用于固定微生物的高内相乳液聚合稳定性的研究

以高内相乳液聚合技术得到三维高度通透固定微生物的聚合物载体.研究了不同亲水亲油平衡值(HLB值)的表面活性剂体系对油包水型高内相乳液的稳定作用,以及离子强度、单体组合和细菌培养条件的影响.结果表明:Span 80-Tween 80的乳化剂组合在HLB为5时对油水模拟体系的稳定性最好,在水相中升高离子强度会降低体系稳定性...     

基于弹性能的结构地震损伤评价方法

针对常见地震损伤评价模型的不足,基于弹性能释放与结构损伤的内在关系,推导出新的地震损伤指标计算表达式。基于此,结合 ４根钢筋混凝土柱的试验数据,建立了构件地震损伤评价新方法。通过４根低周反复荷载破坏试验柱和两榀框架结构数据的验证,本文提出的地震损伤评价模型得到的结果与试验现象非常一致,为结构抗震与设计提供了一种新的思路。     

固相颗粒粉末冶金泡沫铝的性能研究

本文在加入粒径为0.5μm SiC颗粒制备出复合泡沫铝的基础上,对其材料进行单向压缩试验,研究其在受力情况下的力学性能、吸能能力和吸能效率。结果表明:SiC颗粒增强粉末冶金泡沫铝的压缩应力应变曲线与其他多孔泡沫金属相似;SiC颗粒增强粉末冶金泡沫铝压缩应力应变曲线,呈现线弹性变形、屈服平台阶段、致密化阶段;其屈服强度随SiC颗粒的体积百分含量增大而增大。     

一种基于特征模型和协同过滤的需求获取方法

随着互联网和Web服务相关技术的快速发展,基于互联网进行软件开发越来越受到软件开发从业者的青睐.软件开发是一种多知识密集型过程,其中需求获取对软件系统的成功具有关键作用.基于互联网的软件需要满足大量地理位置各异、类型不同的客户需求,这增加了需求获取的难度;与此同时,互联网上相似类型的软件众多,这些具有大量相似功能的软件为软件需求获取提供了新的途径.为此,已有研究将推荐系统引入到软件需求获取过程中,借助于已有相似软件需求描述,为新软件推荐合适的缺失特征.为了提高推荐系统在软件需求预测和辅助获取过程中的准确率,提出了FM_KNN算法,利用特征模型中的特征类型以及特征间的关联关系,结合KNN(K-nearest neighbors)协同过滤推荐系统进行辅助需求获取.通过在真实数据集和仿真数据集上的实验和分析,验证了所提方法在预测准确率上具有更好的效果,从而为需求获取提供更好的支持.     

四苯硼钠比浊界限分析法测钾

试样经掩蔽铁杂质后,在微酸性条件下用四苯硼钠沉淀钾离子再与钾标准进行比浊,该方法便捷,测定范围为≥0．4≤1．2g／1KClO3。     

用快速挤压法测定化纤含油率

通过对现行纤维含油率试验方法标准的分析，提出了新的试验方法－－快速挤压法，对其可行性进行研究、探讨，认为快速挤压法与传统方法之间无显著差异，并建议将该方法纳入试验方法标准。     

T-2毒素对凡纳滨对虾DNA黏度损伤效应

为探究T-2毒素对凡纳滨对虾DNA黏度的损伤效应,通过小牛胸腺DNA与T-2毒素作用,采用响应面分 析T-2毒素与DNA的最佳作用条件,通过体外T-2毒素与对虾DNA作用验证,以及喂食对虾T-2毒素进行蓄积染毒 后,观察其对DNA黏度的影响。结果：响应面分析优化出对DNA黏度影响最明显的反应条件为T-2毒素质量浓度 2.70 ng/mL、DNA质量浓度50 μg/mL、反应时间43 min;T-2毒素与对虾DNA体外作用,随着T-2毒素质量浓度的增 加,DNA黏度随之增大,在T-2毒素质量浓度为2.70 ng/mL时达到最大值,此后降低;喂食对虾T-2毒素进行蓄积染 毒对对虾DNA黏度的影响无明确规律,与体外对虾DNA实验结果并不相似。本研究阐明T-2毒素对对虾DNA黏度的 影响,对探讨T-2毒素的毒理作用具有一定的意义。     

冷藏南美白对虾丝氨酸蛋白酶活力与黑变相关性研究

为探明冷藏对虾黑变规律,研究了南美白对虾在为期10 d的冷藏过程中黑变与丝氨酸蛋白酶(serine protease,SP)的活性变化及其相关性。结果表明,南美白对虾感官黑变呈现出先慢后快的特征,前2 d基本无变化,第3 d时变化开始加快,第5 d变化最为显著,第6至第10 d黑变速率差异不显著,第4 d是黑变防控的关键期。进一步定量分析表明对虾不同部位的黑变速率存在显著差异,冷藏至第4 d时头部、腹部和尾部间的明度L值差异开始明显,第5 d时三者之间达到显著性差异(P0.05);统计分析表明对虾冷藏过程中不同部位SP活力与黑变存在显著相关性,头部组织对对SP活力变化最为敏感,其斜率k为0.0312,明显大于尾部的0.0271和腹部的0.0128,是黑变调控的关键部位。本研究证明在冷藏南美白对虾体内也存在酚氧化酶激活系统,SP活力水平同样对酚氧化酶原的激活水平起重要调控作用,其规律和机制有待深入研究。     

印刷数据发掘(PDM)及其实例分析

一、引言数据发掘(Data Mining简称D M),或称从数据库中发现知识(Knowledge Discovery from Da-tabases简称KDD),定义为"从数据库中发现隐含的、先前不知道的、潜在的、有用的信息”.在这两个述语中,KDD侧重于目的和结果,DM侧重于处理过程和方法.通常来说,人们把它们等同起来使用,不管它们的说法有什么不同,其实质是相同的,即从数据库中提取隐含的、感兴趣的、有用的信息.     

对虾肠道中产毒镰孢菌抑制菌的筛选与鉴定

为了获得对产毒镰孢菌具有抑制效应的海洋细菌,从对虾肠道中分离细菌,并将分离得到的优势细菌与产T-2毒素的禾谷镰孢菌(Fusarium graminearum)(FG1207)进行固体对峙培养,具有抑菌圈的细菌菌落即为产毒镰孢菌的抑制菌。然后选取对FG1207具有抑制作用的细菌与FG1207进行液体共同培养,用LC-MS/MS技术检测菌悬液中T-2毒素含量,最后对具有抑制FG1207的生长和降解T-2毒素效果的细菌进行16s r RNA序列鉴定和VITEK2细菌生化鉴定。实验结果分离得到8株优势细菌,其中一株对FG1207的生长具有明显的抑制作用;LC-MS/MS检测发现该细菌与FG1207共同培养菌悬液中未检测到T-2毒素,说明该细菌不仅能够抑制产毒镰孢菌的生长,还能降解T-2毒素。经16s r RNA鉴定该细菌为海洋尼泊尔葡萄球菌(Nepal Staphylococcus Aureus),相似度为99.93%,VITEK2细菌生化鉴定的相似度为96.86%。