     

电子鼻检测技术研究进展

电子鼻作为一种仿生嗅觉检测器,经过十多年的发展,越来越受到人们关注。针对目前电子鼻技术的关键点和热点,文章从传感器阵列种类、信号处理和模式识别算法3个方面对目前的研究现状进行了综述。比较了电子鼻3种常用的传感器阵列,并介绍了电子鼻信号处理的方法和主要的4种算法及各自优劣性。对于模式识别方法,从线性和非线性,有监督和无监督的角度选择了3类运用较为普遍的算法,分析了每类算法的特点以及适用范围。同时,讨论了目前电子鼻技术存在的不足,对电子鼻未来的研究发展做出了展望。