基于Labview技术的热电阻调理模块校准方法研究

随着国民经济的不断发展,人民生活水平不断提高,对能源的需求也在持续不断地增加。而核电作为解决能源危机的重要方式和手段,越来越得到国家的高度重视。核电数字化仪控系统(DCS)作为核电控制系统的中枢神经,主要有停堆保护机柜(RPC)、预处理机柜(PIPS)、信号隔离机柜(TU)、专设驱动机柜(ESFAC)等机柜组成,而各种控制机柜又由不同的单元模块组成。热电阻调理模块作为其重要的单元组成模块,对其精度是有一定要求的,在该模块的校准过程中,如果采用传统人工方式对模块进行校准,耗时耗力且效率低。因此,提高模块的精度校准效率、释放人力,是大批量控制柜投入核电厂应用的重要前提。本文以核电厂安全级DCS系统热电阻调理模块校准为例,对Labview在生产测试中的应用进行讨论,通过基于Labview技术的热电阻调理模块校准方法的探讨和理论分析,以优化生产效率为前提,提出一种新的生产测试方法。     

基于遥感的佛山市夜间灯光和植被指数空间关联分析

利用卫星数据分析生态环境及城镇化发展的研究较多，不同地区的结果差异较大。佛山市作为典型快速城市化区域，目前经济发展对其生态环境的影响研究较少。文章基于DMSP-OLS和NPP-VIIRS两种数据，通过模型拟合得到佛山1992—2019年夜间灯光数据集，分析佛山夜间灯光指数及城市建成区的时空变化特征，并进一步研究夜间灯光指数与植被指数的关系。结果表明：28年来，佛山夜间灯光指数持续增加，年平均增速为3.3%,与年平均GDP呈指数方式显著相关。佛山城市建成区面积增加约2.6倍，城市扩张现象显著。2000—2019年，佛山年平均NDVI显著增加，NDVI与夜间灯光指数在时间上呈二次多项式关系变化，在空间上正负相关性并存，具有显著正相关关系的像元占52.3%。研究表明，佛山城市高速发展的同时，生态环境得到了很好的保护。     

基于注意力机制和可变形卷积的金属表面细微不规则损伤的图像识别模型

对金属表面细微损伤的检测,传统的目标识别算法泛化能力较弱,而使用深度卷积神经网络的通用检测算法容易丢失小目标特征,其使用的传统正方形结构卷积不适用于处理长条状等不规则损伤。针对以上问题,提出了一种基于注意力机制和可变形卷积的级联神经网络目标检测模型ADC-Mask R-CNN。在ResNet101主干网络中嵌入通道域注意力与空间域注意力,以增强对小损伤目标的检测效果;采用可变形卷积与可变形感兴趣区域池化技术,提升了对不规则损伤的检测效果;通过级联网络实现了检测结果的进一步优化。在金属表面损伤数据集上的对比实验结果表明,ADC-Mask R-CNN模型可以提高金属表面细微不规则损伤的检测性能。     

双组分助催化剂瓦斯传感器催化元件的试验研究

由于瓦斯传感器催化元件高温下载体易烧结,活性下降及易毒化,因此尝试用稀土元素对瓦斯传感器催化元件进行改性,对掺杂稀土双组分催化剂的n-Ce-Zr-Al2O3和普通纳米催化剂n-Al2O3的比表面积、活性、稳定性进行试验,试验结果表明,掺杂Ce-Zr助催化剂的催化元件,其反应活性明显增强,在体积分数为1%的CH4下其工作温度比普通催化元件降低约40℃,反应的稳定性也明显增强。将此瓦斯催化元件接入测试模块进行误差测试,试验证明,体积分数为1%～5%的CH4下其最大测量误差约为3%,远小于国家标准,完全符合瓦斯检测要求。     

矿用一氧化碳传感器的设计

根据矿井一氧化碳浓度检测的实际情况,文章介绍了一种以单片机AT89S52为核心的传感器的设计,实现一氧化碳浓度的数字化、智能化检测。传感头采用电化学式感应原件,硬件电路由显示电路、频率输出电路、声光报警电路、A/D转换电路、前置放大电路、红外接收电路组成。为了便于调试、连接和扩展,软件采用模块化程序设计技术,彼此间具有相对的独立性。     

基于组态软件的采煤机远程监控系统设计

设计了基于组态王的采煤机远程监控平台,详细叙述了其整体架构。利用组态王软件设计了监控界面,实时监测采煤机的工作状态,并对下位机进行实时控制。该系统的使用极大提高了采煤机远程监控系统的运行效率。