供热系统三维仿真建模研究

介绍了虚拟现实(Virtual Reality)技术及其三维建模语言VRML,阐述了虚拟现实技术在供热系统中的应用.将供热系统分为锅炉、换热站及居民小区三部分,对其进行分别建模,最后通过各路管道组成供热系统,实现了虚拟现实技术在热工行业中应用.     

基于伪随机序列的微弱光信号检测

 提出了一种测量微弱光信号的方法,用伪随机序列调制光源,调制后的光信号注入测量系统,输出光信号经过光电转换后与伪随机序列进行相关检测,由于伪随机序列具有与白噪声类似的相关特性,测量过程中的干扰和噪声对相关函数峰值影响甚小,相关检测显著提高了输出信号的信噪比,可以检测到微弱的光信号.文中理论分析了伪随机序列相关检测性能,并给出了实验测量结果.理论和实验结果都证明这种方法用于微弱光信号测量系统,在较强噪声背景下(信噪比-15dB),可以提高信噪比约30dB,有效地提高了测量精度.     

基于FFT和优化匹配追踪的谐波/间谐波检测

谐波和间谐波干扰严重影响电力系统的正常运行,将快速傅里叶变换(FFT)和采用局部优化的匹配追踪算法相结合,并构造离散正弦字典,实现在含有噪声、基波频率偏移和频率相近的间谐波情况下的谐波和间谐波参数检测。采用循环迭代方法,按照能量大小,依次提取出谐波和间谐波扰动成分,每次迭代首先用FFT估计出当前频率参数,并搜索该频率下的相位,然后以该频率和相位作为初值,用Nelder-Mead算法获得优化后的频率和相位值,并通过MP算法提取出匹配信号表达式,进而获得幅值参数。仿真结果表明本文提出的算法计算复杂度低、物理意义清晰,具有较好的检测精度和抗噪性能。     

基于GCV准则的小波图像去噪方法研究

小波软阈值去噪的关键在于阈值的选择.常用的阈值计算方法主要针对噪声信号为不相关的情况,并需要对噪声方差进行估计.对于含有未知噪声的信号,提出一种GCV准则确定阈值的小波去噪方法,并证明该方法得到的阈值是一种渐近最优解.该方法与常用的基于固定阈值和SURE阈值的去噪法进行比较,结果表明,无论是肉眼观察还是利用均方差和信噪比进行客观评价,基于GCV准则的小波去噪方法可以在噪声未知的情况下,有效的去除信号噪声,并很好的保留信号的原始特征.     

基于虚拟仪器技术的三车翻车机传动系统在线监测系统开发

翻车机是一种高效率的大型机械化卸车设备，已广泛使用在我国冶金、发电、化工及港口等大型企业的贮料场中。秦皇岛煤四期翻车机为自动不摘钩作业“O”型三车翻车机，用来翻卸大秦铁路线运煤列车，是系统中煤码头上最关键、最复杂的设备之一。传动系统是翻车机的心脏，动力的来源，传动系统的好坏直接反映系统作业效率的高低，由于该设备运转的周期连续性，传动系统时常出现结构强度、振动、噪声等一系列问题，     

一种光驱动大型转子温度测量仪的研究

本文介绍一种微功耗光功率推动非接触大型转子温度测量仪。由于较好地解决了高速旋转下信号耦合和探头工作能源的供给问题，使仪器可以在室光下或通过光纤在普通光的推动下实现大型转子体温持久的在线测量。     

单CCD数字滤光温度场测量

 为提高CCD辐射测温精度,需在光路中加载滤光片以获取单色光.然而现场搭建光路极为不便且难于实现精确的图像匹配.为减小误差且便于工程实现,提出了对CCD光谱响应曲线寻迹的数字滤光方法,并与多色滤光系统进行了比较.结果表明,数字滤光方法简单有效,无需外置滤光光路即可实现图像辐射测温.     

翻车机双电机同步驱动自适应控制研究

翻车机运转过程中要求两个驱动电机同步运行,为了达到较好的同步效果又不影响电机的寿命,以翻车机中两个驱动电机为研究对象,针对翻车机双驱动同步控制的问题.提出一种自适应控制算法.用电气控制的方法代替传统的强制同步,通过自适应理论设计控制器.经过自适应律产生的反馈作用来修改主电机和从电机控制器的参数,产生辅助控制量,使两电机的角速度保持一致.仿真结果表明,该控制方案抗干扰性强,收敛速度较快,能够较好地满足被控对象对高精度的要求.     

数字微波遥测遥控换热系统的可靠性研究

对数字皮遥测遥控系统的可靠性进行了研究,提出了若干可行的办法,使得系统的稳定性更好,提出其在工程中的应用具有更加广阔的前景。     

3kW全自动跟踪光伏电站计算机监控系统的设计

叙述了计算机监控技术在3kW全自动跟踪太阳发电设备中的应用,介绍系统的硬件配置,监控管理软件的设计与实现.