基于格兰杰因果与ARDL模型的高能耗产业用电量预测

为挖掘产业经济发展与电力大数据之间的耦合关系,构建高耗能产业用电量与多元经济指标数据之间的向量自回归(VAR)模型。通过使用格兰杰(Granger)因果关系检验的方法,提取对用电量预测有显著影响的产业经济指标数据,在此基础上建立考虑经济因素影响的高耗能产业用电量自回归分布滞后(ARDL)模型。以某地区2016—2020年产业用电和经济数据进行算例分析,结果表明：Granger因果关系检验可以有效地挖掘与细分产业用电量相关联的经济指标;将这些经济因素考虑到产业用电预测模型中,可以有效地提高模型的预测精度。     

基于GCI融合的分布式雷达抗欺骗干扰算法

针对分布式雷达抗多假目标欺骗干扰问题,提出了一种基于数据级融合的抗干扰算法。首先,利用基于随机有限集的集势概率假设密度(Cardinalized Probability Hypothesis Density,CPHD)滤波器同时跟踪真实目标与假目标;然后,对于非协同假目标,根据其在分布式雷达检测中类似于虚警的性质,采用具有迫零特性的广义协方差交叉(Generalized Covariance Intersection,GCI)融合方法,在融合过程中实现干扰抑制;最后,对于协同假目标,引入雷达被动工作模式,采用一致性算法结合GCI方法进行分布式融合,达到了全局鉴假效果。仿真结果表明,在分布式雷达网络中,所提算法可以剔除非协同和协同假目标,并能有效跟踪真实目标。     

水电厂发电机油压装置控制系统改造

油压装置的运行状况决定着机组是否能够安全运行.针对油压装置在控制方式、元件可靠性、信号回路等方面暴露出的问题,对油压装置控制系统进行了改造,改造后的油压系统运行稳定、可靠,确保了机组的安全稳定运行.     

我国家具智能制造的高质量发展路径研究

在全球制造业竞争日益激烈与“中国制造2025”的背景下,家具产业在智能制造方向的探索正日益深入。通过对家具制造过程的研究,总结了家具制造的五项基本特征,分析了家具智能制造探索中陷入的八类典型困境,探讨了符合家具产业当前实际的“3+1”智能制造实践路径,并提出了未来家具智能制造的六大重点研究方向,对于促进家具产业系统而稳健的探索和实践智能制造、推动家具制造高质量发展具有指导意义。     

基于GIS的街景空间品质可视化研究——以徐州三环内故黄河沿岸街道为例

城市街道空间与居民的日常行为紧密相关,其品质提升是城市微更新研究的重点.随着机器学习与可视化表达技术的成熟,街景图像成为研究街道空间品质新的数据来源.本文选取徐州市城区内故黄河两侧街道作为研究对象,采用街景图像为基础数据,分析滨河街道空间品质和影响因素,期望研究结论能够为城市街道微更新提供参考意见.另外,研究还通过街景...     

聚合物水泥防水涂料的耐水性研究及制备

对JS防水涂料的耐水性及制备进行了研究,重点分析各类型乳液对涂膜的水接触角、吸水率、水泥水化程度的影响和涂膜微观形态的差异。试验结果表明,采用丁苯乳液、白水泥、重钙制备的JS防水涂料,聚灰比为0.715时具有优秀的长期耐水性,综合性能优异,对于水性涂料在长期浸水环境下的应用拓展具有非常重要的意义。     

冀中南部皇甫村构造带油藏运移与富集规律

皇甫村构造带主要发育Es1下、Es2+3两套生油层系,平面上存在两个油源区,东三段时期,主要油源方向来自于西南方向;东二段时期,主要油源方向来自于西北方向.构造带地层厚度东西方向变化较大,西厚东薄,特别是东一段遭受剥蚀,背斜轴部楚17井区厚度明显变薄;南北方向厚度变化小.同生断层下降盘一侧临近油源断层的滚动背斜是油气富...     

基于Python的三维风场风玫瑰图绘制方法研究与应用

基于Python使用Windrose库,文章研究了一种近地层三维风场风速风向玫瑰图绘制方法,解决了直接使用Windrose库函数绘制出现统计结果显示错误的问题。结果表明：该方法能够方便、清晰地绘制风玫瑰图,为近地层三维风场研究提供一种新方法。     

低功耗融合定位智能电池技术研究

利用先进的物联网、传感器和无线通信等技术手段,研究超小体积、超低功耗、可进行持续融合定位和通信的智能电池技术,将智能电表改造升级为具备主动定位能力和无线通信能力的智慧电表,从而解决现有电表在运维管理中由于地理位置等关键信息缺失造成的设备丢失、资产盘点困难等问题。结合物联网管理平台,提升在电表仓储、流转、安装、巡检等过程中的精准管理能力,实现电表的数字化运维和智慧化运维,创新泛在物联网在智慧电力行业的应用模式。     

一步法制备过渡金属掺杂钴铈催化剂在CO氧化反应中的研究

随着环境污染和资源短缺各种问题的挑战,CO催化氧化技术在多个领域备受关注。与贵金属催化剂相比,过渡金属氧化物或复合过渡金属氧化物因为其成本低廉一直作为CO氧化催化剂研究的焦点。本文采用一步法无溶剂添加的改良尿素燃烧法进行材料制备,探讨不同过渡金属(Fe、Zn、Mn、Cu、Ni)掺杂对CoCe催化剂在CO氧化反应中的影响以及不同掺杂量的影响。结果发现Cu掺杂的复合催化剂CO氧化活性效果最好,Mn次之,最差的是Ni和Zn。不同掺杂量实验中,Cu和Co的最佳掺杂量分别为10%和2%。但是,2%Mn掺杂量的Mn-CoCe催化剂效果比10%Cu掺杂量的Cu-CoCe催化剂效果差。