计算机网络技术对人工智能的应用

近年来,人工智能日益成为科学技术的前沿领域,世界各国也高度重视人工智能的发展。人工智能的发展离不开计算机网络技术。本文介绍了人工智能,分析了人工智能技术的优势以及在计算机网络技术中的应用。     

一种垂直式电流表指针与单片实心靶体设计与实现

正我们在医用超声检定仪传递能量的单元中,将电流表以垂直式安放,设计了一种垂直式电流表指针连接实心单片靶体,也叫钟摆式能量传递靶。电流表安放位置在水槽上方,指针在地心引力作用下,始终垂直于地面。由于取消了电流表的加长臂,所以,在安装电流表的过程中,就克服了由长力臂带来的不稳定因素,从而提高了系统中零点读数,及测量示值的重复     

推动科技进步确保产品质量──一九九五年金属阳极工作会议在虞召开

推动科技进步确保产品质量──一九九五年金属阳极工作会议在虞召开邱文豹（化工部锦西化工研究院１２５００１）中国化工装备总公司于１９９５年６月７日至９日在江苏省常熟市召开了金属阳极工作会议，参加会议的有全国金属阳极制（修）造厂、氯碱厂、配套原材料企业和科...     

肯斯瓦特水电站机型选择

1概述 肯斯瓦特水电站位于新疆昌吉州玛纳斯县和塔城地区沙湾县界河——玛纳斯河中游的肯斯瓦特河段,枢纽区东距乌鲁木齐市约192km;北距玛纳斯县城及玛纳斯火电厂约60km,距石河子市约70km;天山公路贯穿枢纽区,坝址与312国道和北疆铁路均有四级公路相连,交通十分便利。     

超滤膜法城市污水深度处理中水回用中试试验研究

以高碑店污水处理厂二级出水为处理对象，建立日产中水500t的超滤中试试验装置，研究膜法城市污水深度处理中水回用的工艺和操作条件，考察所能达到的技术经济指标，掌握放大规律，为万吨级工业装置和系统的设计提供基础数据．试验装置连续运行了约2500h，膜性能稳定，产水水质达到生活杂用水标准(CJ．25．1—89)。     

短波通信的多进制LDPC编码技术研究

针对短波通信的编码问题,研究了短波传输的信道编码方法,多进制LDPC编码具有较强的抗噪能力,可有效提升信道传输速率和稳定性.通过仿真对比了二进制和多进制LDPC码的信道编码,相同情况下对比二进制、四进制以及八进制LDPC码的信噪比和误码率,同时对比不同编码算法的复杂度.仿真结果表明,与二进制LDPC码相比,多进制LDP...     

基于深度学习模型的无线传感器网络数据融合算法

为了在无线传感器网络中提高数据融合性能,基于深度学习模型,提出一种将层叠自动编码器(SAE)和分簇协议相结合的数据融合算法SAEMDA,该算法在各个簇内构建特征提取分类模型SAEM,通过SAEM对节点数据进行特征提取和分类,之后将同类特征融合并发送给汇聚节点。SAEM的训练既可以采用离线有监督学习也可以采用在线无监督学习。仿真实验表明:和BPFDA,SOFMDA算法相比,SAEMDA在网络能耗大致相当的情况下能将数据融合正确率提高最多7.5%。     

考虑役龄的预防性维修计划与缓冲区库存联合优化决策

针对生产系统中的预防性维修问题,提出考虑缓冲区库存和役龄回退的预防性维修策略,分析役龄对故障率的影响,推算出设备的故障次数,建立设备预防维修计划与缓冲区库存联合优化决策模型。该模型以预防性维修周期T和缓冲区库存量S为决策变量,以周期内单位时间总费用CT(T,S)为决策目标,并运用离散迭代算法进行算例仿真求解,获得最佳的缓冲区库存量及最优预防性维修周期,使单位时间总费用达到最低。算例对比分析证明了策略模型能有效节省生产成本。最后通过灵敏度分析得出相关参数对于策略模型的影响,验证模型的有效性,为维修计划提供理论指导。     

昆布颗粒提取及制备工艺研究

目的 建立昆布颗粒提取及制备工艺。方法 以岩藻黄质的得率为指标,以乙醇浓度、超声提取时间、液料比及提取次数为影响因素,考察昆布颗粒的最佳提取工艺;以昆布颗粒的溶解性及成型率为指标,考察最佳制备工艺。结果 昆布颗粒最优提取工艺为：以90%乙醇为溶剂,液料比为10:1,超声提取10 min。昆布颗粒制剂制备工艺确定为：浸膏粉:糊精:微晶纤维素为1:7:2,以80%乙醇为黏合剂,60℃下干燥5 h;所制备的昆布颗粒中岩藻黄质含量为1.16 mg/g。结论 该工艺稳定可靠,可为昆布颗粒剂的提取及制备提供参考。