加强计量管理 促进企业现代化发展

计量管理是企业管理中一项至关重要的基础工作,它为企业管理提供必要的手段和条件。只有不断运用现代科学的管理方法,不断提高计量管理水平,才能保障安全生产、节能降耗,提高劳动生产率,保证产品质量,从而进一步促进企业的现代化发展。下面谈谈计量工作的体会。     

乙烯裂解炉反应与传热耦合的智能混合建模与模拟

乙烯裂解炉辐射段的过程模拟,一般由管内反应过程模型与管外传热模型两部分组成,具有非线性、强耦合的特点。其中管外传热模型涉及变量参数众多、求解过程耗时长。针对这一问题,提出了一种智能混合建模方法,在构建基于区域法的管外传热计算模型的基础上,利用该模型产生的数据,设计构造了针对管外传热计算的神经网络模型。利用该模型与管内反应过程模型相耦合,实现对乙烯裂解炉辐射段的智能混合建模与模拟。结合工业实际算例,验证了基于机器学习和机理模型的智能混合建模的可行性,裂解产物预测精度良好,且混合模型可以大大缩短计算时间,更加符合工业计算的要求。     

化工科研范式智能化转型的思考与展望

化工行业作为国家的支柱性产业,不断地积极响应国家号召,推动行业数字化、智能化发展。实验室和研究院作为化学工程核心技术支撑,是化工行业智能化转型中必不可少的一部分。站在智能化变革的起点,本文调研归纳了目前国内外化工实验室的智能化转型最新进展,围绕科研创新展望了化工实验室的智能化转型蓝图,提出了从信息化、数字化到智能化过渡,涵盖不同发展层级的智能研究院建设大纲,为规划智能研究院建设的具体方案提供指导,并展望了人工智能全面赋能的化工科研范式变革。     

基于因果分析的烧结生产状态预测模型

烧结是高炉炼铁系统中的重要生产单元,其生产水平高低直接关系炼铁企业的生产效益。烧结过程具有时滞性和非线性特征,为了实现对烧结生产状态的准确预测,本文综合自相关分析、收敛交叉映射和误差反向传播神经网络等方法,融合因果性机理和黑箱模型,建立了基于因果分析的烧结生产状态预测模型。该模型通过因果分析层选取解释变量集、自相关窗口和因果性窗口,并通过神经网络层实现对6个烧结生产状态关键变量的准确预测。经过工业数据测试,该模型预测平均误差控制在0.5%～3.1%之间,能够有效辅助工厂进行烧结状态调整。     

基于MapX的泄漏事故救援决策系统

详细介绍了以地理信息系统(GIS)为基础的危险化学品泄漏事故的仿真及救援决策支持系统的设计结构与应用。本系统以MapX为开发工具,VB．NET为开发平台,实现了不同环境条件下的危险化学品泄漏扩散事故的仿真及其后果预测。该系统同时还具有计算不同应急救援部门的最短救援路径和查询应急资源信息的功能,为事故状态下的救援决策和应急管理提供了有力的支持。     

RGD gifted PDLLA-PRGD conduits promotes the sciatic nerve regeneration

Schwann cells play a key role in peripheral nerve growth and regeneration. The aim of this study was to evaluate the effects of RGD peptides on Schwann cell behavior, and to identify the effects of the modified PDLLA films with RGD in vivo. The results revealed that RGD coating with the concentration of 100-500 ug/mL promoted the cell proliferation and boosted the cell migration. Molecularly, RGD coating also enhanced the expression of the proliferation related genes （c-fos and c-jun） and the cell behavior related genes （actin, tublin, tau and MAP1） at first stages of the seeding, which is similar to the effects from laminin coating. In vivo, RGD addition improved the recovery efficiency of the transected nerve in regard of the more survived Schwann cells in vivo and the formation of more mature myelin sheath. Taken together, RGD peptides are good candidates to enhance the biocompatibility of the biomaterials and facilitate the peripheral nerve regeneration by prompting responses in Schwann ceils.     

一种基于常规物性的石脑油组成的预测方法

乙烯工业与国民经济和人民生活息息相关,针对石脑油裂解制乙烯过程的模拟与优化成为研究热点。为了实现基于自由基的裂解动力学模型的石脑油裂解模拟,需要准确的石脑油详细烃组成数据。本文以石脑油详细烃组成预测系统研究为题,开展基于石脑油常规物性数据预测石脑油详细烃组成的研究工作,所完成的工作具有重要理论意义和应用价值。通过对不同原料产地的8套石脑油详细烃数据的分析,对物性相近的组分进行集总,最终确定了50种预测烃类。改进了利用PIONA值对组成进行族校正和碳数校正的方法。通过对6种不同地区石脑油组成的进一步研究,发现部分同分异构的组成所占比重具有一定规律,优化计算得到组成校正中部分同分异构组成间的分配权重,使组成预测精度进一步提高。     

脱丙烷塔的操作优化

脱丙烷是乙烯生产过程中分离工段的一个工艺步骤，其目的是将C3和C4以上组分分离。某化工厂的双塔脱丙烷流程的进料量和进料组成的变化波动较大，若不及时改善双脱丙烷塔的操作条件，产品的质量和数量将受到很大的影响。本文应用HYSYS软件在对过程进行稳态、动态模拟分析的基础上，对不同的进料工况提出相应的最佳操作条件，其结果既可用于离线指导实际生产操作，保证装置的产品质量；也可为在线优化控制打下基础。     

PNGF复合材料对PC12细胞GAP43和β-TubulinⅡ基因的调控

应用自行设计的RGD接枝的聚(羟基乙酸-L-赖氨酸-乳酸),复合聚乳酸、b-磷酸三钙和神经生长因子(NGF)制备神经导管材料(PNGF)。在体外制备材料浸提液,与PC12细胞共培养1 d、2 d和3 d,分别提取总RNA,通过实时定量PCR试验方法,观察PC12细胞GAP43和β-TubulinⅡ基因表达的变化。结果显示GAP43和β-TubulinⅡ基因的表达量明显高于对照组,其峰值出现在第二天。材料浸提液中NGF在诱导PC12细胞分化中起到显著作用。     

乙烯裂解原料等效分子组成的预测方法

石油烃的组成分析是建立石油烃热裂解的自由基机理反应模型的前提。本文将作为乙烯裂解原料的石油烃组成分子的结构特征以及石油烃的常规物性数据,如平均分子量、氢碳比、PIONA值、模拟蒸馏馏程等,与信息熵理论相结合,建立了预测其等效分子组成的方法。以预测石脑油、加氢尾油的等效分子组成为例,所产生的等效分子组成的常规物性计算值与实验值吻合较好,验证了该方法的有效性。