融合通道信息注意力网络的叶片病害识别

针对植物叶片病害存在的种类驳杂以及如何提取有效特征的问题,提出一种融合通道信息注意力网络模型对多种植物叶片病害进行识别。构建残差结构为主的基础网络用于特征提取,再将特征通过注意力网络融合多个通道信息对病害特征进行重标定;在交叉熵函数中添加约束信息以加快模型收敛速度;在4种不同植物16类病害的数据集上对该模型进行实验,结果表明,基础网络模型识别准确率为83.13%,而融合通道信息网络后准确率提高4.64个百分点;融合后的模型与其他模型相比在识别准确率方面提高9.72个百分点且模型复杂度约为对比实验中最优模型复杂度的1/2。     

基于计算机视觉的驾驶员低头行为检测

在驾驶过程中使用手机会引起驾驶员的注意力分散,为了对这种行为进行监督和提醒(在公共交通中检测更有意义),提出了一种基于脸部特征提取的驾驶员低头行为的检测方法。该方法使用主动型状模型(Active Shape Model,ASM)算法得到脸部特征点,在此基础上通过脸部特征点的位置信息计算出头部姿势描述信息,最后通过SVM将上述信息分类进而得出头部姿势,其可用于判断驾驶员是否在驾驶过程中低头看手机行为,该方法能够有效检测出驾驶员在驾驶过程中低头使用手机的行为。实验结果表明,该方法的平均检出率在94%以上。     

融合分区与Canny泛函的水平集对猴脑提取的研究

The traditional level set has randomness in the location selection of the initial contour, and lacks the processing of edge information. Therefore, accurate extraction of brain tissue edges cannot be achieved. Therefore, firstly, the level set algorithm of fusion partition and Canny functional fuses the idea of partition and combines the morphological information of each region to complete the initial contour position selection, so that the initial contour contains more brain tissue, and improve the efficiency of brain tissue extraction. Secondly, the Canny operator is integrated into the energy functional, which improves the accuracy of detecting the edge of the macaque brain tissue while retaining the superiority of the traditional level set on the uneven grayscale image. Results show that the algorithm achieves accurate extraction of macaque brain tissue with an accuracy of up to 86%.     

非一致采样状态反馈预测控制

针对输入更新不等间隔的非一致采样系统,提出一种基于状态观测器的状态反馈预测控制算法。通过提升控制信号,设计了输入输出同周期的非一致采样系统的状态观测器,并且给出了提升控制信号前后观测器系数矩阵的关系。运用线性矩阵不等式方法,解决无穷时域二次型性能指标下的优化问题,给出了状态反馈预测控制器存在的充分条件。仿真结果表明控制算法的有效性。     

动态因果模型的研究综述

功能磁共振成像技术的发展为揭示脑区间的有效连接机制奠定了基础,而动态因果模型的研究将更有利于连接机制的研究,为揭示脑的奥秘提供了有效、直接的方法。阐述了动态因果模型的基本概念和原理,论述了不同类别的动态因果模型连接方式、方法;分析了不同类别模型间的区别,并通过贝叶斯模型选择进行模型辨识。通过总结前人所做的工作,得出动态因果模型在使用过程中应该遵循的规则,概括了存在的问题。结合已有的动态因果模型研究成果,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题。     

试议马家窑彩陶的形式特点及审美特征

马家窑彩陶是由庙底沟型发展和分化而来的,艺术特色鲜明。彩陶器型样式丰富,图案精美绝伦,具有丰满圆浑、实用与审美完美结合的形式特性,同时具有集热的抽象艺术审美特征与冷的抽象艺术审美特征于一体,达到了彩陶艺术发展的顶峰,对现代设计有重要的影响。     

Volterra模型在月径流预测中的应用研究

水文过程的月均径流序列存在着较明显的低维混沌特性,利用Volterra模型可以较好的预测低维混沌序列。引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应预测模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测。以大渡河石棉站33年的月径流量为例进行验证,预测相对误差<10%的天数为73.3%,相对误差<20%的天数为90.0%,与人工神经网络预测结果对比表明该方法具有较满意的准确率。     

基于集对分析法的生态承载能力综合评价方法

 集对分析是处理不确定性问题的一种新理念。利用集对分析法建立了评价区域生态承载能力的新方法,用联系度来描述评价对象与评价标准的同异反程度,评价结果清晰地显示了集合之间的关系结构,并动态地给出综合关系数。并用该方法对盐城滨海湿地区域生态承载能力综合评价实例进行了分析,其分析结果与该地区实际情况相符,与径向基函数法分析的结果一致,且集对分析法对信息的描述更全面、直观,其概念明确,计算简便。     

三氟甲基吡啶衍生物类农药综述

介绍了三氟甲基吡啶衍生物类农药的结构,并对它们的用途、特点及部分中间体进行了探讨。