三氟甲基吡啶衍生物类农药综述

介绍了三氟甲基吡啶衍生物类农药的结构,并对它们的用途、特点及部分中间体进行了探讨。     

动态轨道衡基础实验平台的设计与实现

动态电子轨道衡是快速自动称量铁路车辆的一种衡器设备。文章首先对动态轨道衡的称重原理进行分析,并在此基础上建立数学模型,最后介绍设计的动态轨道衡基础实验平台。该平台由拉压传感器、数据采集卡等构成,用虚拟仪器开发环境Lab-VIEW构建软件平台,通过算法分析与设计实现称重和台面受压情况的3D显示,最后对平台的性能进行测试,并给出测试结果。     

基于体素的fMRI数据分类研究及其应用

使用机器学习方法分类f MRI(functional magnetic resonance imaging)数据已经逐渐广泛被应用到探索大脑认知的研究中。在探索人脑视觉区域对颜色特征和形状特征的捆绑图像认知研究中,使用血氧含量水平BOLD(blood oxygen level dependent)最大值、BOLD变化累计值作为特征值训练SVM分类器,使用BOLD变化时间序列方差及均值组合作为特征值训练多个SVM弱分类器,并使用Adaboost算法将多个SVM分类器集成到一起构造集成分类器,以此来判断人正在观察的图像的类型。实验结果表明,使用BOLD时间序列方差及均值组合作为特征构造的集成分类器分类正确率较高,对比不同视觉区域对特征捆绑任务识别正确率,发现V3区对图像复杂度的改变比较敏感,与特征捆绑的任务联系比较紧密。该方法可以应用到脑机接口BCI(brain computer interface)等领域。     

改进遍历过程的PCNN在图像处理中的应用

图像通常包含多个颜色相同的连通区域,针对脉冲耦合神经网络无法对它们进行分离提取的问题,提出一种改进遍历过程的脉冲耦合神经网络模型。通过引入深度优先搜索遍历算法,将不连通的多个同色区域分层激活,从而实现分离。最后针对图像噪声对新模型的影响,对其作进一步改进。以每层激活区域的大小作为图像噪声杂点判定的依据,并引入均值滤波算法来消除。实验验证了改进后的模型对图像多个同色连通区域的分离效果及噪声杂点的去除能力     

融合多尺度残差注意力的图像修复算法

为解决在修复任意缺失形状的图像以及缺损面积较大的图像时存在修复模糊、修复的连接处存在差异等问题，提出一种融合多尺度残差注意力的图像修复模型。针对修复模糊问题，在修复模型编码器与解码器之间添加残差注意力模块，针对修复细节的差异问题，通过多尺度判别器结合全局和局部损失约束修复边界和周围视觉的一致性。实验结果表明，所提模型能有效提取缺失信息，修复结果具有自然过渡的边界和清晰的细节，提高了修复质量。     

木棉纤维絮片制标中关键指标的确立

针对天然木棉纤维壁薄中空、生态环保等特性，对木棉纤维絮片外观质量和内在质量的关键问题进行研究与分析，详述木棉纤维絮片标准制定中关键指标的设定依据、测试方法的选用，以及指标体系的确立，以助于规范和评判木棉纤维产品质量，推动木棉纤维产业的技术发展。