基于改进YOLOV3模型在路面破损检测中的应用

近年来物流等行业的快速发展,对道路的损耗越来越大,低质量的路面状况会给人们出行带来较大的安全隐患。为全方位的提升交管部门在公路养护作业中的智能监测能力,提出一种基于改进YOLOV3模型Multi Scale And Stage的卷积神经网络算法的目标检测方法,该方法可在保证较高检测速度的前提下提升对道路破损检测中各种尺度破损目标的检测准确率。首先分析现有算法模型在路面破损检测场景中针对小目标破损检测的不足之处,然后对现有算法模型YOLOv3加以改进,扩展添加专门针对小破损目标的检测尺度,并提出具有较强性能的MultiStage-Net特征提取模块来保证小目标的强化特征信息,最后利用改进的网络模型进行路面破损检测。在依托京德高速科技课题下制作路面破损数据集,进行实验仿真,结果表明网络模型有效提升了多种目标尺度的检测能力,鲁棒性也有较大提升,利用MultiStage-Net网络也很好地提升网络的整体检测能力,使得mAP有了较大提升,在速度方面本算法网络依然有较高的检测速度,能够满足实际路面破损检测工程的落地应用。     

Ta掺杂IrO2活性氧化物电子结构的DFT分析

Ta掺杂的Ir-Ta-O是电化学工业中具有代表意义的电极材料。采用基于密度泛函理论(DFT)的投影缀加平面波中的广义梯度近似方法,对金红石型Ir8O16和Ta掺杂的Ir7Ta1O16复合氧化物的晶体和电子结构进行计算。结果表明,IrO2的结构数据与文献报导相吻合。掺 Ta的Ir7Ta1O16存在2种不同结构,二者晶体结构参数、系统总能和电子结构很接近。Ta掺杂可使Ir8O16晶胞体积增大,使体系相对稳定。掺Ta的(Ir,Ta)O2与IrO2类似,也体现金属的导电特性。Ta原子比Ir原子失电子能力强,掺杂后Ta原子周围的电子向O原子转移,为体系提供了更多的离子键。     

水轮发电机组短路故障时机电耦联的扭振问题研究

首先采用一种统一的机电耦联的新方法,找到发电机组机电耦联系统的微分方程组,经变换得到方程组的解,进行数值计算,得到三相短路、两相线间短路及一相对中短路时各机、电变量的变化规律。得知短路时电磁力矩很大,其振荡频率为50Hz或100Hz,幅值可达到额定扭矩的数倍,甚至更高,故要引起很大的冲击扭振应力,当轴系扭振固有频率接近50Hz或100Hz时,会发生强烈的共振。并进行了实验研究,说明理论结果和实验结果相吻合。研究结果对水轮发电机组轴系的安全运行有重要的应用价值,对轴系的设计有指导价值。     

4Cr5MoSiV1热作模具钢的热变形行为与热加工图

利用Gleeble-3500型热模拟试验机对4Cr5MoSiV1热作模具钢进行单道次等温压缩试验,研究了其在变形温度750～1050℃,应变速率0.001～0.1 s-1条件下的热变形行为,并观察变形后的显微组织;根据试验得到的真应力-真应变曲线,构建了0.3真应变下的Arrhenius高温本构模型,并在动态材料模型基...     

门式起重机危险源辨识研究

通过对门式起重机事故类型的分析,建立其事故树,计算出门式起重机事故树的最小割集及基本事件的结构重要度系数,并进行相对重要性排序,提出了相应的防范措施,为门式起重机风险评估体系建立提供参数依据。     

Nomex蜂窝芯超声加工工艺及编程技术研究

针对Nomex蜂窝芯复合材料特殊的结构及力学性能,从超声系统组成与加工原理出发,介绍了数控超声切割技术,分析了其独特的加工优势,重点对Nomex蜂窝芯蜂窝复合材料超声切割加工工艺展开研究,为Nomex蜂窝复合材料件加工工艺规划提供了参考,研究了超声切割Nomex蜂窝芯结构件数控编程技术的关键问题,通过对采用所制定的超声切割加工工艺对实际生产加工的现场数据进行收集分析,得出结论:与常规的数控机床加工Nomex蜂窝复合材料蜂窝芯相比,加工效率提升32%,产品合格率提升12%,基本无粉尘污染。     

一种矿用本质安全型设备软启动电路的设计

针对矿用设备启动时产生的瞬间大电流易导致供电电源截止、进而导致设备启动异常的问题,介绍了一种由简单元件组成的矿用本质安全型设备软启动电路的设计;给出了该电路原理,分析了该电路的软启动性能、限流特性、延时特性和欠压断电特性。试验结果验证了该电路的有效性和可靠性。     

智能无线电子解说系统的设计与实现

提出一种采用短距离无线通信芯片CYWUSB6934的全智能电子解说系统解决方案。介绍了系统功能、构成、无线模块及其与单片机的接口编程等。     

一种矿用火焰传感器研制

针对现有基于红外检测原理的火焰传感器存在探测距离短、反应时间长等问题,研制了一种基于紫外光检测原理的矿用火焰传感器。通过实验得到了紫外光电管信号调理电路的数学模型,根据该模型得出的电路参数提高了紫外光电管的响应速度;对火焰传感器的供电电源及信号传输电路进行了电磁兼容性设计,提高了火焰传感器的抗干扰能力。测试结果表明,该传感器反应速度快、抗干扰能力强、稳定可靠。     

基于宽度学习的智能电网数据服务器流量异常检测算法

电力系统的信息网络是电力行业长久持续有效运行下的重要组成部分,而智能电网中电力网与信息网耦合下的复杂网络结构给信息通讯网络安全中的流量异常检测带来了巨大的挑战。传统机器学习算法与新兴的深度学习算法在解决流量异常检测问题领域往往存在着检测准确度低、实时性差等缺陷,而结合宽度学习与质量管理图的流量异常检测流程则有着训练速度快、准确性高、实时性强的优势,在一定程度上可以满足智能电网服务器流量异常检测需求,从而达到提升电网信息安全的目的。