铬对抗大变形管线钢组织和性能的影响

研究了铬元素对X80抗大变形管线钢的微观结构和力学性能的影响。采用准静态拉伸试验,对其屈服强度、抗拉强度和伸长率进行测试;采用热膨胀法,在Gleeble-1500热模拟机上测定了两种试验钢的动态CCT曲线。结果表明:铬元素的添加降低了碳的活度,显著抑制了先共析铁素体的形成,提高了贝氏体转变温度,使钢的抗拉强度提高约40 MPa,屈服强度基本不变,但使伸长率由19%降低到15%,-20℃冲击功由92 J降低到52 J。     

富水易液化砂层地铁基坑开挖涌水涌砂防治探讨

地铁车站施工中极容易发生基坑涌水、涌砂事故,只有做好基坑开挖施工的前期准备工作,才能采取针对性的防治措施,最大限度地避免基坑发生险情,这也是当前基坑开挖施工中必须高度重视的重要研究课题。基于此,本文结合工程概况,分析了富水易液化砂层地铁基坑开挖涌水涌砂防治技术要点及防治措施,旨在为基坑涌水涌砂风险防控提供实践参考,在节约施工成本的同时保证基坑开挖施工的安全性。     

D-S证据理论在信息融合中的应用研究

本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析,论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合,使不同类型的传感器发挥各自的特点,实现优势互补,提高系统对目标属性判决的准确性。     

晶界工程对面心立方金属材料性能的影响

对近年来面心立方金属晶界特征分布优化研究进行了总结,从提高晶界比例的工艺方法及影响因素,到晶界的形成机制,对面心立方金属性能产生的影响提出研究成果,并对其中一些参数和理论进行阐述。本文分析了低层错能的面心立方金属材料晶界特征对材料性能的影响,阐述了对室温力学性能、高温力学性能、高温析出行为、高温氧化性能、高温蠕变性能以及材料热腐蚀行为的影响规律,为晶界工程的应用提供了依据。     

客运专线CRTSI型板轨道板铺装施工技术

根据哈大铁路客运专线设计方案,哈大铁路客运专线无砟轨道采用铁道部第一勘察设计院设计的CRTSI~板式无砟轨道。CRTSI型轨道板为中国高严寒地区首次使用,我梁场在哈大铁路轨道板的施工、粗精调调和CA砂浆灌注的成功经验,为公司以后在其他铁路轨道板的铺设提供经验。     

有色量测噪声下的HCKF及其应用

针对高阶容积卡尔曼滤波（HCKF）算法在有色量测噪声条件下滤波精度下降的问题,提出了有色量测噪声下的HCKF算法。通过一阶马尔科夫模型将有色量测噪声进行白化,将带有色量测噪声的非线性离散随机系统转化为白噪声下的非线性时滞系统,并给出高斯域内针对非线性时滞系统的贝叶斯滤波框架。利用高阶容积准则对该滤波框架进行近似计算,进而得到有色量测噪声下的HCKF算法。将所提算法应用到机动目标跟踪系统中,仿真实验结果表明,量测噪声为白噪声时,所提算法与标准HCKF算法具有相同的估计性能;在量测噪声为有色噪声时,所提算法相比于标准HCKF具有更优的估计精度和鲁棒性。     

紫外照射优势菌对矿区污水COD的去除研究

本文用紫外线作为诱变剂,处理从徐州矿区污水处理站曝气池活性污泥中分离筛选出2株高效降解COD的菌株Z1、Z4,分别为紫外照射20s,40s和1min,得出紫外射线诱变菌种在40s条件下取得较好的结果。为进一步研究提供借鉴。     

基于深度学习的航空发动机传感器故障检测

针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法.对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理,建立基于深度置信网络(DBN)的故障检测模型,利用预处理后的数据对检测模型进行训练,经过DBN故障检测模型逐层特征学习实现了传感器故障检测.仿真结果表明:在无人工特征提取和人工特征提取的情况下,基于DBN故障检测的准确率均高于BP神经网络和SVM模型.