中央电视台新台址音频网络业务流程设计探讨

本文对中央电视台新台址音频网络建设中的业务流程设计进行了探讨，介绍了流程设计情况，对电子预约表、管理系统等进行了详细分析，指出业务流程设计的核心问题是资源配置和节目技术制作需求之间的匹配与协调。     

主动安全技术研究

一、引言为保证数据的安全,密码学提供了一系列安全手段。然而,针对密码学安全机制的最常见的攻击不是通过分析密码来破译密文,而是进行系统攻击。一旦获得系统控制权,密码学中的密钥对攻击者就变成了公开信息。在现实世界里,系统攻击容易进行,是攻击者大量使用的攻击手段。在计算机网络中引入一种入侵检测机制,能有效地侦测入侵行为,提醒管理员及时发现入侵并恢复对主机的控制权。这样还能及时发现安全漏洞,增强安全性。然而,攻击者通常都是尽可能地避免被侦测到,哪怕是为此而放弃对主机的控制。入侵检测技术本身对数据的安全性并没有改善,而且如果攻击者在被侦测到之前就已经成功地控制了主机,仍然可能将秘密窃取走。     

网络主权保障问题研究

随着网络空间承载国家公共和私人利益的日益广泛,网络主权及其保障问题已引起了国际社会的高度重视。本文结合当前我国网络主权的现状,从网络独立权、网络平等权、网络自卫权和网络管辖权的角度分析了我国网络主权保障目前应当关注的主要问题,并给出了相应的对策建议,力求推动网络主权观的确立,增强我国在国际网络空间治理规则制定方面的话语权,提升维护国家网络空间安全利益的能力。     

对甲氧基苯乙酮丙二醇缩酮的合成及在卷烟中的应用

以对甲氧基苯乙酮和1,2-丙二醇为原料，一水合对甲苯磺酸（Ts OH·H2O）为催化剂，合成了对甲氧基苯乙酮丙二醇缩酮。采用响应面法探讨原料摩尔比、催化剂用量、反应温度、反应时间对目标化合物产率的影响，利用同步热分析法研究其热稳定性。结果表明：当n(对甲氧基苯乙酮):n(1,2-丙二醇)为1:1.5、催化剂用量为10%（物质的量浓度）、反应温度为78℃、反应时间为1.8 h时，反应产率最高可达95.2%。目标化合物热失重区间为110～240℃，且在227℃时失重速率最大。合成产物在卷烟中添加量为10 mg/kg时，可有效丰富香气量，细腻柔和烟气，降低刺激性，改善口感。     

调质态SA320-L43钢的力学性能和显微组织研究

对含0.41%C、0.79%Cr、1.79%Ni、0.28%Mo(质量分数)、尺寸为?150 mm×200 mm的SA320-L43钢锻坯进行了850℃保温3.5 h油淬然后于590℃回火6 h空冷的调质处理。随后检测了锻坯表面以下5 mm、1/2半径处和心部的力学性能和显微组织，并通过材料性能模拟软件计算对检测结果进行了验证。结果表明：从锻坯近表面到心部，硬度均为278～295 HV5,强度稍有降低；近表面处的冲击韧度与1/2半径处的基本相同，略高于心部；从锻坯近表面到心部的显微组织均为回火索氏体；采用材料性能模拟软件计算的结果与检测结果比较吻合。     

可食性宠物淀粉玩具的研究

以淀粉、明胶和牛皮下脚料为主要原料，通过添加增塑荆、交联荆、填充荆、脱模荆等物质，经注射成型制备狗骨头（宠物玩具），研究了最佳配方及工艺参数。     

基于遗传算法和LSSVM的网络安全事件发生频率预测

Since the frequency of network security incidents is nonlinear, traditional prediction methods such as ARMA, Gray systems are difficult to deal with the problem. When the size of sample is small, methods based on artificial neural network may not reach a high degree of preciseness. Least Squares Support Vector Machines (LSSVM) is a kind of machine learning methods based on the statistics learning theory, it can be applied to solve small sample and non-linear problems very well. This paper applied LSSVM to predict the occur frequency of network security incidents. To improve the accuracy, it used an improved genetic algorithm to optimize the parameters of LSSVM. Verified by real data sets, the improved genetic algorithm (IGA) converges faster than the simple genetic algorithm (SGA), and has a higher efficiency in the optimization procedure. Specially, the optimized LSSVM model worked very well on the prediction of frequency of network security incidents.     

国外电力现货市场建设的逻辑分析及对中国的启示与建议

现货市场是电力市场体系的重要环节,对于电力市场的开放、竞争、有序运行起到了基础性的支撑作用,也是协调市场交易与系统安全的关键所在。文中在全面比对、分析不同国家电力市场建设最新实践的基础上,剖析了电力现货市场的体系架构与构建方式,提炼总结了现货市场建设过程中所需遵循的普遍性规律。并对现货市场构建中的一些关键问题和微观要素进行了深入研究和内在逻辑分析,包括:现货市场的交易规模及其影响因素,市场出清方式及其物理模型,现货市场的价格机制,市场力抑制等相关配套机制,以及现货市场与双边市场、金融市场的协调运行等。最后,对中国下一步建设与大用户直购电相适应的电力现货市场提出了相应的政策建议。     

云南烟叶提取物的分子蒸馏分离及在卷烟中应用

为深入分析云南烟叶提取物性能,以乙酸乙酯为溶剂,通过提取玉溪、昆明和曲靖地区烟叶得到云南烟叶提取物(浸膏),并利用分子蒸馏方法将其分成4级轻组分和重组分共5个组分;采用GC-MS分析各组分的主要化学成分,并使用热失重方法分析比较各组分的热行为;通过感官质量评价比较各组分的卷烟加香效果。结果表明:从化学成分来看,一级和二级轻组分含有较多的挥发性香味成分,三级轻组分含有较多的半挥发性香味成分,而四级轻组分和重组分主要为非挥发性成分;从热学行为来看,4级轻组分的主要热失重温度分别为220、250、310和400℃,相互差异明显;从感官质量来看,一级和二级轻组分能改善卷烟香气质及香气量,而其他组分对口感和烟气指标有一定影响。