一种基于自适应采样优化的WSN定位算法

针对蒙特卡罗定位算法采样效率低和采样次数多等缺陷,在SOMCL算法的基础上提出一种基于自适应采样优化的定位算法LAASO。该算法采用锚盒子与预测区域进一步优化采样区域,通过采样区域的大小自适应确定样本数目,利用SOMCL算法中的曲线拟合对样本权值进行优化。仿真测试表明,当速度变化率为25 m/s,且最大速度小于60 m/s时,相比MCL算法和SOMCL算法,LAASO算法定位精度分别提高了40%和36%,采样次数分别降低为20%和31.5%,且更适应于高速运行环境。     

峰值折射率对正弦型函数光子晶体缺陷模的影响

为了分析峰值折射率对1维正弦型函数光子晶体缺陷模的影响,首先对折射率按正弦规律变化的介质进行离散化,然后应用传输矩阵法计算了1维光子晶体(AB)mC(BA)m的透射谱,分析了各介质层的折射率峰值对该结构1维正弦型函数光子晶体缺陷模的影响。结果表明,随着峰值折射率的增大,缺陷模红移,且频率越高缺陷模红移现象越明显;低折射率介质的峰值折射率对缺陷模频移的影响比较显著。这一结果对光子晶体的设计有一定的参考价值。     

高斯分布无线传感器网络簇头选择算法

针对无线传感器网络的能量受限问题,通常采用分簇聚合减少数据传输来实现能量节省。提出了一种基于高斯分布的分簇网络模型的簇头选择算法,构建了簇头选择函数的概率模型。模型以信道增益、剩余能量、簇内节点间距离及节点位置为参数,通过比较节点的概率函数值选择簇头。结果表明该选择算法能较大程度地提高网络能耗效率、延长网络生存时间。     

在线社会网络演化模型

在分析在线社会网络的拓扑结构、特征及演化规律的基础上,借鉴了前人网络模型的思想,提出了在线社会网络演化模型,引入动态的加权方式,提出了一种在线社会网络演化模型。理论分析和仿真表明：在线社会网络演化模型具有无标度和小世界特性,点权、边权、度分布呈现幂律特性,具有较多的簇系数、较小的路径长度且可调。这种无标度和小世界特性与现实中的在线社会网络较为一致。     

移动预测下一种基于QoS保障的组播协议

基于QoS路由及保障路由实施是支持MANET应用的关键.为解决MANET中QoS问题,在移动预测机制下提出了一种基于QoS保障的组播协议.该协议通过簇头选举,移动预测和QoS控制策略在组播源与含目的节点的组播簇头间确定最稳传输路径,并采用基于动态资源管理的QoS路由模型来保障路由实施.仿真结果显示该方案可获得较高传输成功率和较低控制开销,能有效支持MANET中具有QoS需求的组播传输.     

基于MaUMiH的无线传感器网络频谱分配方案

针对无线传感器网络频谱资源有限问题,以最大化频谱利用和最小化频谱切换（MaUMiH）为目标,构造了最大化系统整体性能的目标函数,在此基础上,提出一种基于MaUMiH频谱分配算法。仿真结果表明提出的算法在考虑优先级的同时能够公平地分配频谱资源。     

电子信息类专业"计算机网络"课程改革的探讨

提出了"计算机网络"课程教学中存在的一些问题,从授课内容、教学方法、教学手段、实验教学、考核方式等几个方面进行教学改革的探讨.通过教学改革来提高"计算机网络"课程的教学质量,以培养高素质的综合性人才.     

Cu修饰的多孔碳材料高效电化学还原CO2为CO

将二氧化碳电化学还原为一氧化碳是一种实现碳循环和利用的有效途径。为了利用大量过剩的二氧化碳资源,本文制备了一种简单合成的电催化剂,以生物质壳聚糖为前体制备了含氮多孔碳基底,嵌入均匀分布的非贵金属铜纳米颗粒进行修饰,通过调节铜的负载量,达到充分利用铜金属的活性,从而在电化学二氧化碳还原过程中实现了优异的一氧化碳法拉第效率和选择性。在-0.6V vs. RHE时下,一氧化碳的最大法拉第效率（FE）为78%,并且没有其他有效产物的生成,从而一氧化碳的选择性达到了100%,电流密度为1.9mA/cm²。并且在0.1mol/L KHCO₃水溶液中连续电解13h以上,一氧化碳的法拉第效率和选择性基本保持不变,制备的电极材料具有优异的稳定性。     

MANET中基于动态资源管理的QoS路由模型研究

由于时变链路和节点移动的无规则性导致了常规路由协议在MANET环境下无法正常工作,在MANET中确立QoS路由和保障QoS路由传输是促使该网络走向实用的关键。针对这一情况,在通用QoS框架和INSIGNIA结构基础上,提出了一种基于动态资源管理的QoS路由模型,该模型通过QoS路由建立模块和动态资源调整机制来实现MANET中路由的QoS保障。模拟结果显示该模型可以有效地支持MANET中满足QoS需求的多媒体信息传输。     

易错无线传感器网络中的鲁棒感知路由算法

在易错无线传感器网络(WSN)环境下,提出一种鲁棒感知的路由算法。考虑影响网络鲁棒性的链接错误率、碰撞记录等因素,通过计算最小延迟代价函数实现路由决策。在路由选择时,采用避免潜在干扰和碰撞的方法,减少因退避和重传引起的延迟。仿真结果表明,该算法能减少传输延迟,延长网络生存时间及提高传输可靠性。