基于TMS320LF2407A和NRF903的工程机械遥控器高可靠性设计

基于主控制芯片TMS320LF2407A和无线收发芯片NRF903设计了灵活的频道转换协议,采用高可靠性的控制命令编码方式以及RS纠错编码方法,利用标准异步串口协议实现了收发双方控制命令的传递。     

关于机械加工精度因素研究

随着现代社会的高速发展，科学技术的不断进步，我们对于机械加工精度的要求也越来越高。对于那些在机械加工过程中影响加工精度的因素也逐渐成为人们广泛关注的问题。所以，对于如何使工件达到质量要求，如何降低各种因素对工件的影响，就显得尤为重要了。本文简述了影响机械加工精度的主要因素，并简述了解决问题的几点措施。     

基于阈值的小波域语音增强新算法

提出了一种新的基于阈值的小波域语音增强算法,采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,以模拟人耳的听觉特性.采用结点阈值法,用基于谱熵的方法估计结点噪声,实验表明,该算法在多种噪声,尤其是有色噪声和非平稳噪声条件下均有较好的语音增强效果.     

光纤传感器测量煤气发生炉中CO气体温度的研究

阐述了光纤传感器的优点及其基本工作原理,蓝宝石单晶光纤是目前在高温环境下最适用的光波导材料之一,其测量温度最高为2 000℃,温度高于800℃时,采用单晶蓝宝石棒做高温探头具有较高的灵敏度和温度分辨力,在800℃以上时,灵敏度优于1℃,在1000℃以上时,温度分辨力优于0.1℃,将其用于光纤高温传感器并测量煤气发生炉中CO气体的温度,其测量精度为0.1℃。     

基于改进的微粒群算法的板形模式识别方法

针对在实际生产中板形信号识别精度不高的问题,通过对板形信号和板形识别数学模型的分析,采用基于混沌序列的微粒群寻优算法对板形信号进行识别。以勒让德正交多项式作为板形缺陷的基模式,将板形信号模式识别过程转化为函数的优化问题,有效地提高了算法的寻优效果,改进了板形信号模式识别的速度和精度。     

基于神经网络的供热生产􀀂 过程优化控制的研究

针对我国热力行业生产现状,以供热生产的换热过程为研究对象,提出了应用软测量技术的径向基函数神经网络提取生产过程特征参数的方法和Fletcher＆Reeves共轭梯度法优化模型.为供热生产过程的最小参数模糊故障诊断和测控平台的实现提供了保证.     

结点阈值小波包变换语音增强新算法

人耳频率分辨率是非线性的,而小波包算法有灵活的时频分析能力,可较好的模拟人耳基底膜的频率分析特性。本文提出了一种新的基于结点阈值的小波包变换语音增强算法。采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,在语音信号的子带层次上进行阈值操作,并采用软阈值方法进行阈值处理。采用谱熵法估计结点噪声。实验表明,该算法在多种噪声,尤其是有色噪声和非平稳噪声条件下均有较好的语音增强效果。     

基于虚拟仪器翻车机传动系统数据采集与处理

基于LabVIEW平台,采用NI数据采集卡开发了翻车机传动系统测试与分析虚拟仪器系统,该系统可完成信号采集、数据处理、存储以及图形显示等功能.实际运行表明,该系统具有实时性好、数据处理能力强和易于功能扩展的特点.     

基于感知滤波器与统计方法的语音增强新算法

根据人耳感知特性,提出了一种小波包感知滤波器与统计方法相结合的语音增强新算法.小波包感知滤波器根据人耳Bark域频率感知特性,将含噪语音频带划分成24个频率群,每个频率群内信号进行最小均方误差对数谱幅度(MMSE-LSA)的估计.通过估计各频率群的先验信噪比得到待估计语音与含噪语音的增益方程,从而得到该频率群内的估计语音,最后将所得的分段估计语音重建即得到增强后的语音.实验结果表明,在各种噪声情况下,该方法均优于其他方法.     

VFC 的动态性能分析

分析了用于遥测系统中的VFC方法传输模拟信号的动态性能。指出了动态信号的测量精度与信号频率的约束关系。并以油罐压力遥测为例，介绍了分析方法的应用。