DCS集散控制系统故障分析及维护管理

近年来,随着社会经济与科学技术的快速发展,DCS集散控制系统逐渐被广泛应用于各大生产管理领域,尤其是工矿企业的生产自动化体系构建与改造。较之于传统控制系统,DCS集散控制系统不但有效地提高了生产和管理效率,而且使我国的生产自动化水平提高了一个层次。然而,由于DCS集散控制系统的组成比较复杂,实际操作中会出现一些故障,因此加强对系统故障分析与维护管理,是保证该系统正常运行的关键。本文将对DCS集散控制系统故障进行深入探析,并在此基础上提出维护管理建议,以期为我国工业生产自动化体系的发展带来的新的发展契机。     

交流接触器自动检测系统设计

针对交流接触器传统检测方法存在的缺点,设计了交流接触器自动检测系统。首先,对检测流程和设计要求做了说明;然后,给出了数据采集程序和PLC程序流程图。结果表明,该系统运行可靠,检测精度高,达到了规定的设计目标。     

热采水平井井温剖面测试及分析技术研究与应用

稠油热采水平井已经成为胜利油田稳产上产的重要工艺技术,但是在开发过程中也暴露出水平段吸汽剖面、产液剖面不均匀的矛盾,因此亟需相应的测试分析手段来认识注采等相关矛盾。胜利油田已开发配套的热采水平井井温剖面测试设备及解释技术,可以分析热采水平井水平段动用程度及产液情况,从而指导注汽和采油工艺措施的实施,提高热采水平井的开发效果。     

CO2与胜利稠油相互作用微观机理研究

二氧化碳在胜利油田稠油油藏的应用日趋广泛。本文主要利用PVT装置、萃取装置、特制高温高压反应釜等实验设备,从CO2在原油中的溶解性能、CO2对原油极性与组分变化的影响等方面入手,研究了CO2与原油作用的微观机理。结果表明CO2分子没有和特超稠油分子发生化学反应,主要是通过溶解稀释降粘、萃取降低沥青胶质胶束尺寸以及气泡降粘作用等物理化学作用影响特超稠油的胶体体系性质。     

适合电缆接线桩的接地线连接装置

针对10kV电缆供电网络中的电缆分支箱、环网柜、环网箱变的电缆接线桩,大多采用T型绝缘套管保护,停电检修时无法挂接地线而进行挂接方式和接线装置的技改调研。在满足安全规程要求的前提下．针对电缆检修工作中存在的不足,对接地线的挂接方式进行了改进．研制了一种适合电缆接线桩的接地线连接装置,并且申请了专利。现场使用取得了较好的效果,不但为挂接操作提供了安全保证．而且还减小了挂接地线的劳动强度,提高了供电可靠率。     

声能作用下的煤炭燃烧过程分析与实验

声能燃烧是以热声相互转换、相互作用原理为基础的一种新型燃烧方式. 煤炭在声能作用下的燃烧与传统的燃烧方式有很大的区别. 在声能作用下的煤炭燃烧特性不仅燃烧效率和燃烧强度高,而且燃烧烟气中污染物含量低,有利于大气环境保护.     

为质量护航——孝感市建设工程质量管理纪实

孝感．钟灵毓秀．山水相连。地处“武汉城市圈”的第一辐射圈层,一颗镶嵌在江汉平原上的璀璨明珠．孝感市以自己独有的神奇和魅力．吸引大批外资企业在此“安营扎寨”。     

基于动态贝叶斯网络的电价区间预测

在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈。为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的电价区间预测方法。该方法以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值以及历史电价真实值为输入数据,以贪婪搜索算法确定DBN的网络结构,以最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimate, MLE)估计DBN网络参数,建立DBN模型。然后以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值为推理证据,采用联合树推理得到电价预测的离散值和后验概率,实现电价的区间预测。最后将所提方法与电价真实值、对比方法进行比较,验证了所提方法的有效性。所提方法不仅能得到电价的预测区间,而且能给出对应的概率,对提高市场成员的收益、规避价格风险具有指导意义。     

电喷发动机基本时序控制策略研究

针对某一改造后的独立喷射点火的4缸替代燃料LPG发动机,分析了霍尔效应式58X类型的曲轴位置信号特征及其倍频方案,提出了曲轴位置信号同步策略,在此基础上给出了燃料喷射与点火的基本时序控制策略,并应用到基于飞思卡尔S12X微控制器的EMS中,实现了系统控制方案,台架测试结果表明,发动机启动正常,运行良好,能够实现稳定怠速,燃料喷射及点火得到了有效控制,验证了该控制策略的正确性。     

基于3D卷积神经网络的PolSAR图像精细分类

PolSAR （Polarimetric Synthetic Aperture Radar）图像分类的传统方法在前期需要对数据进行特征提取,涉及较多的人为参与,且分类精度有待进一步提高。此外,在采用监督分类方法时,某些地物存在小样本问题,针对这些问题并结合PolSAR图像精细分类的需求,提出基于3D卷积神经网络的PolSAR图像地物精细分类方法,将传统卷积神经网络扩展为三维并将其应用于PolSAR图像分类中,利用PolSAR数据多通道特性,充分挖掘数据中的信息,提高分类性能,并采用虚拟样本扩充的方法改善某些地物的小样本情况,获得更好的分类结果。实验结果表明:3D卷积神经网络较2D卷积神经网络在PolSAR图像地物精细分类中有较好的性能,且虚拟样本扩充方法能够有效改善小样本分类问题。