2种脂肪酸甲酯烯烃交叉复分解制备长链终端烯烃化学品的对比研究

为实现烯烃交叉复分解直接应用于植物油甲酯中获取长链终端烯烃化合物,本研究分别以油酸甲酯(MO)和亚油酸甲酯(ML)为原料,通过烯烃交叉复分解反应制备长链终端烯烃化合物1-癸烯(CM1)、1-庚烯(CM2)和9-癸烯酸甲酯(CM3)。对4种典型的Grubbs催化剂,10种短链液体烯烃底物以及不同的反应条件(反应温度、时间、催化剂用量和脂肪酸甲酯与烯烃底物物质的量之比)的影响规律进行对比分析,结果表明:4种催化剂中第二代Hoveyda-Grubbs催化剂(C3)适合于MO,第二代Grubbs催化剂(C2)适合ML,10种短链液体烯烃底物中丁香酚较有利于目标产物的生成。在反应温度0℃、反应时间20~60 min、催化剂用量0.5%~1%以及n(脂肪酸甲酯)∶n(丁香酚)为1∶10~1∶20范围内,两种原料均可获得较佳的结果,MO与ML的转化率最高均可达99%,CM1、CM2和CM3产率最高分别为80%、92%和73%。     

玉米秸秆生物炭对水中铅、镉的去除性能及作用机理研究

以大宗农业废弃物玉米秸秆为原料, 借助高温焙烧制得了玉米秸秆生物炭, 并通过对水中铅镉的吸附实验, 考察了高热解温度生物炭的重金属脱除性能。结果显示: 800 ℃焙烧所得玉米秸秆生物炭以块状及棒状形态为主, 孔径以微孔居多, 灰分中碱金属及碱土金属占比较大; 在25 ℃、pH值4、960 min、Pb²⁺、Cd²⁺初始质量浓度分别为429.24和280.34 mg/L时, 生物炭对Pb²⁺和Cd²⁺最大吸附量分别为94.79和24.47 mg/g; 该去除过程满足准二级动力学方程、Freundlich等温线模型, 在铅镉初始质量浓度均为150 mg/L时, 所得平衡吸附容量可达69.0、24.4 mg/g; 热力学分析显示, 该去除过程为吸热熵增过程; 而共存离子吸附实验显示, 铅离子对镉离子存在明显的拮抗作用。高热解温度玉米秸秆生物炭对水中铅镉的去除过程是物理吸附与化学沉淀共同作用的结果。     

油酸甲酯烯烃复分解合成1-癸烯的工艺优化

以油酸甲酯（MO）为植物油脂模型物,通过烯烃复分解反应制备1-癸烯,以油酸甲酯转化率和1-癸烯得率为评价指标,探究了反应底物、催化剂类型、反应温度、反应时间、催化剂用量和MO与反应底物物质的量之比对烯烃复分解反应制备1-癸烯的影响,最后通过正交试验设计优化得到最佳工艺条件。结果表明：反应底物丁香酚和Grubbs第二代催化剂C2有利于本反应体系,最佳工艺条件为反应温度0℃,反应时间40 min,催化剂C2用量1%,n（MO）：n（丁香酚）1：10,在此条件下MO转化率和1-癸烯得率分别为96%和78%。     

村庄规划实践中的思考

通过对村庄规划实践中总结的四大误区进行阐述,分析其内部原因,指出村庄规划要避免三脱节,并总结了新农村规划设计的新办法与新手段,提出村庄规划应以村民为本,体现当地特色,并提供建筑技术指导。     

天然植物纤维化学塑化改性研究进展

塑化改性是天然植物纤维高值化利用的一种创新模式,其基本原理是通过酯化改性、醚化改性及其他改性方法,在天然植物纤维组分化学主链上导入柔顺侧链或憎水结构,实现纤维材料的可塑加工。塑化改性丰富了木质纤维材料的加工手段和利用模式,为森林资源的高值化转化利用开辟了新途径。目前,天然纤维塑化改性研究还处于试探性和实验性阶段,其机理机制有待进一步研究揭示。     

水浏线立交桥12号墩箱梁波纹管堵管分析处理

根据箱梁施工现场的具体情况,找出波纹管堵管的主要原因以及具体位置,通过理论计算,采用分段张拉,处理后经竣工验收车载试验满足设计要求,指出了在后张法预应力施工中应重视波纹管的保护具有一定的参考价值。     

三种脱色剂对酸催化生物柴油的脱色处理研究

研究考察了活性白土、高岭土、活性炭3种脱色剂对酸催化橡胶籽油的脱色效果。从3种脱色剂脱色效果来看,活性白土是最佳的脱色剂。较佳脱色条件为：活性白土用量为橡胶籽油质量的7%、脱色温度80℃、脱色时间30 min、搅拌速度120 r/min,此条件下其对生物柴油脱色率为75.65%。     

湿固化异氰酸酯胶粘剂的消泡研究

采用氧化钙和二甲基硅油为消泡剂,对湿固化异氰酸酯胶粘剂进行消泡处理。结果表明,湿固化异氰酸酯胶粘剂用量100份,氧化钙用量2份或二甲基硅油用量3份时,消泡效果较好;当采用氧化钙2份和二甲基硅油3份作为混合消泡剂时,消泡效果更显著,胶粘剂各项指标均达到使用要求。     

基于深度学习的智能停车场车位查询系统

本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方式通过微信终端进行接收,使车主能够实时获取停车场车位信息.该系统能够准确地判断出停车场的车位信息,可为城市商业停车场管理方式提供参考.     

有机-无机溶剂连续抽提巨龙竹木质素及其结构表征北大核心

为了分析巨龙竹木质素的结构特征,采用有机-无机溶剂连续抽提的方式将木质素和半纤维素进行分离,脱蜡竹粉依次用80%二氧六环、80%二氧六环-0.5%NaOH、2%NaOH、5%NaOH和8%NaOH连续抽提后,得5个木质素样品L1~L5,计算了木质素得率,并对抽提所得的木质素样品进行了红外光谱(FT-IR)、紫外光谱(UV)、核磁共振碳谱(^(13)C NMR)和二维核磁共振(2D HSQC)分析。结果表明:在二氧六环和不同浓度碱性水溶液的连续抽提下,最终从巨龙竹原料中分离得到70.6%的原本木质素,其中木质素样品L_2的纯度最高,表明该方法是一种较为有效的竹材木质素组分分离方法。木质素的苯环骨架结构在分离过程中没有被破坏,但碱浓度的增加导致木质素中部分酯键发生断裂。巨龙竹木质素大分子主要由愈创木基单元(G)、紫丁香基单元(S)、对羟基苯基单元(H)组成,木质素大分子基本单元之间的联接键主要是β-O-4'醚键,除此之外还有β-β'、β-5'和β-1'联接。