基于边界检测的多流形学习算法*

已知流形学习算法都假设数据分布于一个单流形,而现实中大部分数据都分布在多流形上,因此限制算法的实际应用.基于此种情况,文中提出基于边界检测的多流形学习算法,通过检测流形的边界处理分布于多流形的数据,并且可以较好地保持流形内、流形间的测地距离.算法首先检测流形边界,再分别降维处理各流形,最后将各低维坐标重置于一个全局坐标系中.在人工数据集和真实数据集上的对比实验表明文中算法的可行性和有效性.     

酸菜发酵液中乳酸菌的分离与鉴定

从乳酸发酵的酸菜汁中分离筛选到8株产酸能力较高的乳酸菌,通过形态特征、菌落特征、生理生化特征和API试剂条鉴定,结果表明其中有7株菌为植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum),1株菌为短乳杆菌(Lactobacillus brevis)。     

低轨预警系统动态任务规划启发式算法

该文针对低轨预警系统任务动态规划需求,从预警传感器资源和导弹跟踪任务角度对低轨预警系统动态任务规划问题进行了形式化描述,建立了系统动态任务规划的动态约束满足问题模型。该模型包括两级优化目标跟踪精度、资源利用率、传感器切换率、松弛度综合优化指标和方案调整幅度(调整率)指标;提出了求解动态规划问题的变邻域启发式搜索算法,设计了算法的直接插入、重新分配、替换和删除邻域结构及算子。通过仿真实验验证了基于梯度优化目标的动态规划模型的合理性,并说明启发式算法能有效求解低轨预警系统动态任务规划问题。     

微波制备V-Mn/TiO_2脱硝催化剂及性能研究

利用浸渍法制备了二氧化钛负载型锰钒复合氧化物SCR脱硝催化剂,探讨微波干燥技术对其SCR脱硝性能的影响规律、探讨最佳微波干燥参数并揭示钒锰负载量的影响规律。结果表明:与传统干燥相比,微波干燥能够大幅度提高复合催化剂的低温SCR脱硝活性,活性温度250℃时,传统干燥所制备的催化剂其脱硝效率为51.9%,微波干燥使其脱硝效率提高了31.7个百分点,达83.6%。并借助XRD、SEM和BET对复合催化剂的晶相、微观结构及比表面积进行了表征,与常规干燥相比,微波干燥能够提高活性组分在载体上的分散度,改善催化剂的孔隙率结构。微波干燥的最佳参数为:微波功率210 W;微波时间20 min;锰钒的最佳负载量分别为3%和5%。     

壳聚糖包裹CdTe的物理表征及生物毒性研究

选用天然多糖中唯一的碱性多糖-壳聚糖作为稳定剂和包裹剂,成功地在水相中以温和条件合成了粒径小小于10nm的壳聚糖包裹cdTe纳米粒子（CdTe／CS）和壳聚糖微球包裹的CdTe纳米粒子（CdTel／CSMs）,对两种纳米粒子物理表征显示,二者均具有较好的光学性质稳定、发射峰峰位分布范围宽、紫外吸收光谱宽且连续的特点。相比ECdTe的毒性,CdTe／CS和cdTe,CsMs纳米粒子的细胞毒性有明显降低,且生物相容性强,可以应用在生物医学检验、细胞成像,甚至活体研究中。     

应用新型工序管理图控制焊接质量

采用新型工序管理图分析焊接件质量是否处于控制范围内,针对存在的问题采用相应的对策,使焊接质量、焊工整体素质大幅度提高。     

三维电极电化学烟气脱硫

介绍了将三维电极电化学反应器用于烟气脱硫的技术。通过一系列试验,研究了填充床厚度、槽电压、操作线速、通电时间、pH值对脱硫率的影响,并且探讨了该反应的反应原理。     

关系数据库语义缓存的研究进展

语义缓存是优化数据库性能的有效方法,在关系数据库领域得到了广泛研究和应用。它是将查询结果和相关语义信息缓存,从而为将来的查询提供解答。本文首先介绍了语义 缓存的基本概念和原理,然后对现有语义缓存技术进行了分类,最后结合语义缓存的发展趋势讨论了语义缓存的关键技术。     

Web Services容错管理框架-WSFMF

容错是提高Web Services可靠性和可用性的关键技术。本文提出了在Web Services中实现容错的三种方案：基于后台服务对象的容错、基于Web服务器的容错和基于Web服务的容错,并分析、比较了这三种方案的优缺点。在基于web服务的容错方案的基础上,提出了一个通用的Web Services容错管理框架-WSFMF,并分析了其实现关键,给出了相应的解决方案;最后在我们自主开发的Web Services平台-StarWS上进行了相应实现。     

求解旅行商问题的循环局部搜索算法的运行时间和性能分布分析

旅行商问题（Traveling Salesman Problem,TSP）是组合优化中最典型的NP难问题之一,长期以来人们都在寻求快速高效的近似算法以在合理的计算时间内准确地解决大规模问题,并设计出许多高效实用的启发式和宏启发式算法,其中循环LK算法是性能最好和最具代表性的算法之一．作者研究了该算法的运行时间分布：通过对TSPLIB中大量不同规模的TSP实例的运行时间分布的统计分析和拟合,发现求解TSP问题的循环LK算法的运行时间分布很好地服从Weibull分布,并进一步给出了该分布对求解TSP问题的物理意义．作者同时首次给出了循环LK算法求解TSP问题得到的解的性能分布以及由此得到的一些有实际指导意义的结论．