羊绒衫风格的客观评定

通过优选各项为力学指标来确定羊绒衫的基本风格特征，进而探索用仪器替代感官，客观地评定羊绒衫的风格。     

利用波长调制光谱的燃烧场温度原位测量

针对高炉煤气成分复杂、燃烧效率低、燃烧稳定性差的问题,提出了基于波长调制光谱（Wavelength Modulation Spectroscopy,WMS）的高炉煤气燃烧场温度测量方法。WMS具有抗噪声能力强、测量精度高和灵敏度好的特点,适用于高炉煤气燃烧场的温度测量。基于可调谐二极管激光吸收光谱技术的测量特点,以H2O为目标气体,选取波长位于1 391.67 nm和1 397.75 nm的吸收谱线,通过两个激光器时分复用的方式获取两条目标吸收谱线,对黑体炉和平面火焰燃烧炉进行温度测量,达到了实验验证的目的。实验结果表明,所提检测方案对高炉煤气所在500~2 000 K温度范围内都有较高的测量灵敏度,检测结果线性度优于99%。现场实验验证系统可满足高炉煤气的温度场测量等原位在线测量的应用,为后续的燃烧优化和节能减排奠定了基础。     

马钢原料场杂矿的回收利用

介绍了马钢原料场对杂矿的处理方法。预处理后的杂矿参与混匀造堆，不仅可保证匀矿质量，还能节约资金，降低原料成本，提高料场利用率。     

磨蚀实验台及其数据处理系统的设计

介绍磨蚀实验台及其数据处理系统的设计方法,基于LabVIEW软件实现测试数据的实时采集、处理、分析和打印等功能,使实验精度和效率大大提高,降低了实验人员的劳动强度,提高了实验测试水平;通过对四种不同硬度的岩石进行摩擦测试实验,分析在一定条件下影响岩石磨蚀系数的因素,分别得出改变摩擦速度和所施加正压力的大小与岩石磨蚀系数的变化关系,为岩石磨蚀系数的进一步研究奠定基础.     

基于优化 DEA 模型对公路养护投资决策的有效性研究

为制定科学有效的养护决策,基于高速公路路面性能数据进行神经网络模拟预测了未来 5 个运营年限的路面性能,提出一种新的路面养护决策优化数据包络分析（DEA）模型。该模型以养护里程量、交通量和养护投入资金为输入指标,以路面使用性能恢复值为输出指标,对所提出的 13 种养护方案进行有效性评价,选出投入少、产出高的高效率方案。结果表明:综合考虑交通量、投入资金、产出效率和养护工作量等因素能够客观地筛选出高效率的养护方案。方案结果可为公路管理者做出合理养护决策提供有效依据。     

神经模糊PI控制在冷连轧机弯辊系统中的应用研究

针对液压弯辊系统的非线性、时变性和不确定性,设计了一种基于神经网络、模糊控制和PI算法的控制器.通过对本钢冷轧厂弯辊控制回路的应用仿真,结果表明神经模糊PI控制可提高弯辊系统对弯辊力给定值的跟踪能力,系统具有更优的动态性能.     

基于案例分析的党组织建设问题研究——评《党建案例与党建教学》北大核心CSCD

党中央高度重视党组织建设工作。加强党组织建设,能更好地发挥党组织政治核心与思想引领作用,是确保党的政策方针得到贯彻执行的重要基础,是加强党组织政治的领导力、发展力及创新力和促进我国社会发展的重要源动力。坚持改革与创新,是党的一贯传统。在我国党组织建设持续加强、稳步推进的过程中,涌现了许多具有创新性、普遍性的党组织建设案例,这些案例为深化党组织建设创新工作提供宝贵经验,对于进一步解决党组织建设中常见的工作问题,具有借鉴意义。     

超声波流量计精度影响分析及匹配层优化

针对超声波测量原理展开论述，通过对信号、时间、流场以及匹配层的分析，提出了影响流量计测试不确定性的各种因素，并重点对匹配层的性能进行分析。基于匹配层的制备和性能测试，分析了若干种配比不同的换能器对流量计测试精度的影响。声阻抗是超声波流量计的重要参数，根据该参数的变化对匹配层的声学特性进行分析,并对其频率和波形进行研究。     

基于RFB-Net的口罩佩戴识别及测温系统的研究

在防控新冠肺炎期间，地铁、学校、医院等公共场所的入口经常有I对大密度人群进行体温测量及口罩佩戴检查的需求。本文为口罩佩戴识别提供了便于终端部署的系统化解决方案，将深度学习、嵌入式A等新兴技术运用到群防群控的防疫措施I当中，通过使用基于深度学习的轻量级目标检测模型实现人脸口罩佩戴识别、人脸识别等功能，使得疫情防控更加智能，借助于嵌入式A推理平台，把基于深度学习的轻量级目标检测模型部署到终端，以便于在各种场景中的快速部署和实施，帮助解决各种场景下的防控难题。