基于虚拟仪器技术的三车翻车机传动系统在线监测系统开发

翻车机是一种高效率的大型机械化卸车设备，已广泛使用在我国冶金、发电、化工及港口等大型企业的贮料场中。秦皇岛煤四期翻车机为自动不摘钩作业“O”型三车翻车机，用来翻卸大秦铁路线运煤列车，是系统中煤码头上最关键、最复杂的设备之一。传动系统是翻车机的心脏，动力的来源，传动系统的好坏直接反映系统作业效率的高低，由于该设备运转的周期连续性，传动系统时常出现结构强度、振动、噪声等一系列问题，     

大型回转双驱动传动系统性能监测技术研究与应用

在大型回转双驱动典型设备一翻车机传动系统性能监测技术研究中,基于频率跟踪相位差测量扭矩新算法,设计了一种新型转矩转速测量仪,设计中采用了虚拟仪器技术,使仪器具有灵活、可自定义、强大数据处理和分析功能、易于嵌入数字补偿等特点,实现了机械传动系统扭矩和功率的自动测量。文中介绍了该测试系统的结构、功能和系统的软硬件构成以及它们的实现方法。这种测量方法以灵活的软件功能代替固化硬件,提高了系统的可靠性和测量精度,为大型回转双驱动机械设备主传动系统动力监测的自动化、智能化提供了新的技术手段。     

基于混沌优化的板形信号模式识别的研究

针对传统的基于最小二乘法板形信号模式识别方法抗千扰能力差、精度低,神经网络识别方法在实际应用中效果不佳的问题,通过对板形信号和板形识别数学模型的分析,首先将板形信号模式识别过程转化为函数的优化问题。为提高板形信号识别的精度和速度,以勒让德正交多项式作为板形缺陷的基模式,用模糊识别理论与混沌优化方法对该函数进行优化求解。采用模糊理论作为初步识别,用以降低混沌优化的求解维数和缩小搜索空间,借助梯度下降法的思想对混沌优化的局部搜索能力进行改善,从而进一步提高了混沌优化对板形信号模式识别的识别速度和精度。     

塑料膜厚度检测系统

介绍一种非接触式、数字化塑料膜在线检测系统，这种系统采用硬软件双重滤波的设计和比值测量方法，较好地抑制了干扰信号对测量精度的影响，实现快速准确测量，配以相应接口本系统可方便地配接在生产线控制闭环中。     

翻车机双电机同步驱动自适应控制研究

翻车机运转过程中要求两个驱动电机同步运行,为了达到较好的同步效果又不影响电机的寿命,以翻车机中两个驱动电机为研究对象,针对翻车机双驱动同步控制的问题.提出一种自适应控制算法.用电气控制的方法代替传统的强制同步,通过自适应理论设计控制器.经过自适应律产生的反馈作用来修改主电机和从电机控制器的参数,产生辅助控制量,使两电机的角速度保持一致.仿真结果表明,该控制方案抗干扰性强,收敛速度较快,能够较好地满足被控对象对高精度的要求.     

紫外荧光测二氧化硫浓度系统研究

利用二氧化硫的多波长受激发的光学现象,设计双光源多波长激发紫外荧光法的二氧化硫浓度测量系统.阐述了多波长激发紫外荧光的原理和双光路补偿方法,与单色光激发荧光测量方法相比较,具有灵敏度高、分辨力强的特点.通过分别对流量为250 mL/min、500 mL/min含量二氧化硫样本气体,应用两种方法实测、验证了结论的正确性,并给出了新方法的实验数据和曲线.利用嵌入式系统和Internet,设计了实现网络化监测系统达到了远程监测目的.     

金贺荣 郑德忠 何 群

针对应用虚拟仪器技术测量旋转动力机械扭矩的原理与算法进行了研究,提出一种频率跟踪基于相位差测量扭矩新方法.通过相关法相位差测量算法获得扭转角大小,实现了扭矩的测量,利用相关和正弦函数的一些性质,使部分噪声分量被有效地与有用信号相分离,从而提高了抗随机干扰能力和测量的准确度.运用广义预测方法,使采样频率跟踪被测信号频率的变化,实现整周期采样,保证测量精度.这种测量方法以灵活的软件功能代替固化硬件,提高了系统的可靠性和测量精度.     

单CCD数字滤光温度场测量

 为提高CCD辐射测温精度,需在光路中加载滤光片以获取单色光.然而现场搭建光路极为不便且难于实现精确的图像匹配.为减小误差且便于工程实现,提出了对CCD光谱响应曲线寻迹的数字滤光方法,并与多色滤光系统进行了比较.结果表明,数字滤光方法简单有效,无需外置滤光光路即可实现图像辐射测温.     

一种光驱动大型转子温度测量仪的研究

本文介绍一种微功耗光功率推动非接触大型转子温度测量仪。由于较好地解决了高速旋转下信号耦合和探头工作能源的供给问题,使仪器可以在室光下或通过光纤在普通光的推动下实现大型转子体温持久的在线测量。     

全国计算机等级考试上机考试指导

96年下半年的全国计算机等级考试将于96年9月21日举行,本次考试开考一、二、四级,考试时间安排为:9月21日笔试,9月22日～9月26日上机考试。为了帮助考生熟悉考试情况,做好考前准备工作,本文针对上机考试的若干问题结合历届考试情况,提供了一些应试的方法,以期帮助考生尽可能顺利地通过考试。