基于RBF神经网络的小角度井斜方位角误差校正

分析了电子测斜仪本身及工作过程中可能出现的误差和误差来源,小角度井斜时,其方位角测量误差比较大。基于径向基函数(RBF)神经网络算法对小角度井斜下方位角的测量进行了补偿,建立了以标准井斜角和实测方位角构成的二维向量为输入、标准方位角构成的一维向量为输出的双入单出网络模型,采用随机选取的方式将学习样本分为训练集与测试集,可以使网络具有较好的泛化能力。对比建立的若干RBF神经网络模型对误差的校正效果,确定出具有最佳方位角补偿效果的校正模型参数。仿真测试结果表明,该RBF神经网络校正模型运行稳定快速,方位角的测量精度提高至1.3以内,误差补偿效果好。     

基于ZigBee的污水无线监测系统设计

提出一种基于ZigBee无线网络的污水参数采集系统,借助ZigBee技术实现对污水采集点的非接触采集,论述了硬、软件的设计及功能,为进一步处理数据和污水污染的监控提供了依据.     

基于MEMS器件的低成本微惯性导航系统设计

设计了一款基于MEMS陀螺和MEMS加速度计的低成本微惯性导航系统。采用“四元教”法进行姿态计算,通过比力变换、积分运算确定载体的速度、位置。分析样机运行结果可知,静态运行15S,姿态误差最大为1．2°,速度误差最大为4．5m／s,位置误差最大为33m。实验表明,该系统发散较快,但短期精度较高,为满足长时间导航,必须与其他导航如GPS组合,即可应用到普通导航领域,且能大大降低系统的成本和体积。     

大学生诚信度问题调查----浅议当代大学生诚信缺失的原因与措施

诚信是中华民族的传统美德,是全人类所认同的道德规范。诚信,对于提升整个社会的道德水平,促进经济的发展、社会的稳定等方面具有重大的意义。当代大学生是国家的未来建设者和接班人,他们的诚信状况将直接关系到我国社会主义现代化建设的顺利进行。当今大学生的诚信问题是一个非常重要的议题     

基于BP神经网络的小角度井斜方位角误差补偿研究

井斜角与方位角是井眼轨迹计算中的主要测量参数,然而与常规井斜时方位角误差相比,小角度井斜下测斜仪的方位角测量误差更大。为了提高测斜仪在小角度井斜下的方位角测量精度,基于BP神经网络算法对5°~10°小角度井斜下方位角的测量进行了补偿。文中以标准井斜角和实测方位角构成的二维向量作为输入,以标准方位角构成的一维向量作为输出,建立了双入单出网络模型。采用随机选取的方式将学习样本分为训练集与测试集,使网络具有较好的泛化能力。仿真测试结果表明,该BP神经网络误差校正模型运行稳定,补偿精度达到10^-6,可将小角度井斜下方位角的测量精度从±5.3°提高至±1.7°以内。     

基于AT89C51单片机的温度测控系统设计

设计一款基于AT89C51单片机的温度测控系统,介绍该系统的工作原理和设计方法。该系统温度信号由数字温度传感器DS18B20采集,送AT89C51单片机进行处理,并通过数码管显示。控温部分使用4×4矩阵按键进行温度上限和下限的设定,当温度超过设定值范围后,单片机将发出控制信号启动升温装置或降温装置,使温度保持在一定的范围。实验测试证明,设计的样机系统测温控温精度均为0．1℃,测温控温的范围可达55～＋125℃,可应用于家用电器、汽车、冷库等领域。     

智能家居环境监测系统设计与实现

基于树莓派3B+设计了一款智能家居环境监测系统,包括生活环境和安全环境的监测,对家居生活环境的控制可满足人们生活舒适的要求,对家居安全环境的监测可保障人们的居住安全。该系统通过树莓派3B+搭载传感器对环境参数实时采集与处理,并上传至OneNET平台,实时监测环境参数并实现报警与控制,通过外接摄像头采集人脸信息,利用人脸识别控制门锁的开启。经测试,设计的样机系统表明实现了既定的环境监控和智能安防功能,可靠性高且成本低,可应用在普通大众家庭。     

柠条与低阶煤共热解特性初探

为研究柠条与低阶煤共热解特性及相互作用,利用热重分析仪研究了不同煤种和不同混合比例条件下,柠条与4种内蒙古盛产低阶煤的共热解。结果表明：不同煤种与柠条共热解相互作用趋势只在中温区表现不同,混合比例对共热解相互作用的大小有影响,对整个过程的相互作用趋势无影响。由作用率Δα的计算值得柠条与煤共热解过程的作用效果可分为4个阶段：在柠条剧烈失重温度段对应为第一、二阶段,先为煤粉抑制柠条挥发分的析出,后为柠条挥发分促进煤的热解;第三阶段,为柠条焦炭热解温度段,柠条焦炭与煤相互作用,受煤品种的影响,柠条与煤共热解为协同或抑制作用;第四阶段,为共热解过程的高温段,柠条灰分中的矿物质促进煤的热解。